def _valid_price(g):
return (((g.max() - g.min()) / g.min()) < 0.223).all()
# 按照日期分组
days = raw.groupby(level=0).agg(
{'opening_price': lambda g: _valid_price(g) and g[0] or 0,
'ceiling_price': lambda g: _valid_price(g) and np.max(g) or 0,
'floor_price': lambda g: _valid_price(g) and np.min(g) or 0,
'closing_price': lambda g: _valid_price(g) and g[-1] or 0,
'volume': 'sum',
'amount': 'sum'})
days.head()
能不能帮忙解读一下
결론: 그룹화 객체(인덱스)가 반복되면(즉, 날짜가 반복될 수 있음)
level = 0
은 동일한 인덱스를 분리한다level
이 1보다 크거나 같은 경우. 객체의 차원이 3(차원)보다 크거나 같습니다예:
문서를 살펴보는 것이 좋습니다: http://pandas.pydata.org/pand...