java - 这段代码开了并行为什么变慢了?
高洛峰
高洛峰 2017-04-17 17:48:22
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开了并行需要17秒左右,把.parallel()去掉后只用5秒左右(i5双核)

public static void main(String[] args)
{
    long start = System.currentTimeMillis();
    long ret = new Random().longs(0, 10)
                        .limit(10000 * 10000)
                        .parallel()
                        .sum();
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(ret);
    System.out.println("takes " + (end - start) + "ms");
    }
}

然后把代码中的stream改成用range而不用random生成随机数流,则是开并行要比不开并行快一倍(300ms:600ms):

public static void main(String[] args)
{
    long start = System.currentTimeMillis();
    long ret = IntStream.range(0, 1000000000)
                        .parallel()
                        .sum();
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(ret);
    System.out.println("takes " + (end - start) + "ms");
    }
}

为什么前一个例子开并行会更慢,是random类的缘故吗?望指教!

高洛峰
高洛峰

拥有18年软件开发和IT教学经验。曾任多家上市公司技术总监、架构师、项目经理、高级软件工程师等职务。 网络人气名人讲师,...

모든 응답(1)
刘奇

병렬 처리를 켠 후에는 원래 배열을 블록으로 나누어 각 블록에 축적한 다음 병합해야 합니다. 이러한 추가 작업에는 시간이 걸립니다. 축적 자체는 매우 효율적인 선형 작업입니다. 따라서 병렬 데이터가 충분히 크지 않거나, 매개변수(작업 수 등)를 무리하게 설정하면 원본만큼 효율적이지 않게 됩니다

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