라운드로빈인 이상 반드시 이런 시간간격이 있을 것입니다. MySQL에는 데이터 모니터링 메커니즘이 없는 것 같습니다 앞에 redis 또는 mq 계층을 추가할 수 있습니다 1. 작업을 프런트 엔드에 추가 2. mysql에 쓰기 3. 백엔드는 redis/mq를 모니터링하고 작업 실행을 획득하며 실행이 완료된 후 mysql을 업데이트합니다
말할 필요도 없이 mq는 모니터링이 전부입니다 Redis는 이를 위해 pubsub를 사용합니다 redis pubsub는 사용이 매우 간단합니다. http://redis.cn/commands/pubs... 이러한 방식으로 백엔드에서도 작업을 동시에 수행할 수 있습니다
프런트엔드는 데이터베이스에 직접 쓸 수 없어야 하며, 백엔드는 쓰기 작업을 완료한 후 프런트엔드의 요청을 실행해야 합니다. 데이터베이스에 작업 실행을 요청하는 또 다른 메시지를 직접 보낼 수 있습니다. 물론 이 메시지는 프런트엔드가 성공적인 쓰기 메시지를 받은 후에 시작될 수도 있습니다. 그러나 이는 불합리해 보이고 서버 리소스를 낭비합니다. 이런 방식으로 백엔드가 작업을 수행하는 방식은 폴링이 아니라 응답 수신으로 변경되어야 합니다. 새 작업의 실행 요청이 모니터링되면 데이터베이스에서 데이터를 가져와 작업 대기열에 추가합니다.
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라운드로빈인 이상 반드시 이런 시간간격이 있을 것입니다.
MySQL에는 데이터 모니터링 메커니즘이 없는 것 같습니다
앞에 redis 또는 mq 계층을 추가할 수 있습니다
1. 작업을 프런트 엔드에 추가
2. mysql에 쓰기
3. 백엔드는 redis/mq를 모니터링하고 작업 실행을 획득하며 실행이 완료된 후 mysql을 업데이트합니다
말할 필요도 없이 mq는 모니터링이 전부입니다
Redis는 이를 위해 pubsub를 사용합니다
redis pubsub는 사용이 매우 간단합니다. http://redis.cn/commands/pubs...
이러한 방식으로 백엔드에서도 작업을 동시에 수행할 수 있습니다
프런트엔드는 데이터베이스에 직접 쓸 수 없어야 하며, 백엔드는 쓰기 작업을 완료한 후 프런트엔드의 요청을 실행해야 합니다. 데이터베이스에 작업 실행을 요청하는 또 다른 메시지를 직접 보낼 수 있습니다.
물론 이 메시지는 프런트엔드가 성공적인 쓰기 메시지를 받은 후에 시작될 수도 있습니다. 그러나 이는 불합리해 보이고 서버 리소스를 낭비합니다.
이런 방식으로 백엔드가 작업을 수행하는 방식은 폴링이 아니라 응답 수신으로 변경되어야 합니다. 새 작업의 실행 요청이 모니터링되면 데이터베이스에서 데이터를 가져와 작업 대기열에 추가합니다.