lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Koleksi Kepintaran Terwujud WAIC 2024|Perhimpunan selebriti terkemuka, pameran semua kategori pencapaian: Inovasi dalam teknologi kecerdasan terkandung membuka era baharu robot AI
- Kecerdasan Terjelma: Era baharu robot pintar Industri perisikan yang terkandung mewakili integrasi dan pembangunan yang mendalam bagi dua teknologi termaju kecerdasan buatan dan robotik, membolehkan robot mencapai interaksi semula jadi dengan alam sekitar melalui kerjasama persepsi, kognisi dan tindakan. Kebangkitan penjelmaan bermakna kecerdasan buatan bergerak daripada pemprosesan maklumat tunggal kepada medan pemandangan yang lebih kompleks dan berbilang dimensi, membuka era baharu penyepaduan mendalam sistem pintar dan masyarakat manusia. Isu utama, senario aplikasi dan keputusan canggih bagi kecerdasan terkandung Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia 2024 dan Persidangan Peringkat Tinggi mengenai Tadbir Urus Global bagi Kepintaran Buatan (selepas ini dirujuk sebagai "WAIC2024") akan memberi tumpuan secara mendalam pada trend pembangunan kecerdasan terkandung , dengan forum utama dan robot pintar yang kaya Pameran pencapaian inovatif memberikan gambaran tentang potensi pembangunan besar industri perisikan yang terkandung dan bersama-sama melakarkan era robot pintar.
- AI 950 2024-07-18 00:17:51
-
- Ciri Ini Menjadikan Apl Desktop ChatGPT Lebih Baik Daripada Tapak Web
- Terima kasih kepada apl ChatGPT untuk macOS, anda kini boleh melancarkan ChatGPT dari mana-mana tetingkap pada Mac anda dan menggunakan Mod Suara. OpenAI juga menambahkan beberapa pilihan lampiran media pada apl yang tidak tersedia di tapak web, seperti tangkapan skrin dan akses t
- AI 1297 2024-07-17 22:50:21
-
- Mendahului senarai jurutera perisian AI sumber terbuka, penyelesaian tanpa ejen UIUC dengan mudah menyelesaikan masalah pengaturcaraan sebenar SWE-bench
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Semua pengarang kertas kerja ini adalah daripada pasukan guru Zhang Lingming di Universiti Illinois di Urbana-Champaign (UIUC), termasuk: Steven Code repair; pelajar kedoktoran tahun empat, penyelidik
- AI 1237 2024-07-17 22:02:05
-
- Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama
- Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
- AI 1321 2024-07-17 18:37:10
-
- Penerokaan dan amalan model besar penderiaan jauh pelbagai mod, Wang Jian, ketua model besar penderiaan jauh Kumpulan Ant, membawa tafsiran yang mendalam
- Pada 5 Julai, di bawah bimbingan Pejabat Jawatankuasa Penganjur Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia dan Kerajaan Rakyat Daerah Xuhui, Shanghai, Anugerah Yunfan WAIC 2024 dan Belia Kepintaran Buatan telah dihoskan oleh Makmal Kepintaran Buatan Shanghai, laman web ini dan Global Perikatan Akademik Kecerdasan Buatan Universiti Forum ini telah diadakan dengan jayanya. Forum itu menghimpunkan lebih 30 graduan Yunfan yang lalu dan baharu dari universiti, institusi penyelidikan dan perusahaan di dalam dan luar negara, termasuk Universiti Stanford, Universiti Oxford, UCLA, Universiti California, ETH Zurich, Universiti Hong Kong, Universiti Tsinghua, Universiti Peking , Universiti Shanghai Jiao Tong, dsb. Pemenang anugerah menghadiri persidangan itu secara luar talian, mengumpulkan kebijaksanaan saintis AI muda antarabangsa, meneroka secara aktif sempadan keupayaan AI, dan menyumbang tenaga baharu kepada pelan tindakan pembangunan AI China. Wang Jianzuo, orang yang bertanggungjawab ke atas model penderiaan jauh berskala besar Kumpulan Ant, berkhidmat sebagai WAIC Yunfan 2024
- AI 751 2024-07-17 18:03:14
-
- Quark menaik taraf 'Kotak Carian Super' dan melancarkan perkhidmatan AI sehenti yang berpusat pada carian AI
- Dalam era model besar, bagaimana AI generatif merevolusikan produk carian? Quark, anak syarikat Alibaba Intelligent Information Business Group, "mengangkat tangan anda untuk menjawab soalan." Pada 10 Julai, Quark menaik taraf "Kotak Carian Super" dan melancarkan perkhidmatan AI sehenti yang berpusat pada carian AI, menyediakan pengguna dengan nilai perkhidmatan maklumat bersepadu daripada perolehan semula, penciptaan, ringkasan, kepada penyuntingan, penyimpanan dan perkongsian. Kotak carian AI baharu membolehkan menjawab, mencipta dan meringkaskan masa lalu Enjin carian menyediakan pengisihan senarai tapak web berdasarkan kata kunci. Pemilihan berulang, klik, membaca dan sebilangan besar hasil yang tidak relevan telah menjadi penghalang kepada pengguna untuk mendapatkan maklumat dengan cekap, dan sukar untuk mendapatkan jawapan yang memuaskan kepada soalan yang kompleks. Lonjakan dalam teknologi AI telah mencetuskan nilai baharu dalam carian. Pengguna membuka carian Quark versi 7.0
- AI 625 2024-07-17 17:43:33
-
- Alat dan Petua AI Penting untuk Setiap Pelajar
- Pelajar boleh menggunakan AI dalam beberapa cara pintar untuk meningkatkan pembelajaran mereka dan bekerja dengan lebih cekap. Pada ketika ini, terdapat banyak alat AI yang boleh digunakan oleh pelajar, meliputi pengambilan nota, tunjuk ajar dan banyak lagi. Tetapi alat AI manakah yang terbaik untuk pelajar?
- AI 1313 2024-07-17 16:49:04
-
- Tukar sepenuhnya model bahasa: TTT seni bina baharu mengatasi Transformer dan model ML menggantikan keadaan tersembunyi RNN
- Daripada model besar 125M kepada 1.3B, prestasi telah dipertingkatkan. Sungguh sukar dipercayai bahawa ini akhirnya berlaku. Seni bina model bahasa besar (LLM) baharu dijangka menggantikan Transformer, yang popular dalam bidang AI setakat ini, dan prestasinya lebih baik daripada Mamba. Pada hari Isnin minggu ini, kertas kerja mengenai Test-TimeTraining (TTT) menjadi topik hangat dalam komuniti kecerdasan buatan. Pautan kertas: https://arxiv.org/abs/2407.04620 Penulis kajian ini adalah dari Universiti Stanford, Universiti California, Berkeley, Universiti California, San Diego, dan Meta. Mereka mereka bentuk seni bina baharu, TTT, untuk menggantikan keadaan tersembunyi RNN dengan model pembelajaran mesin. Modul itu
- AI 850 2024-07-17 16:08:17
-
- Kertas pengarang tunggal, Google mencadangkan berjuta-juta pakar Campuran, mengatasi suapan hadapan yang padat dan jarang MoE
- Melepaskan potensi untuk melanjutkan Transformer sambil mengekalkan kecekapan pengiraan. Lapisan Feedforward (FFW) dalam seni bina Transformer standard menghasilkan peningkatan linear dalam kos pengiraan dan ingatan pengaktifan apabila lebar lapisan tersembunyi meningkat. Oleh kerana saiz model bahasa besar (LLM) terus meningkat, seni bina pakar campuran jarang (MoE) telah menjadi kaedah yang boleh dilaksanakan untuk menyelesaikan masalah ini, yang memisahkan saiz model daripada kos pengiraan. Banyak model MoE yang baru muncul boleh mencapai prestasi yang lebih baik dan prestasi yang lebih berkuasa pada saiz yang sama. Undang-undang penskalaan MoE berbutir halus yang ditemui baru-baru ini menunjukkan bahawa kebutiran yang lebih tinggi membawa kepada prestasi yang lebih baik. Walau bagaimanapun, model KPM sedia ada terhad kepada bilangan pakar yang rendah disebabkan oleh cabaran pengiraan dan pengoptimuman.
- AI 659 2024-07-17 14:34:17
-
- Latihan aksiomatik membolehkan LLM mempelajari penaakulan kausal: model 67 juta parameter adalah setanding dengan trilion tahap parameter GPT-4
- Tunjukkan rantai sebab kepada LLM dan ia mempelajari aksiom. AI sudah pun membantu ahli matematik dan saintis menjalankan penyelidikan Contohnya, ahli matematik terkenal Terence Tao telah berulang kali berkongsi pengalaman penyelidikan dan penerokaannya dengan bantuan alatan AI seperti GPT. Untuk AI bersaing dalam bidang ini, keupayaan penaakulan sebab yang kukuh dan boleh dipercayai adalah penting. Penyelidikan yang akan diperkenalkan dalam artikel ini mendapati bahawa model Transformer yang dilatih mengenai demonstrasi aksiom transitiviti sebab pada graf kecil boleh digeneralisasikan kepada aksiom transitiviti pada graf besar. Dalam erti kata lain, jika Transformer belajar untuk melakukan penaakulan sebab yang mudah, ia boleh digunakan untuk penaakulan sebab yang lebih kompleks. Rangka kerja latihan aksiomatik yang dicadangkan oleh pasukan adalah paradigma baharu untuk pembelajaran penaakulan sebab berdasarkan data pasif, dengan hanya demonstrasi
- AI 1478 2024-07-17 10:14:38
-
- Jika anda ingin melibatkan diri dalam AI, jangan belajar sains data di sekolah menengah: Altman dan Musk akhirnya bersetuju sekarang
- Sama ada belajar sains data di sekolah menengah boleh menggantikan matematik Perbincangan mengenai topik ini telah meluas ke kalangan AI. Untuk pembangunan AI, sudah terlambat jika kita tidak mengukuhkan pendidikan asas. Walaupun teknologi model besar sedang berkembang pesat dan syarikat bersaing dengan sengit, sesetengah orang telah tampil untuk menyatakan kebimbangan tentang bakat masa depan, memfokuskan pada matematik. Baru-baru ini, sistem Universiti California (UC) telah menimbulkan kekecohan dengan berita bahawa ia telah menetapkan piawaian asas matematik untuk pelajar baru yang akan datang. Dengan skor matematik merosot di seluruh negara, sesetengah pendidik percaya pendidikan matematik intensif algebra standard memerlukan pembaharuan, kedua-duanya untuk menarik lebih ramai pelajar dan membantu mereka mengembangkan kemahiran yang berkaitan untuk masa depan yang semakin bergantung kepada data. Menurut beberapa organisasi, sekurang-kurangnya 17 negeri kini telah memasukkan "sains data" sebagai komponen yang mungkin dalam pendidikan matematik sekolah menengah.
- AI 1029 2024-07-17 09:11:51
-
- Hackathon Xiaomi tamat, dan model besar 'topi keledar pintar' memenangi hadiah pertama
- Pada 9 Julai 2024, majlis anugerah untuk pertandingan Xiaomi 2024 Fifth Hackathon "Boundless Creation, Endless Creation" yang dihoskan oleh Jawatankuasa Teknikal Kumpulan Xiaomi telah diadakan di Beijing dengan jayanya. Pertandingan ini berbentuk pengekodan tertumpu luar talian selama 48 jam, dengan venue utama di Beijing dan empat sub-venue serantau di Wuhan, Nanjing, Shanghai dan Shenzhen 319 jurutera Xiaomi dari 11 jabatan utama menghasilkan 63 projek kreatif , dan 31 permohonan paten dikemukakan Bilangan pemohon dan bilangan pasukan merentas wilayah mencapai rekod tertinggi. Pada majlis anugerah itu, Qu Heng, naib presiden Kumpulan Xiaomi dan pengerusi jawatankuasa teknikal kumpulan itu, berkata: Hackathon ini adalah yang terbesar dalam tempoh lima tahunnya.
- AI 1318 2024-07-17 09:07:55
-
- Syarikat baharu penjanaan video! Cao Yue, pemenang Hadiah Maar dan Hadiah Khas Tsinghua, memulakan perniagaan, dan pertaruhan 'Queen of Venture Capital' padanya
- Selepas Dark Side of the Moon, Xu Xin, "Queen of Venture Capital" dengan visi yang jahat, melabur dalam syarikat permulaan AIGC yang lain. Baru-baru ini, khabar angin bahawa Capital Today akan memberhentikan pasukan pasaran utamanya telah menarik perhatian dalam industri. Pada petang 10 Julai, Xu Xin, presiden Capital Today Group, secara peribadi menyangkal khabar angin dalam WeChat Moments dan mendedahkan berita pelaburan: Pada Mei 2024, Capital Today mengetuai pusingan pembiayaan awal SandAI. Menurut data IT Orange, Beijing SandAI diasaskan pada 2023 dan merupakan syarikat permulaan AI yang bertujuan untuk "melakukan perkara yang berpengaruh di dunia." Pada masa ini, SandAI tertumpu terutamanya pada teknologi penjanaan video yang serupa dengan OpenAISora, memberikan pengguna perkhidmatan penjanaan video yang cekap dan mudah. Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif syarikat Cao Yue ialah bekas pekerja Wang Hui Wen Chuang
- AI 694 2024-07-17 07:02:39
-
- Gemini 1.5 Pro dipasang ke dalam robot, dan ia boleh memberikan concierge dan bimbingan selepas melawat syarikat.
- Model besar konteks panjang membantu robot memahami dunia. Baru-baru ini, Google DeepMind tiba-tiba mula mempamerkan robotnya. Robot ini boleh mengikut arahan manusia dengan mudah, menjalankan navigasi visual dan menggunakan penaakulan akal untuk mencari laluan dalam ruang tiga dimensi. Ia menggunakan Gemini 1.5 Pro, model besar yang dikeluarkan oleh Google baru-baru ini. Apabila menggunakan model AI tradisional, robot sering mengalami kesukaran mengingati butiran alam sekitar disebabkan oleh had panjang konteks, tetapi panjang konteks token peringkat juta Gemini1.5Pro menyediakan robot dengan keupayaan memori persekitaran yang berkuasa. Dalam senario pejabat sebenar, jurutera membimbing robot di sekitar kawasan tertentu dan menandakan tempat penting untuk diingat, seperti "meja Lewis" atau "kawasan meja sementara." Pemindahan selesai
- AI 1085 2024-07-17 05:58:40
-
- ICLR2024 |. Harvard FairSeg: Set data segmentasi perubatan berskala besar yang pertama untuk mengkaji keadilan algoritma segmentasi
- Pengarang |. Tian Yu Editor |. Baicai Ye Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, isu keadilan model kecerdasan buatan semakin mendapat perhatian, terutamanya dalam bidang perubatan, kerana kesaksamaan model perubatan adalah penting untuk kesihatan dan kehidupan manusia. Set data ekuiti perubatan berkualiti tinggi diperlukan untuk memajukan penyelidikan pembelajaran yang saksama. Set data kesaksamaan perubatan sedia ada semuanya ditujukan kepada tugas klasifikasi, dan tiada set data kesaksamaan yang boleh digunakan untuk pembahagian perubatan Walau bagaimanapun, pensegmenan perubatan ialah tugas AI perubatan yang sangat penting seperti klasifikasi daripada Klasifikasi kerana keupayaannya memberikan maklumat spatial terperinci tentang keabnormalan organ untuk dinilai oleh doktor. Dalam kajian terbaru, Harvard-Ophthalmology di Universiti Harvard
- AI 1304 2024-07-17 05:46:46