lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Fahami rangka kerja penilaian LLM Arthur Bench dalam satu artikel
- Hellofolks, Saya Luga Hari ini kita akan bercakap tentang teknologi yang berkaitan dengan bidang ekologi kecerdasan buatan (AI) - penilaian LLM. Seperti yang kita sedia maklum, penilaian LLM merupakan topik penting dalam bidang kecerdasan buatan. Memandangkan LLM semakin digunakan secara meluas dalam pelbagai senario, menjadi semakin penting untuk menilai keupayaan dan batasannya. Sebagai alat penilaian LLM yang baru muncul, ArthurBench menyasarkan untuk menyediakan platform penilaian yang komprehensif, adil dan boleh berulang untuk penyelidik dan pembangun AI. 1. Cabaran yang dihadapi oleh penilaian teks tradisional Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat dan peningkatan model bahasa besar (LLM), kaedah penilaian teks tradisional mungkin tidak lagi digunakan dalam beberapa aspek. Dalam bidang penilaian teks, kita mungkin pernah mendengar tentang a
- AI 400 2024-06-01 17:57:01
-
- iFlytek bergabung tenaga dengan Alipay untuk membina ekosistem perkhidmatan kokpit pintar
- 30 hari kemudian, iFlytek dan Alipay mengumumkan kontrak kedua-dua pihak akan bekerjasama dalam bidang model besar, pembayaran kereta dan mesin, dan perkhidmatan program mini untuk bersama-sama membina ekosistem perkhidmatan kokpit yang lebih pintar. Pada masa hadapan, lebih banyak perkhidmatan program mini Alipay akan dapat menyediakan pemilik kereta pengalaman kereta pintar dan mudah berbilang senario sebelum, semasa dan selepas perjalanan melalui mesin menaiki kereta iFlytek. Memandangkan trafik Internet menembusi ke dalam proses panoramik, program mini telah menjadi kedudukan penting bagi jenama untuk beroperasi. Kami berharap dapat menyediakan pemilik kereta dengan perkhidmatan yang lebih kaya melalui ekosistem program mini Alipay. He Weimin, timbalan pengurus besar Bahagian Automotif iFlytek, berkata iFlytek akan memanfaatkan kelebihan teknologi sistemnya seperti teknologi sambungan berbilang terminal dan keselamatan program mini untuk menyampaikan ekologi perkhidmatan rangkaian kereta pintar platform Alipay ke terminal kereta jenama itu. Mengikut kajian yang berwibawa
- AI 325 2024-06-01 17:55:26
-
- Llama3 yang mengoyak tangan lapisan 1: Melaksanakan llama3 dari awal
- 1. Seni Bina Llama3 Dalam siri artikel ini, kami melaksanakan llama3 dari awal. Keseluruhan seni bina Llama3: Gambarkan parameter model Llama3: Mari kita lihat nilai sebenar parameter ini dalam model Llama3. Gambar [1] Tetingkap konteks (tetingkap konteks) Apabila membuat instantiated kelas LlaMa, pembolehubah max_seq_len mentakrifkan tetingkap konteks. Terdapat parameter lain dalam kelas, tetapi parameter ini paling berkaitan secara langsung dengan model pengubah. Maks_seq_len di sini ialah 8K. Gambar [2] Saiz perbendaharaan kata dan PerhatianL
- AI 974 2024-06-01 17:45:42
-
- Mudah dan universal: rangkaian asas visual mempercepatkan latihan tanpa kehilangan sehingga 3 kali, Tsinghua EfficientTrain++ dipilih untuk TPAMI 2024
- Pautan kertas: https://arxiv.org/pdf/2405.08768 Kod dan model pra-latihan telah menjadi sumber terbuka: https://github.com/LeapLabTHU/Kertas versi persidangan EfficientTrain (ICCV2023): https://arxiv. org/pdf/ 2211.09703 Lajur Institut Visi Komputer Lajur Institut Visi Komputer Artikel ini terutamanya memperkenalkan Analisis Corak Transaksi IEEE dan Kepintaran Mesin (TP
- AI 368 2024-06-01 17:41:29
-
- Melebihi DPO secara menyeluruh: Pasukan Chen Danqi mencadangkan pengoptimuman pilihan mudah SimPO, dan turut memperhalusi model sumber terbuka 8B terkuat
- Untuk menyelaraskan model bahasa besar (LLM) dengan nilai dan niat manusia, adalah penting untuk mempelajari maklum balas manusia untuk memastikan bahawa ia berguna, jujur dan tidak berbahaya. Dari segi penjajaran LLM, kaedah yang berkesan ialah pembelajaran pengukuhan berdasarkan maklum balas manusia (RLHF). Walaupun keputusan kaedah RLHF adalah cemerlang, terdapat beberapa cabaran pengoptimuman yang terlibat. Ini melibatkan latihan model ganjaran dan kemudian mengoptimumkan model dasar untuk memaksimumkan ganjaran tersebut. Baru-baru ini, beberapa penyelidik telah meneroka algoritma luar talian yang lebih mudah, salah satunya ialah pengoptimuman keutamaan langsung (DPO). DPO mempelajari model dasar secara langsung berdasarkan data keutamaan dengan meparameterkan fungsi ganjaran dalam RLHF, sekali gus menghapuskan keperluan untuk model ganjaran yang jelas. Kaedah ini mudah dan stabil
- AI 521 2024-06-01 16:41:36
-
- Pengarang karya baharu ControlNet mendapat sambutan: P foto boleh ditukar menjadi latar belakang tanpa meminta bantuan, dan pencahayaan AI disepadukan dengan sempurna
- Karya baharu oleh pengarang ControlNet sangat menyeronokkan untuk dimainkan sehinggakan ia telah menerima 1.2k bintang sejak ia adalah sumber terbuka. IC-Light, yang digunakan untuk memanipulasi kesan pencahayaan imej, dipanggil lmposingConsistentLight. Permainan ini sangat mudah: Memuat naik bermakna sistem akan mengasingkan aksara dan subjek lain secara automatik, memilih kedudukan sumber cahaya, mengisi kata-kata segera, dan anda boleh menyepadukan ke dalam persekitaran baharu tanpa sebarang kelemahan! Cepat dan lakukan beberapa pencahayaan gaya Wong Kar-wai: Tidak menyukainya? Tidak mengapa, hanya mengambil masa beberapa minit untuk beralih kepada cahaya semula jadi yang masuk dari tingkap. Pada masa ini, IC-Light menyediakan dua jenis model: model pencahayaan semula bersyarat teks dan model bersyarat latar belakang. Kedua-dua model memerlukan imej latar depan sebagai input. Memandangkan Controlnet sangat menyeronokkan sebelum ini, kali ini IC
- AI 1137 2024-06-01 16:23:10
-
- Satu pencapaian baharu dalam gabungan nuklear yang boleh dikawal, AI merealisasikan pengoptimuman automatik sepenuhnya bagi medan 3D dwi tokamak buat pertama kali, diterbitkan dalam sub-isu Alam Semulajadi
- Editor | Kini, di Makmal Fizik Plasma Princeton (PPPL), saintis beralih kepada kecerdasan buatan untuk menyelesaikan cabaran mendesak yang dihadapi manusia: menjana tenaga yang bersih dan boleh dipercayai daripada plasma gabungan. Tidak seperti kod komputer tradisional, pembelajaran mesin bukan sekadar senarai arahan Ia boleh menganalisis data, membuat kesimpulan hubungan antara ciri dan belajar serta menyesuaikan diri daripada pengetahuan baharu. Penyelidik PPPL+ percaya keupayaan untuk belajar dan menyesuaikan diri ini boleh meningkatkan kawalan mereka terhadap tindak balas gabungan dalam pelbagai cara. Ini termasuk menyempurnakan reka bentuk kapal yang mengelilingi plasma panas lampau, mengoptimumkan kaedah pemanasan, dan mengekalkan kawalan tindak balas yang stabil dalam tempoh masa yang semakin lama. dekat
- AI 724 2024-06-01 15:57:53
-
- Teknologi Palm Reading berganding bahu dengan Amazon Cloud Technology untuk membentuk semula pengalaman membaca dengan kuasa AI generatif
- Dalam era digital, walaupun memperoleh maklumat menjadi mudah, pembaca masih menghadapi banyak cabaran dalam menikmati membaca. Daripada kekeliruan memilih buku, kepada gangguan semasa membaca, kepada penyerapan dan penyusunan ilmu selepas membaca, ini merupakan satu siri kesukaran dalam pengalaman pembaca. Sebagai sebuah syarikat terkemuka dalam bidang pembacaan digital, Zhangyue Technology mempunyai pemahaman yang mendalam tentang keperluan pembacaan berbeza pengguna dan meneroka penggunaan teknologi AI generatif untuk membentuk semula pengalaman membaca. Dengan bantuan teknologi Teknologi Awan Amazon yang berkaitan, kami boleh memperkayakan senario bacaan yang pelbagai seperti gambar Vincent dan video Vincent, dan mencipta pengalaman membaca inovatif digital dan mengasyikkan untuk pengguna. Mencapai teras intipati membaca dan membentuk semula pengalaman membaca, Sun Kai menunjukkan bahawa daripada trend perkembangan pasaran membaca yang lalu, kami telah melihat bahawa dengan peningkatan berterusan dan lelaran teknologi dan peralatan.
- AI 773 2024-06-01 15:02:07
-
- Li Feifei mendedahkan hala tuju keusahawanan 'kecerdasan ruang': visualisasi bertukar menjadi wawasan, melihat menjadi pemahaman, dan pemahaman membawa kepada tindakan
- Stanford Li Feifei memperkenalkan konsep baharu "kecerdasan ruang" buat kali pertama selepas memulakan perniagaannya sendiri. Ini bukan sahaja hala tuju keusahawanannya, tetapi juga "Bintang Utara" yang membimbingnya "bahagian teka-teki utama untuk menyelesaikan masalah kecerdasan buatan." Visualisasi membawa kepada pandangan; melihat membawa kepada pemahaman; Berdasarkan ceramah TED selama 15 minit Li Feifei, ia didedahkan sepenuhnya, bermula dari asal-usul evolusi kehidupan beratus-ratus juta tahun yang lalu, kepada bagaimana manusia tidak berpuas hati dengan apa yang telah diberikan oleh alam semula jadi kepada mereka dan membangunkan kecerdasan buatan, kepada bagaimana untuk membina. kecerdasan ruang dalam langkah seterusnya. Sembilan tahun yang lalu, Li Feifei memperkenalkan ImageNet yang baru dilahirkan kepada dunia di peringkat yang sama - salah satu titik permulaan untuk pusingan ledakan pembelajaran mendalam ini. Dia sendiri juga menggalakkan netizen: Jika anda menonton kedua-dua video, anda akan dapat memahami visi komputer selama 10 tahun yang lalu.
- AI 1050 2024-06-01 14:55:34
-
- Tencent Hunyuan menaik taraf matriks model, melancarkan model artikel sepanjang 256k pada awan
- Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan
- AI 605 2024-06-01 13:46:36
-
- Bekerja dengan Teknologi Awan Amazon, Teknologi Lingao Beijing membantu perusahaan menggabungkan model dan data yang besar dengan lancar
- Ketika era AI generatif terus berkembang, semakin banyak syarikat mula memberi perhatian kepada, mengaplikasi dan juga melatih model besar, dengan harapan dapat mencipta nilai perniagaan yang lebih besar. Idea ini sememangnya betul Kemunculan model besar pasti akan membawa inovasi dan kejayaan kepada perusahaan. Walau bagaimanapun, model asas bergantung kepada set data berkualiti tinggi berskala besar. Baru-baru ini, Amazon Cloud Technology telah mengadakan mesyuarat komunikasi media dengan tema "Tiada Data, Tiada Model - Pangkalan Data dalam Era AI Generatif". Pada mesyuarat itu, Li Qipeng, Ketua Pegawai Eksekutif Beijing Lingao Technology, memperkenalkan cara Vanus boleh membantu perusahaan menyelesaikan masalah data dan dengan itu menyepadukan dengan lancar dengan model besar. Beijing Lingao Technology ialah syarikat permulaan yang berkembang pesat
- AI 1119 2024-06-01 12:48:21
-
- Hadiah $1 juta dari Institut Tanah Liat akan diberikan kepada AI Peraturan matematik telah berubah secara drastik. Bagaimanakah ahli matematik menangani 'dugaan besar-besaran' pada masa hadapan.
- Dalam dunia matematik, bukti lengkap "suatu sangkaan yang tidak terbukti" selalunya memerlukan gabungan bakat, intuisi dan pengalaman Malah ahli matematik sukar menjelaskan proses penemuan mereka. Walau bagaimanapun, dengan peningkatan model besar dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kami telah menyaksikan kuasa perubahan baru AI bukan sahaja mengatasi manusia dalam meramalkan kerumitan lengkung elips, tetapi juga telah membuat penemuan dalam meneroka formula baharu untuk pemalar asas. Baru-baru ini, Thomas Fink, Pengarah Institut Sains Matematik di London, menerbitkan artikel dalam lajur pandangan dunia Nature, meneroka bagaimana AI memainkan peranan uniknya dalam bidang matematik dan bagaimana ia boleh membantu ahli matematik bergerak dari tekaan kepada pembuktian. Dalam artikel ini, Fink menyebut peranan AI dalam
- AI 453 2024-06-01 11:02:46
-
- Artikel ini akan membawa anda memahami SHAP: penjelasan model untuk pembelajaran mesin
- Dalam bidang pembelajaran mesin dan sains data, kebolehtafsiran model sentiasa menjadi tumpuan penyelidik dan pengamal. Dengan aplikasi meluas model yang kompleks seperti kaedah pembelajaran mendalam dan ensemble, memahami proses membuat keputusan model menjadi sangat penting. AI|XAI yang boleh dijelaskan membantu membina kepercayaan dan keyakinan dalam model pembelajaran mesin dengan meningkatkan ketelusan model. Meningkatkan ketelusan model boleh dicapai melalui kaedah seperti penggunaan meluas pelbagai model yang kompleks, serta proses membuat keputusan yang digunakan untuk menerangkan model. Kaedah ini termasuk analisis kepentingan ciri, anggaran selang ramalan model, algoritma kebolehtafsiran tempatan, dsb. Analisis kepentingan ciri boleh menerangkan proses membuat keputusan model dengan menilai tahap pengaruh model ke atas ciri input. Anggaran selang ramalan model
- AI 738 2024-06-01 10:58:13
-
- Di CCIG2024, Hehe Teknologi analisis dokumen maklumat menyelesaikan masalah 'kebuluran' korpus model besar
- Pada 2024, Persidangan Imej dan Grafik China akan dibuka dengan megah di ibu kota purba Xi'an. Persidangan ini telah dihoskan oleh Persatuan Imej dan Grafik Cina dan dihoskan oleh Universiti Perubatan Tentera Udara, Universiti Xi'an Jiaotong, dan Universiti Politeknik Barat Laut Melalui lebih daripada 20 forum dan lebih daripada 100 pencapaian, ia memfokuskan pada memaparkan kecerdasan buatan pengeluaran. model besar, dan pembelajaran mesin , pengkomputeran yang diilhamkan oleh otak dan bidang grafik imej yang lain. Teknologi model besar sedang digunakan secara meluas dengan inovasi teknologi untuk memenuhi keperluan pemprosesan imej banyak industri. Semasa persidangan itu, Jawatankuasa Khas Analisis dan Pengiktirafan Imej Dokumen CSIG dan Shanghai Hehe Information Technology Co., Ltd. (dirujuk sebagai "Hehe Xinheng") bersama-sama menganjurkan forum "Large Model Technology and Its Frontier Applications", dengan wakil dari Selatan Universiti Teknologi China dan Universiti Jiao Tong Shanghai, Universiti Tsinghua, Universiti Fudan, Institut Penyelidikan Kepintaran Buatan Shanghai
- AI 791 2024-05-31 22:28:49
-
- Pembantu Kod AI Awan Tencent terbuka sepenuhnya kepada orang ramai
- Pada 22 Mei, Tencent Cloud secara rasmi mengumumkan bahawa pembantu kod AInya dibuka sepenuhnya kepada orang ramai Pada masa ini, pembangun, pasukan pembangunan dan pelanggan perusahaan boleh mengalaminya dalam talian melalui laman web rasmi Tencent Cloud. Penolong Kod AI Awan Tencent ialah alat digital untuk penyiapan dan penjanaan kod kedudukan pintar Ia berdasarkan model kod campuran Tencent dan boleh menyediakan perkhidmatan AIGC senario pengekodan pengalaman yang selamat, patuh dan berkelikatan tinggi kepada pembangun, pasukan pembangunan. , dengan fungsi seperti penyiapan kod ejen, dialog teknikal, diagnosis kod, ujian unit, dsb., menyokong sepuluh bahasa pengaturcaraan atau rangka kerja seperti Python, Java, C/C++ dan Go, serta disepadukan dengan persekitaran pembangunan bersepadu arus perdana. Dari segi penyiapan kod, pembantu kod AI boleh menyediakan penyiapan automatik yang baik berdasarkan pemahaman dan konteks berbilang fail.
- AI 942 2024-05-31 20:08:24