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키-값 쌍을 사용한 별도의 쿼리
매우 간단하고 실용적인 해결책은 중간 테이블을 만들어 시간을 교환하는 공간입니다.
또한, 데이터의 양이 일정 수준에 도달하면 데이터베이스와 테이블을 분리하는 것을 고려해보세요. mycat 미들웨어를 보면 됩니다.
개인적으로 테이블을 하나씩 제외하여 어떤 테이블이 쿼리 속도에 영향을 미치는지 확인한 후 이를 기반으로 인덱스 최적화를 수행하는 것이 좋습니다.
데이터베이스 최적화의 관점에서 볼 때 최종 결과는 단지 개수(*)와 많은 수의 연결일 뿐이므로 메모리 소모와 시간 낭비가 발생합니다.
아이디어를 알려주세요.SQL 결과를 다음과 같이 만드세요.
최종 개수(*)는 각 행의 수량을 곱하고 최종 더한 것과 같습니다.즉, (수량 11*수량 12*...*수량 16)+(수량 21*입니다. ..*수량 26)대다수의 데카르트 곱을 줄이기 위해.
SQL:
select t_for_sale.id, nvl(t1.count1, 0), ... 왼쪽 조인(id로 t_user 그룹에서 id, count(*) count1 선택) t1.id=t_for_sale.id의 t1 .... t_for_sale에서
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
키-값 쌍을 사용한 별도의 쿼리
매우 간단하고 실용적인 해결책은 중간 테이블을 만들어 시간을 교환하는 공간입니다.
또한, 데이터의 양이 일정 수준에 도달하면 데이터베이스와 테이블을 분리하는 것을 고려해보세요. mycat 미들웨어를 보면 됩니다.
개인적으로 테이블을 하나씩 제외하여 어떤 테이블이 쿼리 속도에 영향을 미치는지 확인한 후 이를 기반으로 인덱스 최적화를 수행하는 것이 좋습니다.
데이터베이스 최적화의 관점에서 볼 때 최종 결과는 단지 개수(*)와 많은 수의 연결일 뿐이므로 메모리 소모와 시간 낭비가 발생합니다.
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SQL 결과를 다음과 같이 만드세요.
최종 개수(*)는 각 행의 수량을 곱하고 최종 더한 것과 같습니다.
즉, (수량 11*수량 12*...*수량 16)+(수량 21*입니다. ..*수량 26)대다수의 데카르트 곱을 줄이기 위해.
SQL: