lokasi sekarang：Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah：
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan：
-
- Membina Undang-undang Penskalaan daripada 80 model: karya baharu oleh pelajar kedoktoran Cina, sangat disyorkan oleh pengarang rantaian pemikiran
- Dalam bidang AI, undang-undang penskalaan (Scalinglaws) ialah alat yang berkuasa untuk memahami arah aliran penskalaan LM. Undang-undang ini menyediakan panduan penting untuk memahami bagaimana prestasi model bahasa berubah mengikut skala. Tetapi malangnya, analisis penskalaan tidak biasa dalam banyak kajian penandaarasan dan pasca latihan kerana kebanyakan penyelidik tidak mempunyai sumber pengiraan untuk membina undang-undang penskalaan dari awal, dan model terbuka dilatih pada skala yang terlalu sedikit untuk membuat ramalan penskalaan yang boleh dipercayai. Penyelidik dari Universiti Stanford, Universiti Toronto dan institusi lain telah mencadangkan kaedah pemerhatian alternatif: Undang-undang Skala Pemerhatian (Undang-undang Skala Pemerhatian), yang menggabungkan fungsi model bahasa (LM) dengan model berbilang silang.
- AI 666 2024-06-06 20:40:36
-
- Membentuk semula pengalaman 'membina' awan dalam era AI generatif
- Dalam era AI generatif, perubahan dalam industri pengkomputeran awan semakin pantas, dan masa untuk membina awan baharu telah tiba Sebagai pembangun, bagaimanakah kita boleh menyesuaikan diri dengan inovasi teknologi dengan mudah? Bagaimana dengan cepat merebut peluang teknologi baharu untuk bermula dan berkembang dengan cepat? Sertai Sidang Kemuncak Amazon Cloud Technology China 2024, acara mesti pergi untuk pembangun, yang boleh membantu anda menjawab soalan anda dan mendapatkan ganjaran! Teknologi Awan Amazon sedang membentuk semula pengalaman pembinaan satu tindanan bagi pembangunan, operasi dan penyelenggaraan serta pengoptimuman dalam era AI generatif pada awan Pada sidang kemuncak ini, kami akan membawakan anda perjalanan penerokaan AI generatif pembangun baharu, termasuk Pengalaman produk bintang yang mendalam. , latihan khas secara langsung dan cabaran puncak, pensijilan kemahiran dan pembelajaran percuma, perkongsian teknologi yang berpandangan ke hadapan, dialog pemimpin komuniti global, pasaran kreatif pembangun, dsb., membantu pembangun menikmati tanpa had
- AI 908 2024-06-06 18:48:01
-
- Keutamaan manusia adalah penguasa! Teknologi penjajaran SPPO membolehkan model bahasa besar bersaing antara satu sama lain dan bersaing dengan diri mereka sendiri
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Richard Sutton membuat penilaian ini dalam "TheBitterLesson": "Pengajaran paling penting yang boleh diambil daripada 70 tahun penyelidikan kecerdasan buatan ialah kaedah umum yang menggunakan pengkomputeran akhirnya akan adalah yang paling berkesan dan mempunyai kelebihan
- AI 689 2024-06-06 18:32:31
-
- Model perwakilan visual vHeat yang diilhamkan oleh pemindahan haba fizikal ada di sini. Ia cuba menembusi mekanisme perhatian dan mempunyai kerumitan rendah dan medan penerimaan global.
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penulis artikel ini adalah ahli asal VMamba Pengarang pertama Wang Zhaozhi ialah pelajar kedoktoran yang dilatih bersama antara Universiti Akademi Sains China dan Makmal Pengcheng dan pengarang bersama Liu Yuesi calon PhD Langsung dari Universiti Akademi Sains Cina pada 2021. Arah penyelidikan utama mereka adalah visual
- AI 698 2024-06-06 17:28:46
-
- DenserRadar: Pengesan awan titik radar gelombang milimeter 4D berdasarkan awan titik LiDAR padat
- Tajuk asal: DenserRadar: A4Dmillimeter-waveradarpointclouddetectorbasedondenseLiDARpointclouds Pautan kertas: https://arxiv.org/pdf/2405.05131 Gabungan pengarang: Idea Kertas Universiti Tsinghua: radar gelombang milimeter 4D (mmWave) terkenal dengan kekukuhannya dalam persekitaran Detreme keupayaan untuk mengukur kelajuan dan ketinggian telah menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan persepsi apabila sistem pemanduan autonomi menghadapi kes selekoh. Walau bagaimanapun, keterbatasan dan keterbatasan bunyi yang wujud bagi awan titik radar gelombang milimeter 4D
- AI 885 2024-06-06 14:10:54
-
- Keputusan penilaian model besar pundi kacang didedahkan, iaitu 19% lebih tinggi daripada 'Skylark' generasi sebelumnya
- Baru-baru ini, model pundi kacang besar telah dikeluarkan secara rasmi di Persidangan Kuasa Enjin Gunung Berapi. Walaupun trend penurunan harga model besar dipromosikan pada harga yang sangat rendah, keupayaan model Doubao juga telah menarik perhatian industri. Dalam maklumat produk Enjin Volcano, pasukan Model Doubao mengeluarkan beberapa keputusan ujian dalaman fasa pertama: pada set penilaian awam 11 industri arus perdana seperti MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval, dll., jumlah skor sebanyak Doubao-pro-4k Ia memperoleh 76.8 mata, peningkatan sebanyak 19% berbanding 64.5 mata model generasi sebelumnya Skylark 2. Ini juga lebih baik daripada model domestik lain yang diuji dalam tempoh yang sama. Penilaian ini telah disiapkan pada bulan Mei tahun ini dan terutamanya termasuk sembilan model bahasa berskala besar domestik termasuk Universal Model Pro, Skylark2, dan
- AI 428 2024-06-06 13:45:41
-
- Yann LeCun: ViT lambat dan tidak cekap pemprosesan imej masa nyata masih bergantung pada lilitan.
- Dalam era penyatuan Transformers, adakah masih perlu mengkaji arah CNN visi komputer? Pada awal tahun ini, model video besar OpenAI Sora menjadikan seni bina VisionTransformer (ViT) popular. Sejak itu, terdapat perdebatan berterusan tentang siapa yang lebih berkuasa, ViT atau rangkaian neural convolutional tradisional (CNN). Baru-baru ini, Yann LeCun, pemenang Anugerah Turing dan ketua saintis Meta yang aktif di media sosial, turut menyertai perbincangan mengenai pertikaian antara ViT dan CNN. Punca kejadian ini ialah Harald Schäfer, CTO Comma.ai, sedang menunjukkan penyelidikan terbarunya. Dia (seperti ramai sarjana AI baru-baru ini) mengisyaratkan ekspresi Yann LeCun, walaupun
- AI 1149 2024-06-06 13:25:02
-
- Sanofi bekerjasama dengan OpenAI dan Formation Bio untuk mempercepatkan penemuan dadah AI
- Editor | Kerjasama ini akan menjadi pengubah permainan untuk industri farmaseutikal. Dengan menggabungkan data, teknologi kecerdasan buatan dan kepakaran dalam pembangunan ubat, mereka menyasarkan untuk merevolusikan cara ubat baharu ditemui dan dibawa ke pasaran. Ketua Pegawai Eksekutif Sanofi Paul Hudson berkata: "Kerjasama ini merupakan satu langkah penting dalam perjalanan kami untuk menjadi syarikat farmaseutikal yang dikuasakan AI, Brad Lightcap berkata: "AI mempunyai potensi yang besar untuk mempercepatkan pembangunan ubat. Kami
- AI 645 2024-06-06 12:54:35
-
- Algoritma pengesanan yang dipertingkatkan: untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi
- 01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh
- AI 1163 2024-06-06 12:33:01
-
- Universiti Tsinghua mengambil alih dan YOLOv10 keluar: prestasi telah bertambah baik dan ia berada dalam senarai panas GitHub
- Siri penanda aras YOLO sistem pengesanan sasaran sekali lagi menerima peningkatan besar. Sejak pengeluaran YOLOv9 pada Februari tahun ini, baton siri YOLO (YouOnlyLookOnce) telah diserahkan kepada penyelidik di Universiti Tsinghua. Hujung minggu lalu, berita pelancaran YOLOv10 menarik perhatian komuniti AI. Ia dianggap sebagai rangka kerja terobosan dalam bidang penglihatan komputer dan terkenal dengan keupayaan pengesanan objek hujung ke hujung masa nyata, meneruskan legasi siri YOLO dengan menyediakan penyelesaian berkuasa yang menggabungkan kecekapan dan ketepatan. Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2405.14458 Alamat projek: https://github.com/THU-MIG/yo
- AI 1607 2024-06-06 12:20:45
-
- Untuk meningkatkan penggunaan set data optik, pasukan Tianda mencadangkan model AI untuk meningkatkan kesan ramalan spektrum
- Editor |. Dead Leaf Butterfly Baru-baru ini, pasukan Profesor Madya Wu Liang dan Ahli Akademik Yao Jianquan dari Institut Laser dan Optoelektronik Universiti Tianjin dan pasukan Profesor Xiong Deyi dari Makmal Pemprosesan Bahasa Asli melaporkan penyelesaian yang menggunakan model pembelajaran mendalam dengan input tambahan berbilang frekuensi untuk meningkatkan kesan ramalan spektrum. Skim ini boleh meningkatkan ketepatan ramalan spektrum dengan menggunakan data input berbilang frekuensi. Di samping itu, penyelesaian ini juga boleh mengurangkan gangguan bunyi dalam proses ramalan spektrum, dengan itu meningkatkan kesan ramalan. Penyelesaian ini boleh meningkatkan penggunaan set data optik sedia ada dan meningkatkan kesan ramalan tindak balas spektrum yang sepadan dengan struktur metasurface tanpa meningkatkan kos latihan. Hasil penyelidikan yang berkaitan bertajuk "Enhancedspectrumpredictionusingdeep
- AI 738 2024-06-06 12:09:28
-
- Satu 4090 boleh disimpulkan, 200 bilion model besar jarang 'Tiangong MoE' adalah sumber terbuka
- Dalam gelombang model besar, latihan dan penggunaan LLM set padat yang canggih menimbulkan cabaran besar dari segi keperluan pengiraan dan kos yang berkaitan, terutamanya pada skala berpuluh atau ratusan bilion parameter. Untuk menangani cabaran ini, model jarang, seperti model Campuran Pakar (MoE), telah menjadi semakin penting. Model ini menawarkan alternatif yang berdaya maju dari segi ekonomi dengan mengedarkan pengiraan kepada pelbagai submodel khusus, atau "pakar," yang berpotensi untuk memadankan atau bahkan melebihi prestasi model set padat dengan keperluan sumber yang sangat rendah. Pada 3 Jun, satu lagi berita penting datang daripada medan model besar sumber terbuka: Kunlun Wanwei mengumumkan sumber terbuka 200 bilion model besar jarang Skywork-MoE, yang mengurangkan kos inferens dengan ketara sambil mengekalkan prestasi yang kukuh. Berdasarkan sumber terbuka Kunlun Wanwei sebelumnya Skywo
- AI 1029 2024-06-05 22:14:46
-
- HuggingFace mengajar anda cara membuat model visual SOTA
- Terdapat OpenAI GPT-4o sebelum ini, dan siri raja-raja Google mengikuti model besar berbilang modal termaju memasuki pasaran satu demi satu. Pengamal lain terkejut dan mula berfikir tentang bagaimana untuk mengejar model super ini semula. Dalam kertas kerja ini oleh HuggingFace dan Universiti Sorbonne di Perancis, mereka meringkaskan pengalaman utama dalam membina model visual yang besar dan menunjukkan cara untuk pembangun. Pengalaman dalam gambar ini merangkumi banyak aspek seperti pemilihan seni bina model, kaedah latihan dan data latihan. Penulis memberikan ringkasan terperinci selepas beberapa perbandingan Perkara teras termasuk: Jika anda ingin melakukan kerja yang baik dalam model visual yang besar, pilihan seni bina adalah sangat penting. Model bahasa mempunyai kesan yang lebih besar terhadap prestasi keseluruhan daripada modul visual. Mengguna pakai strategi pra-latihan berperingkat adalah lebih kondusif untuk membina keupayaan model. Data latihan hendaklah termasuk
- AI 1006 2024-06-05 21:39:58
-
- Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu
- Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada
- AI 982 2024-06-05 20:51:22
-
- Model besar Bytedance Beanbao dikeluarkan, perkhidmatan AI tindanan penuh Volcano Engine membantu perusahaan mengubah dengan bijak
- Tan Dai, Presiden Volcano Engine, berkata syarikat yang ingin melaksanakan model besar dengan baik menghadapi tiga cabaran utama: kesan model, kos inferens dan kesukaran pelaksanaan: mereka mesti mempunyai sokongan model besar asas yang baik untuk menyelesaikan masalah yang kompleks, dan mereka juga mesti mempunyai inferens kos rendah. Perkhidmatan membolehkan model besar digunakan secara meluas, dan lebih banyak alat, platform dan aplikasi diperlukan untuk membantu syarikat melaksanakan senario. ——Tan Dai, Presiden Huoshan Engine 01. Model pundi kacang besar membuat kemunculan sulungnya dan banyak digunakan Menggilap kesan model adalah cabaran paling kritikal untuk pelaksanaan AI. Tan Dai menegaskan bahawa hanya melalui penggunaan meluas model yang baik boleh digilap. Pada masa ini, model Doubao memproses 120 bilion token teks dan menjana 30 juta imej setiap hari. Untuk membantu perusahaan melaksanakan senario model berskala besar, model berskala besar beanbao yang dibangunkan secara bebas oleh ByteDance akan dilancarkan melalui gunung berapi
- AI 1253 2024-06-05 19:59:21
Artikel yang disyorkan
Cadangan alat
kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery
Kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery ialah borang mesej perusahaan yang ringkas dan praktikal dan hubungi kami kod halaman pengenalan.
butang borang
2024-02-29
Kesan main balik kotak muzik MP3 HTML5
Kesan khas main balik kotak muzik HTML5 MP3 ialah pemain muzik mp3 berdasarkan HTML5+css3 untuk mencipta emotikon kotak muzik comel dan klik butang suis.
Kesan khas pemain
2024-02-29
HTML5 kesan khas menu navigasi animasi zarah sejuk
Kesan menu navigasi animasi zarah sejuk HTML5 ialah kesan khas yang bertukar warna apabila menu navigasi dilegarkan oleh tetikus.
Navigasi menu
2024-02-29
jQuery bentuk visual seret dan lepas kod penyuntingan
Kod pengeditan seret dan lepas bentuk visual jQuery ialah bentuk visual berdasarkan rangka kerja jQuery dan bootstrap.
butang borang
2024-02-29
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik Bootstrap5
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik-Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-03
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
templat bahagian belakang
2023-02-02
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-02
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat Bootstrap
2023-02-02
Bahan vektor elemen musim panas yang comel (EPS+PNG)
Ini ialah bahan vektor elemen musim panas yang comel, termasuk matahari, topi matahari, pokok kelapa, bikini, kapal terbang, tembikai, ais krim, ais krim, minuman sejuk, cincin renang, selipar, nanas, kerang, tempurung, bintang laut, ketam , Lemon, pelindung matahari, cermin mata hitam, dsb., bahan disediakan dalam format EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-05-09
Empat bahan vektor lencana tamat pengajian 2023 merah (AI+EPS+PNG)
Ini ialah bahan vektor lencana tamat pengajian 2023 merah, empat jumlahnya, tersedia dalam format AI, EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-02-29
Burung nyanyian dan troli diisi dengan bahan vektor sepanduk musim bunga reka bentuk bunga (AI+EPS)
Ini ialah bahan vektor sepanduk musim bunga yang direka dengan burung nyanyian dan troli penuh dengan bunga Ia tersedia dalam format AI dan EPS, termasuk pratonton JPG.
gambar sepanduk
2024-02-29
Bahan vektor topi pengijazahan emas (EPS+PNG)
Ini ialah bahan vektor topi pengijazahan emas, tersedia dalam format EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-02-27
Templat Laman Web Syarikat Pembersihan dan Pembaikan Hiasan Rumah
Templat Laman Web Syarikat Perkhidmatan Pembersihan dan Penyelenggaraan Hiasan ialah muat turun templat tapak web yang sesuai untuk tapak web promosi yang menyediakan hiasan rumah, pembersihan, penyelenggaraan dan organisasi perkhidmatan lain. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-05-09
Templat halaman panduan resume peribadi berwarna segar
Templat halaman panduan resume permohonan kerja peribadi padanan warna segar ialah halaman panduan paparan kerja resume carian kerja peribadi muat turun templat sesuai untuk gaya padanan warna segar. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-29
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka ialah templat web yang boleh dimuat turun untuk paparan resume kerja peribadi yang sesuai untuk pelbagai jawatan pereka. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
Templat laman web syarikat pembinaan kejuruteraan moden
Templat tapak web syarikat kejuruteraan dan pembinaan moden ialah templat tapak web yang boleh dimuat turun sesuai untuk promosi industri perkhidmatan kejuruteraan dan pembinaan. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
