数据库里有一串时序数据,每1分钟还会有新的数据进来。想用历史数据,并通过增量数据的不断更新,实现对未来几个1分钟的预测。有哪些可行的算法?
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곡선 피팅 데이터를 활용한 머신러닝의 회귀 문제 아닌가요
기존 데이터를 먼저 플롯하고 모양을 확인한 후 어떤 모델을 사용할지 결정하세요
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