lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Rangka kerja TextGrad baharu: menggunakan GPT-4o sebagai enjin untuk mengoptimumkan tugas hujung ke hujung secara automatik
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Pasukan pengarang artikel ini adalah dari Universiti Stanford, dan pasukan pengarang bersama pertama ialah Mert Yuksekgonul, Federico Bianchi, Joseph Boen, Sheng Liu, Zhi Huang Mer
- AI 1283 2024-07-11 15:46:56
-
- Robot humanoid universal bersaiz penuh Qinglong muncul di WAIC, mempercepatkan kemasukan ke era kecerdasan yang terkandung
- Pada petang 4 Julai, di bawah bimbingan Pejabat Jawatankuasa Penganjur Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia, yang dihoskan oleh Pejabat Jawatankuasa Penganjur Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia, dan dianjurkan oleh Pusat Inovasi Robot Humanoid Kebangsaan dan Tempatan dan Institut Elektronik China, ini tapak, "Teknologi dan Aplikasi Robotik" Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia WAIC 2024 Robot Humanoid dan Forum Pembangunan Kecerdasan Terwujud yang dianjurkan bersama oleh majalah itu akan diadakan di Pusat Pameran dan Konvensyen Ekspo Dunia Shanghai pada petang 4 Julai. Forum ini menjemput 12 cendekiawan dalam dan luar negara, wakil perniagaan dan wakil pembangun dalam bidang robot humanoid dan menjelmakan kecerdasan untuk memberikan laporan utama, perkongsian teknologi dan perbincangan meja bulat, dan mengeluarkan hasil inovatif robot humanoid. Forum itu menarik lebih daripada 200 khalayak profesional dalam bidang robot humanoid dan menjelmakan kecerdasan, dan mereka ditonton dalam talian melalui berbilang platform siaran langsung.
- AI 1141 2024-07-11 14:03:36
-
- Mengira 12 titik kesakitan RAG, arkitek kanan NVIDIA mengajar penyelesaian
- Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA
- AI 742 2024-07-11 13:53:01
-
- Sub-jurnal alam semula jadi, dengan kadar ketepatan 96%, AI meramalkan interaksi protein-ligan daripada jujukan
- Editor |. Kulit Lobak Dalam pembangunan ubat, adalah penting untuk menentukan pertalian pengikatan dan kesan fungsian ligan molekul kecil pada protein. Kaedah pengiraan semasa boleh meramalkan sifat interaksi protein-ligan ini, tetapi tanpa struktur protein resolusi tinggi, ketepatan sering hilang dan kesan berfungsi tidak dapat diramalkan. Penyelidik di Universiti Monash dan Universiti Griffith telah membangunkan PSICHIC (Rangkaian Neural Graf PhySIcoCHhemICal), rangka kerja yang menggabungkan kekangan fizikokimia untuk menyahkod cap jari interaksi terus daripada data jujukan. Ini membolehkan PSICHIC menyahkod
- AI 808 2024-07-11 12:56:20
-
- Mengupas timun dan melipat pakaian di tempat kejadian, robot pencukur yang popular suatu ketika dahulu telah berkembang semula, otak pintar Qiongche yang terkandung di sini!
- Pada 4 Julai, pada Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2024, syarikat perisikan yang terkandung Qiongche Intelligent Noematrix (No. Booth: H1-A715) mengumumkan pelancaran Qiongche Embodied Brain NoematrixBrain untuk mempercepatkan pelaksanaan model kecerdasan terwujud berskala besar. Digabungkan dengan robot fizikal, Qiongche menunjukkan kepada penonton dalam jarak dekat dalam persekitaran yang terbuka sepenuhnya "melipat pakaian yang boleh dilipat dengan hanya satu lontaran" (kebebasan tanpa had manipulasi objek, memahami objek kompleks yang setanding dengan manusia) dan "boleh dilipat selepas memotong Teknologi terobosan seperti "makan mengupas timun" (operasi permukaan yang tidak teratur, ketepatan walaupun melebihi tahap manusia), serta aplikasi praktikal seperti pembersihan lantai rumah. Melalui demonstrasi masa nyata dan interaksi kehidupan sebenar ini, dunia otak yang diwujudkan
- AI 494 2024-07-11 12:42:40
-
- Kemajuan baharu dalam Alipay AI: Mengeluarkan model perubatan pelbagai modal yang besar dan melancarkan pelan pembinaan bersama perubatan AI dengan 20 institusi
- Pada 5 Julai, di "Forum Model Besar Dipercayai" Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2024, Alipay mengumumkan kemajuan terkini dalam susun atur teknologi AInya dalam bidang perubatan: pengeluaran model besar perubatan berbilang modal, dan pada pada masa yang sama, pelancaran baharu termasuk model dipercayai perubatan Pelbagai penyelesaian pintar digital seperti mesin semua-dalam-satu dan awan yang dipercayai. Pada majlis itu, Alipay turut melancarkan pelan pembinaan bersama perubatan AI dengan 20 institusi termasuk People's Medical Publishing House, Pusat Sains Kesihatan Universiti Peking dan Suruhanjaya Kesihatan Wilayah Zhejiang untuk bersama-sama meneroka asas teknologi kecerdasan digital AI dan perkhidmatan aplikasi inovatif. Model perubatan berbilang modal Alipay didedahkan Selepas lebih setengah tahun ujian dan penggilap, model perubatan Alipay diumumkan secara rasmi Ini juga merupakan salah satu model perubatan berbilang modal yang pertama di China. Gu Jinjie, pengurus besar jabatan aplikasi model besar Kumpulan Ant, memperkenalkan proses di belakang
- AI 577 2024-07-11 12:21:59
-
- Sub-jurnal alam semula jadi, lebih baik daripada AlphaFold, pensampelan semua atom, kaedah AI untuk meramal struktur peptida
- Editor |. Kaedah pembelajaran mendalam kulit lobak telah menggalakkan kemajuan yang ketara dalam ramalan keadaan tunggal struktur biomolekul. Walau bagaimanapun, kefungsian biomolekul bergantung pada julat konformasi yang boleh diandaikan. Ini terutama berlaku untuk peptida, kelas molekul yang sangat fleksibel yang mengambil bahagian dalam pelbagai proses biologi dan sangat diminati sebagai terapeutik. Philip M. Kim dan Osama Abdin di Universiti Toronto membangunkan PepFlow, model generatif boleh pindah yang membolehkan pensampelan semua atom terus daripada ruang konformasi yang dibenarkan bagi peptida input. Para penyelidik melatih model dalam rangka kerja penyebaran dan kemudian menggunakan aliran setara untuk pensampelan konformasi. Untuk mengatasi kos mahal bagi pemodelan semua atom umum, mereka memodulasi proses penjanaan dan rangkaian super bersepadu untuk meramalkan parameter rangkaian khusus jujukan.
- AI 972 2024-07-11 11:49:39
-
- Model pendidikan 'Zi Yue' muncul semula di Persidangan Kepintaran Buatan Dunia NetEase Youdao membuat penampilan kolektif dengan lebih daripada sepuluh teknologi hitam pendidikan AI
- Pada 4 Julai, Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2024 bermula di Shanghai. NetEase Youdao, sebuah syarikat teknologi pendidikan, membuat penampilan yang menakjubkan Perkakasan pembelajaran model besar AI baharu "Youdao Dictionary Pen X7" membuat penampilan sulungnya pada persidangan itu, menandakan permulaan era baharu tunjuk ajar am dengan Dictionary Pen. Di gerai Youdao, sebagai tambahan kepada debut Youdao Dictionary Pen X7, satu siri inovasi yang menarik perhatian telah dipamerkan. Hearing treasure E6Pro, yang merupakan artifak mendengar dan jurulatih bercakap, tutor persendirian lisan maya pertama di dunia, HiEcho, terminal sukan pintar pertama yang sangat bersepadu dengan skrin dinamik yang menyeronokkan, dan sepuluh produk lain berdasarkan pendidikan berskala besar pertama di negara ini model "Zi Yue" Aplikasi terbaharu Yuzhuan telah membuat penampilan sulung yang menakjubkan, menunjukkan kedalaman NetEase Youdao dalam penyepaduan dan inovasi teknologi pendidikan.
- AI 1322 2024-07-11 10:51:34
-
- Pengarah Awan Huawei Libin: Melakukan perkara yang sukar dan menyelesaikan masalah yang sukar, model Pangu membentuk semula beribu-ribu industri dengan 'kebijaksanaan'
- Pada 5 Julai, Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2024 dan Persidangan Peringkat Tinggi mengenai Tadbir Urus Global Kecerdasan Buatan - sub-forum "Pangu Model Membentuk Semula Ribuan Industri" telah diadakan di Pusat Ekspo Dunia Shanghai. Dalam ucaptama "Model besar Pangu menyelesaikan masalah sukar dan membentuk semula beribu-ribu industri dengan kecerdasan", Dong Libin, pengarah Jabatan Pemasaran Awan Huawei, berkongsi pandangan Pangu dengan lebih daripada 100 pakar dan pemimpin industri terkemuka dalam bidang kecerdasan buatan yang menghadiri Keupayaan baharu Model Besar 5.0 dan Model Besar Pangu telah menembusi bidang rel berkelajuan tinggi, keluli, reka bentuk perindustrian, reka bentuk seni bina, meteorologi dan bidang lain, membentuk semula kemajuan aplikasi beribu-ribu industri. Beliau berkata bahawa Pangu Large Model 5.0 menggunakan lebih banyak mod dan
- AI 492 2024-07-10 17:11:36
-
- Dalam medan perang utama AI, Wanka ialah konfigurasi standard: gugusan GPU domestik Wanka WanP ada di sini!
- ScalingLaw terus menunjukkan hasil, dan kuasa pengkomputeran sukar untuk bersaing dengan pengembangan model besar. "Semakin besar skala, semakin tinggi kuasa pengkomputeran, dan lebih baik kesannya" telah menjadi standard industri. Hanya mengambil masa satu tahun untuk model besar arus perdana melonjak daripada berpuluh bilion kepada 1.8 trilion parameter seperti META, Google dan Microsoft juga telah membina kluster ultra-besar dengan lebih daripada 15,000 kad bermula pada tahun 2022. "Wanka telah menjadi standard untuk medan perang utama AI." Walau bagaimanapun, di China, hanya terdapat segelintir kluster GPU Wanka yang dihasilkan secara nasional. Terdapat kluster Wanka berskala super besar dengan serba boleh, yang merupakan jurang dalam industri. Apabila kluster GPU Wanka WanP domestik membuat penampilan sulungnya, ia secara semula jadi menarik perhatian meluas dalam industri. Pada 3 Julai, Moore Thread mengumumkan produk perdana AInya di Shanghai
- AI 798 2024-07-10 15:07:26
-
- Kemajuan terkini model besar Ant Bailing: ia sudah mempunyai keupayaan berbilang modal asli
- Pada 5 Julai, di forum "Model Besar yang Dipercayai Membantu Inovasi dan Pembangunan Industri" di Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2024, Ant Group mengumumkan kemajuan penyelidikan dan pembangunan terkini bagi model Bailing yang dibangunkan sendiri: model Bailing mempunyai keupayaan untuk " lihat" dan "tahu". Keupayaan multi-modal asli "mendengar", "bertutur" dan "melukis" boleh terus memahami dan melatih data berbilang modal seperti audio, video, gambar, teks dan sebagainya. Multimodaliti asli dianggap satu-satunya cara untuk AGI Di China, hanya beberapa pengeluar model besar telah mencapai keupayaan ini. Wartawan itu melihat daripada demonstrasi di persidangan itu bahawa teknologi pelbagai mod boleh menjadikan model besar berasa lebih seperti manusia.
- AI 566 2024-07-10 15:06:57
-
- Hanya dalam beberapa saat, maklumat dinamik protein boleh disimpulkan dengan tepat Model AI RMSF-net Universiti Shandong, Institut Teknologi Beijing dan lain-lain telah diterbitkan dalam sub-jurnal Alam.
- Editor |. Dinamik protein KX adalah penting untuk memahami mekanismenya. Walau bagaimanapun, meramalkan maklumat kinetik protein secara pengiraan adalah mencabar. Di sini, pasukan penyelidik dari Universiti Shandong, BioMap, Institut Teknologi Beijing, Kolej Perubatan Hubei, Universiti Perubatan Ningxia dan Universiti Sains dan Teknologi King Abdullah (KAUST) mencadangkan model rangkaian saraf RMSF-net , yang mengatasi kaedah sebelumnya dan menghasilkan keadaan -of-the-art menghasilkan set data dinamik protein berskala besar; model boleh membuat kesimpulan dengan tepat maklumat dinamik protein dalam beberapa saat. Dengan belajar secara cekap daripada penyepaduan data struktur protein eksperimen dan data cryo-EM, kaedah ini dapat mengenal pasti imej cryo-EM dan PDB dengan tepat
- AI 916 2024-07-10 14:55:00
-
- Mengintegrasikan data berbilang omik, model rangkaian saraf graf pasukan BGI SpatialGlue telah diterbitkan dalam sub-jurnal Nature
- Editor: KX Spatial Transcriptomics dan Multi-omics Data Integration Transkriptomics spatial ialah perkembangan utama selepas transkriptomics sel tunggal, menjadikan penyepaduan data multi-omics penting. SpatialGlue: Model rangkaian saraf graf dengan mekanisme dua perhatian daripada Agensi Sains, Teknologi dan Penyelidikan Singapura (A*STAR), BGI dan Hospital Renji yang Bergabung dengan Sekolah Perubatan Universiti Jiao Tong Shanghai mencadangkan rangkaian saraf graf yang dipanggil SpatialGlue. . model, yang mengintegrasikan data berbilang omik melalui mekanisme perhatian dwi untuk mendedahkan struktur sampel tisu yang berkaitan secara histologi dengan cara yang sedar dari segi ruang. Kelebihan SpatialGlue SpatialGlue dapat menggabungkan pelbagai modaliti data dengan konteks spatial masing-masing. Berbanding dengan kaedah lain
- AI 618 2024-07-03 20:32:35
-
- Rangkaian saraf mungkin tidak lagi memerlukan fungsi pengaktifan? Normalisasi Lapisan juga mempunyai ungkapan bukan linear!
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Semua pengarang artikel ini adalah daripada pasukan Profesor Madya Huang Lei, Sekolah Kepintaran Buatan, Universiti Beihang dan Makmal Utama Kebangsaan Persekitaran Perisian Kritikal Kompleks. Pengarang pertama, Ni Yunhao, ialah pelajar siswazah tahun pertama, pengarang kedua, Guo Yuxin, ialah pelajar siswazah tahun ketiga, pengarang ketiga, Jia Junlong, ialah pelajar siswazah tahun kedua, dan pengarang yang sepadan ialah Profesor Madya Huang Lei
- AI 1159 2024-07-03 14:11:33
-
- Institut Teknologi Harbin mencadangkan rangka kerja penaakulan berulang yang inovatif DPE-MNER: memberikan permainan sepenuhnya kepada potensi perwakilan pelbagai mod
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Pasukan pengarang artikel ini berasal dari Pusat Penyelidikan Pengkomputeran Sosial dan Pengambilan Maklumat Institut Teknologi Harbin. Pasukan pengarang terdiri daripada: Zheng Zihao, Zhang Zihan, Wang Zexin , Fu Ruiji, Liu Ming, Wang Zhongyuan, tentera Qin. Perwakilan multimodal pengiktirafan entiti bernama multimodal sebagai asas untuk membina graf pengetahuan multimodal
- AI 525 2024-07-03 10:44:16