java - 为什么leetcode的这个题是一个动态规划?

Question

leetcode地址: https://leetcode.com/problems...

我对这个算法慢慢的还是可以想通的, 但是为什么他是动态规划呢? 动态规划不是要话分子问题, 列出递推方程的吗?但是这个题并不能列出递推方程的...还是说我思考的方式不对. 望指点一下这个算法的思想

public class BestTimeToBuyAndSellStockIII
{
    public int maxProfit(int[] prices)
    {
        if(prices.length == 0) return 0;
        int ans = 0;
        int n = prices.length;

        //正向遍历，opt[i]表示 prices[0...i]内做一次交易的最大收益.
        int opt[] = new int[n];
        opt[0] = 0;
        int low = prices[0];
        int curAns = 0;
        for(int i = 1; i < n; i++)
        {
            if(prices[i] < low)
                low = prices[i];
            else if(curAns < prices[i] - low)
                curAns = prices[i] - low;
            opt[i] = curAns;
        }

        //逆向遍历, opt[i]表示 prices[i...n-1]内做一次交易的最大收益.
        int optReverse[] = new int[n];
        optReverse[n - 1] = 0;
        curAns = 0;
        int high = prices[n - 1];
        for(int i = n - 2; i >= 0; i--)
        {
            if(prices[i] > high) high = prices[i];
            else if(curAns < high - prices[i]) curAns = high - prices[i];
            optReverse[i] = curAns;
        }

        //再进行划分，分别计算两个部分
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            int tmp = opt[i] + optReverse[i];
            if(ans < tmp) ans = tmp;
        }
        return ans;
    }
}

Answer 1

이 문제는 먼저 순방향 순회와 역방향 순회라는 두 가지 문제로 분해됩니다.
이 단계는 동적 프로그래밍으로 간주되어서는 안 됩니다.

그러나 두 가지 작은 문제는 내부적으로 동적 프로그래밍 알고리즘을 사용합니다.
모든 작은 단계는 재귀적 정의입니다. 이전 K일의 최상의 거래 방법을 알고, K+1일의 가격을 더할 때 가장 좋은 거래 방법은 무엇입니까?
K는 0에서 N까지 상승한다고 알려져 있으므로 이전 N일 동안 가장 좋은 거래 방식을 구하게 됩니다.