在Java多线程中,i++和i--是非线程安全的。
例子:
public class PlusPlusTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Num num = new Num();
ThreadA threadA = new ThreadA(num);
ThreadB threadB = new ThreadB(num);
threadA.start();
threadB.start();
Thread.sleep(200);
System.out.println(num.count);
}
}
class ThreadA extends Thread {
private Num num;
public ThreadA(Num num) {
this.num = num;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
num.count++;
}
}
}
class ThreadB extends Thread {
private Num num;
public ThreadB(Num num) {
this.num = num;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
num.count++;
}
}
}
class Num {
int count = 0;
public Num() {
}
}
以上代码输出结果基本上不是2000,会比2000小。
原因:
在线程A中,i++的过程为:
temp1 = i; temp2 = temp1 + 1; i = temp2;
在线程B中,i++的过程为:
temp3 = i; temp4 = temp3 + 1; i = temp4;
在i=0的时候,线程A和B同时读取i=0。
线程A执行++后,i被修改成1。
线程B执行++后,i被修改,但还是1。
问:这样的解释对么?
想到把count变量申明为volatile,但是:
即使把count申明为volatile,输出的结果也不是2000,请问为什么?
class Num {
volatile int count = 0;
public Num() {
}
}
最后
把count变量包装成AtomicInteger之后,输出的结果为2000,正确,这又是为什么?
volatile
은 연산의 원자성을 보장하지 않으므로i++
이 연산은 원자성 연산이 아닙니다.는 사실 그다지 적절하지 않습니다.
i++
의 읽기 값은 CPU 를 읽는 것을 의미합니다. 오류가 발생했습니다. 실행 순서는 다음과 같습니다.은
이라고 읽습니다.线程1
의 값이i
,0
도
이라고 읽습니다.线程2
의 값이i
,0
이
线程1
연산을 수행하고 결과 값+1
을 메모리에 썼습니다.1
은
线程2
연산을 수행하고 결과 값+1
을 메모리에 씁니다.1
은 가시성만 보장할 수 있습니다. 즉,
volatile
의 최신 값을 실시간으로 읽을 수 있다는 뜻이지만 원자성을 보장할 수는 없습니다. 즉, 위의 실행 순서가 완전히 발생하도록 허용합니다. 이 질문에 대한 내 답변을 참조할 수도 있습니다: https://segmentfault.com/q/10...i
은 원자
입니다. 이 방법은AtomicInteger
입니다. 이는int
에 의해 구현됩니다. 소스 코드를 대략적으로 이해해 보겠습니다. 으아아아Java
핵심은및
compareAndSet()
의 값이current
조건을 충족하는지 확인합니다. 그렇지 않으면 루프를 직접 종료합니다. ,i
가 정상이 될 때까지 반복됩니다.此时i的值是否和current相等
再++
은에 의해 구현됩니다. 이는 매우 낮은 수준이어야 합니다. 모두
compareAndSet方法
메서드이므로 연구해 본 적이 없습니다. 그러나 일반 프로그래머는Java的unsafe
프로그래밍에 노출되지 않습니다.native
Volatile은 가시성만 보장할 수 있습니다. 즉, 다른 사람이 변경한 후 즉시 읽을 수 있지만 변경하면 다른 사람도 변경할 수 있습니다.
AtomicInteger는 CAS(Compare And Swap)를 기반으로 합니다.
답을 쓰기에는 너무 게으른 편입니다. 다음은 매우 좋은 기사입니다: Concurrent 프로그래밍 in Java: 휘발성 키워드 분석
휘발성은 매번 얻은 데이터가 최신임을 보장합니다(메모리에서 읽음). i++ --> i=i+1; i에 값을 할당하지 않고 i+1을 실행하면 다른 데이터가 최신이라는 보장이 없습니다. 스레드에서 얻은 데이터는 최신이고 후자는 원자적 연산이므로 i = this가 반드시 실행된다는 것을 보장할 수 있습니다