lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Buat pertama kali dalam sejarah! Jet pejuang yang dipandu AI berjaya terlibat dalam pertempuran anjing dengan juruterbang manusia di udara
- Jet pejuang yang dikawal AI telah berkembang semula! Baru-baru ini, DARPA dari Amerika Syarikat mendedahkan bahawa pada September tahun lepas, pesawat penunjuk AI yang diubah suai daripada F-16 berjaya melakukan pertempuran udara (biasanya dikenali sebagai pergaduhan anjing) dengan juruterbang manusia dalam jarak penglihatan buat pertama kali dalam sejarah. Mari kita lihat prospek aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang pertempuran udara. Pesawat pengesahan AI ini dilengkapi dengan sistem kecerdasan buatan terkini, yang boleh mensimulasikan pembuatan keputusan pintar manusia dan mempunyai keupayaan penerbangan dan pertempuran autonomi. Melalui simulasi pertempuran udara dengan juruterbang, pesawat penunjuk perasaan menunjukkan kemahiran tempur dan kelajuan tindak balas yang menakjubkan, berjaya mengalahkan beberapa juruterbang yang terlatih. Pesawat pengesahan yang diberi nama kod X-62AVISTA untuk eksperimen ini ialah pesawat dua tempat duduk F-16D (Block30) dengan juruterbang manusia.
- AI 951 2024-04-22 09:04:18
-
- Peranan kecerdasan buatan dalam kilang masa depan
- Pembuatan berada di persimpangan jalan. Satu laluan ialah krisis kemahiran yang semakin meluas disebabkan oleh tenaga kerja yang semakin tua, kekurangan program vokasional, salah tanggapan tentang kerja dan perubahan set kemahiran. Hasil akhir laluan ini ialah keluaran terhad, pendigitalan tertunda dan kehilangan kelebihan daya saing. Laluan lain merangkumi paradigma latihan dipacu AI baharu. Laluan ini akan membawa kepada pembangunan kemahiran yang kaya, potensi manusia yang diperkuat dan tenaga kerja yang mampu memacu revolusi perindustrian seterusnya. Dalamindustripembuatan,pakai di persimpangan jalan.Satu jalanmenyebabkankrisiskemahiranpertumbuhan,dicetuskanolehana
- AI 629 2024-04-22 09:01:01
-
- Kuasa AR wakil China: Suite pengkomputeran spatial Rokid AR Lite dikeluarkan, dengan peningkatan perisian dan perkakasan yang komprehensif
- Pada 20 April 2024, Rokid mengadakan persidangan Hari Terbuka Rokid di Hangzhou dengan tema "seronok, tampan dan baik". Rokid secara rasmi mengeluarkan suite pengkomputeran spatial generasi baharu ARLite, berkongsi kemajuan dan pencapaian terkini Rokid dalam bidang ekologi dan pendigitalan pembangun AR, dan mengumumkan beberapa kerjasama merentas industri utama. Sebagai wakil tenaga inovasi AR China, Rokid terus membimbing pempopularan komprehensif pengkomputeran spatial di China, supaya generasi elektronik pengguna seterusnya boleh tiba lebih awal dan orang biasa boleh mengalami dan mendapat manfaat daripada kuasa inovasi teknologi. Berbeza daripada barisan produk VisionPro Apple, suite pengkomputeran spatial RokidARLite yang dikeluarkan kali ini adalah berdasarkan perspektif optik OST.
- AI 919 2024-04-21 08:00:15
-
- Kertas pemarkahan tinggi CVPR 2024: Rangka kerja penyuntingan generatif baharu GenN2N, menyatukan tugas penukaran NeRF
- Lajur AIxiv laman web kami ialah lajur tentang kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv di laman web kami telah menerima lebih daripada 2,000 keping kandungan, meliputi makmal terkemuka daripada universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, membantu mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. Alamat e-mel penyerahan ialah liyazhou@jiqizhixin.com zhaoyunfeng@jiqizhixin.com; Penyelidik dari Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong dan Universiti Tsinghua mencadangkan "GenN2N", rangka kerja penukaran NeRF-ke-NeRF generatif bersatu yang sesuai untuk pelbagai tugas penukaran NeRF, seperti pengeditan NeRF dipacu teks.
- AI 1294 2024-04-19 21:40:09
-
- Kedai GPT tidak boleh membuka pintunya. Beraninya platform domestik ini mengambil jalan ini? ?
- Beri perhatian, lelaki ini telah menyambungkan lebih daripada 1,000 model besar, membolehkan anda memasang dan menukar dengan lancar. Baru-baru ini, aliran kerja AI visual telah dilancarkan: memberikan anda antara muka seret dan lepas yang intuitif, anda boleh seret, tarik dan seret untuk mengatur aliran kerja anda sendiri pada kanvas yang tidak terhingga. Seperti kata pepatah, perang memerlukan kelajuan, dan Qubit mendengar bahawa dalam masa 48 jam AIWorkflow ini masuk dalam talian, pengguna telah mengkonfigurasi aliran kerja peribadi dengan lebih daripada 100 nod. Tanpa berlengah lagi, perkara yang saya ingin bincangkan hari ini ialah Dify, sebuah syarikat LLMOps, dan Ketua Pegawai Eksekutifnya Zhang Luyu. Zhang Luyu juga merupakan pengasas Dify. Sebelum menyertai perniagaan itu, beliau mempunyai pengalaman selama 11 tahun dalam industri Internet. Saya terlibat dalam reka bentuk produk, memahami pengurusan projek dan mempunyai beberapa cerapan unik tentang SaaS. Nanti dia
- AI 1567 2024-04-19 21:30:27
-
- Kumpulan Ant dan Universiti Zhejiang bersama-sama mengeluarkan OneKE, rangka kerja pengekstrakan pengetahuan model besar sumber terbuka
- Baru-baru ini, OneKE, rangka kerja pengekstrakan pengetahuan model besar yang dibangunkan bersama oleh Ant Group dan Universiti Zhejiang, diumumkan sebagai sumber terbuka dan didermakan kepada komuniti graf pengetahuan terbuka OpenKG. Graf pengetahuan ialah salah satu teknologi utama untuk mencapai kebolehpercayaan dan kebolehkawalan model besar, dan pengekstrakan pengetahuan boleh membantu membina graf pengetahuan domain. OneKE komited untuk membantu penyelidik dan pembangun menangani isu seperti pengekstrakan maklumat, penstrukturan data teks dan pembinaan graf pengetahuan dengan lebih baik. Mengekstrak peristiwa risiko, entiti orang, entiti institusi, dsb. melalui OneKE boleh membentangkan konteks peristiwa, aliran pembangunan peristiwa dan korelasi antara entiti dengan jelas. Graf yang dibina dengan baik boleh membantu model besar merealisasikan penaakulan yang kompleks merentas entiti dan dokumen. OneKE menyokong dwibahasa Cina dan Inggeris, menyokong rangka kerja sumber terbuka OpenSPG dan DeepKE
- AI 1450 2024-04-19 21:20:01
-
- Kecerdasan Buatan akan mengubah industri tenaga dalam tiga cara
- Pada 2024, kecerdasan buatan akan memainkan peranan dalam meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangkan pelepasan karbon. Walaupun kecerdasan buatan hanya mula menjadi arus perdana pada tahun 2023, ia telah digunakan dalam pelbagai industri selama bertahun-tahun untuk mengoptimumkan dan mengautomasikan operasi. Dalam sektor tenaga, kami sudah melihat AI mengubah aspek seperti penyelenggaraan ramalan, pengurusan grid dan ramalan bekalan dan permintaan. Walau bagaimanapun, masih terdapat nilai yang besar untuk ditemui dalam AI, terutamanya dalam meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangkan pelepasan karbon. Menjelang 2024, kita akan melihat aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang ini menjadi lebih meluas dan pintar, membawa kita lebih dekat untuk membuka kunci potensi penuh teknologi ini. Berikut adalah beberapa cara utama kecerdasan buatan akan mengubah industri tenaga tahun ini. 1. Robot perkhidmatan pelanggan telah menjadi pelanggan pembekal tenaga
- AI 1224 2024-04-19 18:22:12
-
- AI di mana-mana: merentasi dan mampan
- Penyepaduan kecerdasan buatan (AI) ada di mana-mana, menyediakan peluang transformatif merentas industri. Satu anjakan paradigma sedemikian ialah penumpuan kecerdasan buatan dan pengkomputeran tepi, mempromosikan penyelesaian mampan dan aplikasi inovatif. Perusahaan boleh memanfaatkan kemajuan pesat dalam AI untuk membolehkan pemperibadian hiper pada skala dalam pengalaman pelanggan (CX) dan analitik ramalan untuk mengubah perkhidmatan dan operasi mereka untuk mengurus operasi perniagaan. Konvergensi rangkaian AI, 5G dan IoT 5G menawarkan faedah seperti: Peningkatan besar-besaran dalam ketersambungan peranti kependaman rendah, yang seterusnya membolehkan mesin penskalaan untuk membolehkan komunikasi mesin Kemunculan peranti dan penderia yang disambungkan rangkaian telah membawa kepada besar- persekitaran hiper-peribadi skala dengan Economics PwC telah mengeluarkan laporan yang menyatakan potensi kecerdasan buatan untuk membantu mengurangkan pelepasan karbon. Menurut analisisnya, menjelang 2030,
- AI 792 2024-04-19 17:37:27
-
- Pemanduan autonomi hujung ke hujung, otak adegan pelbagai mod, interaksi 3D baharu: Model besar SenseTime Jueying akan didedahkan di Pameran Auto Beijing
- SenseTime Jueying akan membawa penyelesaian pemanduan autonomi hujung-ke-hujung sebenar UniAD untuk pengeluaran besar-besaran ke dalam kereta buat kali pertama SenseTime Jueying mencipta otak adegan berbilang mod "VisionPro" dengan wawasan yang mendalam, pemikiran yang mendalam dan pelaksanaan yang cekap pada. Untuk kereta, SenseTime Jueying akan menunjukkan interaksi garis penglihatan berketepatan tinggi pertama di dunia pada tahun 2024, Pameran Automobil Antarabangsa Beijing akan kembali dengan hebat dari 25 April hingga 4 Mei. Sebagai syarikat pertama dalam industri yang mencadangkan model umum untuk pemanduan autonomi dengan persepsi bersepadu dan membuat keputusan, SenseTime Jueying akan membawa demonstrasi pertama di dalam kereta UniAD, penyelesaian pemanduan autonomi hujung ke hujung yang benar untuk pengeluaran besar-besaran. Pada masa yang sama, matriks produk kokpit model besar AI dengan otak adegan pelbagai mod sebagai teras dan interaksi 3D kokpit baharu juga akan dipaparkan. kepala
- AI 1035 2024-04-19 16:10:01
-
- Bagaimana untuk menggunakan pengubah untuk mengaitkan ciri radar-visual gelombang lidar-milimeter dengan berkesan?
- Salah satu tugas asas untuk pemahaman peribadi penulis tentang pemanduan autonomi ialah pengesanan sasaran tiga dimensi, dan banyak kaedah kini dilaksanakan berdasarkan gabungan pelbagai sensor. Jadi mengapa gabungan berbilang sensor diperlukan sama ada gabungan lidar dan kamera, atau radar gelombang milimeter dan gabungan kamera, tujuan utamanya adalah untuk menggunakan sambungan pelengkap antara awan titik dan imej untuk meningkatkan ketepatan pengesanan sasaran . Dengan aplikasi seni bina Transformer yang berterusan dalam bidang penglihatan komputer, kaedah berasaskan mekanisme perhatian telah meningkatkan ketepatan gabungan antara pelbagai sensor. Kedua-dua kertas kerja yang dikongsi adalah berdasarkan seni bina ini dan mencadangkan kaedah gabungan baru untuk menggunakan lebih banyak maklumat berguna bagi modaliti masing-masing dan mencapai gabungan yang lebih baik. TransFusion: Sumbangan utama
- AI 553 2024-04-19 16:01:24
-
- Bagaimana bidang keselamatan siber menerima generasi baharu kecerdasan buatan
- Bagaimana bidang keselamatan rangkaian merangkumi generasi baharu kecerdasan buatan GenAI sedang menghadapi ancaman yang semakin kompleks dalam bidang keselamatan rangkaian. Penyepaduan GenAI dalam bidang keselamatan siber menandakan peringkat baharu mekanisme pertahanan. Keupayaan GenAI untuk menghasilkan kandungan dan bertindak balas kepada makluman khusus menandakan babak transformatif dalam keselamatan siber, penuh dengan janji dan cabaran. Mari kita lihat dengan lebih mendalam bagaimana teknologi berkuasa ini membentuk semula dunia keselamatan siber. Dalam persekitaran digital hari ini, kemunculan AI generatif menandakan fasa transformatif dalam keselamatan siber. GenAI mewakili anjakan paradigma dalam kecerdasan buatan, membolehkan sistem mencipta pelbagai kandungan berdasarkan gesaan tertentu, daripada imej dan teks kepada video dan banyak lagi. Teknologi inovatif ini dibina berdasarkan kerja dan dokumen dalam talian sedia ada
- AI 1255 2024-04-19 16:01:10
-
- OpenAI menawarkan pilihan penalaan halus dan penyesuaian baharu
- Penalaan halus memainkan peranan penting dalam membina alatan AI yang berharga. Proses memperhalusi model pra-latihan menggunakan set data yang lebih disasarkan ini membolehkan pengguna meningkatkan pemahaman model tentang konotasi profesional, membolehkan pengguna menambah pengetahuan sedia ada pada model untuk tugasan tertentu. Walaupun proses ini boleh mengambil masa, ia selalunya tiga kali lebih kos efektif daripada melatih model dari awal. Nilai ini ditunjukkan dalam pengumuman OpenAI baru-baru ini tentang pengembangan program model tersuainya dan pelbagai ciri baharu untuk API penalaan halusnya. Ciri baharu API penalaan layan diri OpenAI buat pertama kalinya mengumumkan pelancaran API penalaan halus layan diri untuk GPT-3 pada Ogos 2023, dan menerima sambutan yang bersemangat daripada komuniti AI. Menurut laporan OpenAI, beribu-ribu
- AI 1128 2024-04-19 15:19:09
-
- Lima trend pembangunan utama dalam industri AEC/O pada 2024
- AEC/O (Seni Bina, Kejuruteraan & Pembinaan/Operasi) merujuk kepada perkhidmatan komprehensif yang menyediakan reka bentuk seni bina, reka bentuk kejuruteraan, pembinaan dan operasi dalam industri pembinaan. Pada tahun 2024, industri AEC/O menghadapi cabaran yang berubah-ubah di tengah-tengah kemajuan teknologi. Tahun ini dijangka menyaksikan integrasi teknologi termaju, menandakan anjakan paradigma dalam reka bentuk, pembinaan dan operasi. Sebagai tindak balas kepada perubahan ini, industri mentakrifkan semula proses kerja, melaraskan keutamaan, dan meningkatkan kerjasama untuk menyesuaikan diri dengan keperluan dunia yang berubah dengan pantas. Lima arah aliran utama berikut dalam industri AEC/O akan menjadi tema utama pada 2024, mengesyorkan ia bergerak ke arah masa depan yang lebih bersepadu, responsif dan mampan: rantaian bekalan bersepadu, pembuatan pintar
- AI 1175 2024-04-19 14:50:21
-
- Llama3 datang secara tiba-tiba! Komuniti sumber terbuka sedang mendidih lagi: era akses percuma kepada model peringkat GPT4 telah tiba
- Llama3 ada di sini! Sebentar tadi, laman web rasmi Meta telah dikemas kini dan rasminya mengumumkan versi parameter Llama 38 bilion dan 70 bilion. Dan ia adalah SOTA sumber terbuka selepas pelancarannya: Data rasmi Meta menunjukkan bahawa versi Llama38B dan 70B mengatasi semua lawan dalam skala parameter masing-masing. Model 8B mengatasi prestasi Gemma7B dan Mistral7BInstruct pada banyak penanda aras seperti MMLU, GPQA dan HumanEval. Model 70B telah mengatasi ayam goreng sumber tertutup yang popular Claude3Sonnet, dan telah berulang-alik dengan GeminiPro1.5 Google. Sebaik sahaja pautan Huggingface keluar, komuniti sumber terbuka kembali teruja. Pelajar buta yang bermata tajam itu turut menemui serta-merta
- AI 1136 2024-04-19 12:43:01
-
- Enam cara cepat untuk mengalami Llama 3 yang baru dikeluarkan!
- Malam tadi Meta mengeluarkan model Llama38B dan 70B Model penalaan arahan Llama3 diperhalusi dan dioptimumkan untuk kes penggunaan perbualan/sembang dan mengatasi banyak model sembang sumber terbuka sedia ada dalam penanda aras biasa. Contohnya, Gemma7B dan Mistral7B. Model Llama+3 menambah baik data dan skala serta mencapai ketinggian baharu. Ia telah dilatih pada lebih daripada 15T token data pada dua kluster 24K GPU tersuai yang dikeluarkan baru-baru ini oleh Meta. Set data latihan ini adalah 7 kali lebih besar daripada Llama2 dan mengandungi 4 kali lebih banyak kod. Ini membawa keupayaan model Llama ke tahap tertinggi semasa, yang menyokong panjang teks lebih daripada 8K, dua kali ganda daripada Llama2. bawah
- AI 751 2024-04-19 12:16:01