DeepWhale






pengenalan:
Ditambah pada:
Pelawat Bulanan:
DeepWhale ialah perkhidmatan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan pembelian awan dan menjimatkan sehingga 60% pada AWS.
Dec-15 2024
0

Website
Pembantu Pengiklanan AI

Maklumat Produk
Apakah itu DeepWhale?
DeepWhale ialah perkhidmatan AWS FinOps dan Cloud Optimization yang menggunakan pembelajaran mesin mengikut saiz yang betul dan mengoptimumkan postur pembelian awan anda, membantu anda menjimatkan sehingga 60% pada AWS.
Bagaimana untuk menggunakan DeepWhale?
Untuk menggunakan DeepWhale, hanya daftar pada platform dan berikan kebenaran baca sahaja untuk pengebilan dan penggunaan anda>
Ciri Teras DeepWhale
Diskaun AWS automatik menggunakan AI
Pengalaman sifar sentuhan dengan pelarasan automatik kepada perubahan penggunaan
Diskaun sehingga 72% AWS sebagai perkhidmatan tanpa komitmen jangka panjang
Pemantauan postur penjimatan awan berterusan dan memaksimumkan
Fleksibiliti Pelan Simpanan AWS tanpa komitmen statik
Model ML untuk mengenal pasti jurang perolehan dan simpanan
Sokongan pasukan FinOps yang ditetapkan untuk kejayaan awan jangka panjang
Selamat dan tidak persediaan yang mengganggu dengan akses IAM baca sahaja yang ringan
Pembangunan DeepWhale untuk ekosistem tambahan
Kes Penggunaan DeepWhale
Pengoptimuman kos awan
Sumber awan bersaiz tepat
Memaksimumkan penjimatan AWS
Mengurus dan memodelkan diskaun awan
Mengautomasikan postur simpanan awan
Memperbaiki postur membeli kecekapan
Sumber berkaitan










Artikel Panas
Latihan Model Bahasa Besar: Dari TRPO ke GRPO
1 bulan yang lalu
By 王林
Pengekstrakan maklumat dan pembuatan jodoh AI
1 bulan yang lalu
By 王林
Cara dengan mudah menggunakan enjin carian generatif tempatan menggunakan verifai
1 bulan yang lalu
By PHPz
LLMS untuk pengekodan pada tahun 2024: harga, prestasi, dan pertempuran untuk yang terbaik
1 bulan yang lalu
By WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB
Bagaimana LLMS Berfungsi: Pra-latihan ke Latihan Pasca, Rangkaian Neural, Hallucinations, dan Kesimpulan
1 bulan yang lalu
By WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB