lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Tencent Hunyuan menaik taraf matriks model, melancarkan model artikel sepanjang 256k pada awan
- Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan
- AI 639 2024-06-01 13:46:36
-
- Bekerja dengan Teknologi Awan Amazon, Teknologi Lingao Beijing membantu perusahaan menggabungkan model dan data yang besar dengan lancar
- Ketika era AI generatif terus berkembang, semakin banyak syarikat mula memberi perhatian kepada, mengaplikasi dan juga melatih model besar, dengan harapan dapat mencipta nilai perniagaan yang lebih besar. Idea ini sememangnya betul Kemunculan model besar pasti akan membawa inovasi dan kejayaan kepada perusahaan. Walau bagaimanapun, model asas bergantung kepada set data berkualiti tinggi berskala besar. Baru-baru ini, Amazon Cloud Technology telah mengadakan mesyuarat komunikasi media dengan tema "Tiada Data, Tiada Model - Pangkalan Data dalam Era AI Generatif". Pada mesyuarat itu, Li Qipeng, Ketua Pegawai Eksekutif Beijing Lingao Technology, memperkenalkan cara Vanus boleh membantu perusahaan menyelesaikan masalah data dan dengan itu menyepadukan dengan lancar dengan model besar. Beijing Lingao Technology ialah syarikat permulaan yang berkembang pesat
- AI 1137 2024-06-01 12:48:21
-
- Hadiah $1 juta dari Institut Tanah Liat akan diberikan kepada AI Peraturan matematik telah berubah secara drastik. Bagaimanakah ahli matematik menangani 'dugaan besar-besaran' pada masa hadapan.
- Dalam dunia matematik, bukti lengkap "suatu sangkaan yang tidak terbukti" selalunya memerlukan gabungan bakat, intuisi dan pengalaman Malah ahli matematik sukar menjelaskan proses penemuan mereka. Walau bagaimanapun, dengan peningkatan model besar dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kami telah menyaksikan kuasa perubahan baru AI bukan sahaja mengatasi manusia dalam meramalkan kerumitan lengkung elips, tetapi juga telah membuat penemuan dalam meneroka formula baharu untuk pemalar asas. Baru-baru ini, Thomas Fink, Pengarah Institut Sains Matematik di London, menerbitkan artikel dalam lajur pandangan dunia Nature, meneroka bagaimana AI memainkan peranan uniknya dalam bidang matematik dan bagaimana ia boleh membantu ahli matematik bergerak dari tekaan kepada pembuktian. Dalam artikel ini, Fink menyebut peranan AI dalam
- AI 470 2024-06-01 11:02:46
-
- Artikel ini akan membawa anda memahami SHAP: penjelasan model untuk pembelajaran mesin
- Dalam bidang pembelajaran mesin dan sains data, kebolehtafsiran model sentiasa menjadi tumpuan penyelidik dan pengamal. Dengan aplikasi meluas model yang kompleks seperti kaedah pembelajaran mendalam dan ensemble, memahami proses membuat keputusan model menjadi sangat penting. AI|XAI yang boleh dijelaskan membantu membina kepercayaan dan keyakinan dalam model pembelajaran mesin dengan meningkatkan ketelusan model. Meningkatkan ketelusan model boleh dicapai melalui kaedah seperti penggunaan meluas pelbagai model yang kompleks, serta proses membuat keputusan yang digunakan untuk menerangkan model. Kaedah ini termasuk analisis kepentingan ciri, anggaran selang ramalan model, algoritma kebolehtafsiran tempatan, dsb. Analisis kepentingan ciri boleh menerangkan proses membuat keputusan model dengan menilai tahap pengaruh model ke atas ciri input. Anggaran selang ramalan model
- AI 795 2024-06-01 10:58:13
-
- Di CCIG2024, Hehe Teknologi analisis dokumen maklumat menyelesaikan masalah 'kebuluran' korpus model besar
- Pada 2024, Persidangan Imej dan Grafik China akan dibuka dengan megah di ibu kota purba Xi'an. Persidangan ini telah dihoskan oleh Persatuan Imej dan Grafik Cina dan dihoskan oleh Universiti Perubatan Tentera Udara, Universiti Xi'an Jiaotong, dan Universiti Politeknik Barat Laut Melalui lebih daripada 20 forum dan lebih daripada 100 pencapaian, ia memfokuskan pada memaparkan kecerdasan buatan pengeluaran. model besar, dan pembelajaran mesin , pengkomputeran yang diilhamkan oleh otak dan bidang grafik imej yang lain. Teknologi model besar sedang digunakan secara meluas dengan inovasi teknologi untuk memenuhi keperluan pemprosesan imej banyak industri. Semasa persidangan itu, Jawatankuasa Khas Analisis dan Pengiktirafan Imej Dokumen CSIG dan Shanghai Hehe Information Technology Co., Ltd. (dirujuk sebagai "Hehe Xinheng") bersama-sama menganjurkan forum "Large Model Technology and Its Frontier Applications", dengan wakil dari Selatan Universiti Teknologi China dan Universiti Jiao Tong Shanghai, Universiti Tsinghua, Universiti Fudan, Institut Penyelidikan Kepintaran Buatan Shanghai
- AI 812 2024-05-31 22:28:49
-
- Pembantu Kod AI Awan Tencent terbuka sepenuhnya kepada orang ramai
- Pada 22 Mei, Tencent Cloud secara rasmi mengumumkan bahawa pembantu kod AInya dibuka sepenuhnya kepada orang ramai Pada masa ini, pembangun, pasukan pembangunan dan pelanggan perusahaan boleh mengalaminya dalam talian melalui laman web rasmi Tencent Cloud. Penolong Kod AI Awan Tencent ialah alat digital untuk penyiapan dan penjanaan kod kedudukan pintar Ia berdasarkan model kod campuran Tencent dan boleh menyediakan perkhidmatan AIGC senario pengekodan pengalaman yang selamat, patuh dan berkelikatan tinggi kepada pembangun, pasukan pembangunan. , dengan fungsi seperti penyiapan kod ejen, dialog teknikal, diagnosis kod, ujian unit, dsb., menyokong sepuluh bahasa pengaturcaraan atau rangka kerja seperti Python, Java, C/C++ dan Go, serta disepadukan dengan persekitaran pembangunan bersepadu arus perdana. Dari segi penyiapan kod, pembantu kod AI boleh menyediakan penyiapan automatik yang baik berdasarkan pemahaman dan konteks berbilang fail.
- AI 964 2024-05-31 20:08:24
-
- Adakah Flash Attention stabil? Meta dan Harvard mendapati bahawa sisihan berat model mereka berubah-ubah mengikut urutan magnitud
- MetaFAIR bekerjasama dengan Harvard untuk menyediakan rangka kerja penyelidikan baharu untuk mengoptimumkan bias data yang dijana apabila pembelajaran mesin berskala besar dilakukan. Adalah diketahui bahawa latihan model bahasa besar sering mengambil masa berbulan-bulan dan menggunakan ratusan atau bahkan ribuan GPU. Mengambil model LLaMA270B sebagai contoh, latihannya memerlukan sejumlah 1,720,320 jam GPU. Melatih model besar memberikan cabaran sistemik yang unik disebabkan oleh skala dan kerumitan beban kerja ini. Baru-baru ini, banyak institusi telah melaporkan ketidakstabilan dalam proses latihan apabila melatih model AI generatif SOTA Mereka biasanya muncul dalam bentuk lonjakan kerugian Contohnya, model PaLM Google mengalami sehingga 20 lonjakan kerugian semasa proses latihan. Bias berangka adalah punca ketidaktepatan latihan ini,
- AI 709 2024-05-30 13:24:53
-
- Satu artikel membawa anda melalui model data: model konseptual, model logik dan model fizikal
- Model data ialah asas pengurusan data organisasi dan komponen utama dalam membina infrastruktur maklumat. Model data menyediakan organisasi dengan struktur data yang jelas dan rangka kerja logik, menjadikan pengurusan data lebih cekap dan mampan. Dalam era digital, data telah menjadi salah satu aset yang paling berharga bagi sesebuah perusahaan, dan reka bentuk serta pelaksanaan model data menentukan keberkesanan dan kredibiliti data dalam operasi perusahaan dan membuat keputusan. Model data yang baik bukan sahaja dapat memudahkan landskap data yang kompleks dan meningkatkan kualiti dan ketekalan data, tetapi juga mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan menyokong analisis data dan membuat keputusan. Oleh itu, kepentingan model data adalah untuk menyediakan sokongan keputusan dipacu data untuk perusahaan dan menggalakkan inovasi perniagaan dan peningkatan daya saing. Menyediakan sokongan keputusan berasaskan data untuk perusahaan dan mempromosikan
- AI 833 2024-05-30 12:00:35
-
- Gergasi Turing muncul di ICLR dan menjadi gila untuk bintang LeCun dan Bengio di puncak! Tiga trend teknologi utama pasukan China mencetuskan imaginasi baharu AGI
- Dalam beberapa hari lepas, persidangan besar AI - ICLR telah diadakan di Vienna. OpenAI, Meta, Google, Zhipu AI dan syarikat teknologi AI terkemuka dunia yang lain berkumpul bersama. Selebriti berkumpul di tempat itu, bintang-bintang mempesonakan, dan anda hanya boleh berjalan beberapa langkah dan terserempak dengan seorang selebriti yang telah menerbitkan kertas subversif. Tidak hairanlah, dewan pameran ICLR2024 juga menjadi adegan mengejar bintang. Suasana yang meriah hampir menghancurkan bumbung. LeCun, "e-person" yang terkenal di kalangan Turing Big Three, yang merupakan gergasi Turing yang mengejar bintang pada acara itu, dengan murah hati mengumumkan jadual perjalanannya di X lebih awal, dan sedang menunggu dengan penuh harapan untuk bertemu peminat. Di ruangan komen, bukan sahaja peminat teruja untuk mendaftar masuk, malah ada juga yang bersedia menyerahkan resume mereka di tempat kejadian. Perjalanan peminat memang berbaloi Di tempat kejadian, LeCun menerangkan dengan fasih dan penonton menonton dengan penuh semangat.
- AI 624 2024-05-30 11:17:17
-
- Multimodal AI ialah masa depan perubatan Google melancarkan tiga model baharu, dan Med-Gemini mengalu-alukan peningkatan besar
- Editor |. Daun Kubis Banyak tugas klinikal memerlukan pemahaman tentang data khusus, seperti imej perubatan, genomik, dsb. Maklumat pengetahuan profesional jenis ini biasanya tidak wujud dalam latihan model besar berbilang modal am... Seperti yang diterangkan dalam kertas sebelumnya, Med-Gemini mengatasi model siri GPT-4 dalam pelbagai tugas pengimejan perubatan untuk mencapai SOTA! Di sini, GoogleDeepMind mengarang kertas kedua tentang Med-Gemini. Membina model multimodal Gemini, pasukan membangunkan berbilang model untuk siri Med-Gemini. Model-model ini mewarisi fungsi teras Gemini dan diperhalusi untuk radiologi 2D dan 3D, histopatologi, oftalmologi, dermatologi dan data genomik.
- AI 1198 2024-05-30 10:13:19
-
- Empat alat pengaturcaraan berbantukan AI yang disyorkan (menyokong bahasa C#)
- Prakata Dalam peringkat perkembangan pesat AI ini, sejumlah besar alat pengaturcaraan berbantukan AI yang berguna telah muncul. Alat pengaturcaraan berbantukan AI boleh meningkatkan kecekapan pembangunan, meningkatkan kualiti kod dan mengurangkan kadar pepijat Ia adalah pembantu penting dalam proses pembangunan perisian moden. Hari ini Dayao akan berkongsi dengan anda 4 alat pengaturcaraan berbantukan AI (dan semua menyokong bahasa C# saya harap ia akan membantu semua orang). Imej alat pengaturcaraan berbantukan AI GitHubCopilotGitHubCopilot ialah pembantu pengekodan AI yang boleh membantu anda menulis kod dengan lebih pantas dan dengan usaha yang lebih sedikit, supaya anda boleh lebih fokus pada penyelesaian masalah dan kerjasama. GitHubCopilot menyediakan cadangan semasa anda mengekod: kadangkala penyiapan untuk baris semasa, kadangkala blok kod sepenuhnya baharu. boleh
- AI 659 2024-05-30 10:03:11
-
- Beberapa corak reka bentuk yang mesti dipelajari oleh ejen yang cemerlang, anda boleh mempelajarinya sekali gus
- Hello semua, saya Laodu. Semalam, saya mendengar bandar hospital AI yang dikongsi oleh Institut Penyelidikan Industri Pintar Universiti Tsinghua di syarikat itu. Gambar: Ini adalah dunia maya Semua doktor, jururawat, dan pesakit adalah Agen yang dipandu oleh LLM dan boleh berinteraksi secara bebas. Mereka mensimulasikan keseluruhan proses diagnosis dan rawatan, dan mencapai ketepatan terkini sebanyak 93.06% pada subset set data MedQA yang meliputi penyakit pernafasan utama. Ejen pintar yang sangat baik tidak dapat dipisahkan daripada corak reka bentuk yang sangat baik. Selepas membaca kes ini, saya cepat-cepat membaca empat corak reka bentuk Ejen utama yang baru-baru ini diterbitkan oleh Encik Andrew Ng. Andrew Ng ialah salah seorang sarjana paling berwibawa di dunia dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin Kemudian, saya dengan cepat menyusunnya dan berkongsi dengan semua orang. Mod 1. Refleksi
- AI 817 2024-05-30 09:44:20
-
- Di luar ORB-SLAM3! SL-SLAM: Adegan bertekstur lemah ringan, kegelisahan teruk dan lemah semuanya dikendalikan
- Ditulis sebelum ini, hari ini kita membincangkan bagaimana teknologi pembelajaran mendalam boleh meningkatkan prestasi SLAM berasaskan penglihatan (penyetempatan dan pemetaan serentak) dalam persekitaran yang kompleks. Dengan menggabungkan kaedah pengekstrakan ciri dalam dan pemadanan kedalaman, di sini kami memperkenalkan sistem SLAM visual hibrid serba boleh yang direka untuk meningkatkan penyesuaian dalam senario yang mencabar seperti keadaan cahaya malap, pencahayaan dinamik, kawasan bertekstur lemah dan seks yang teruk. Sistem kami menyokong berbilang mod, termasuk konfigurasi monokular, stereo, monokular-inersia dan stereo-inersia lanjutan. Selain itu, ia juga menganalisis cara menggabungkan SLAM visual dengan kaedah pembelajaran mendalam untuk memberi inspirasi kepada penyelidikan lain. Melalui percubaan yang meluas pada set data awam dan data sampel sendiri, kami menunjukkan keunggulan SL-SLAM dari segi ketepatan kedudukan dan keteguhan penjejakan.
- AI 612 2024-05-30 09:35:24
-
- Peta 3D otak manusia yang paling terperinci diterbitkan dalam Sains! Parameter GPT-4 hanya bersamaan dengan 0.2% manusia
- Tisu otak manusia sebesar biji bijan mempunyai saiz sinaps bersamaan dengan satu GPT-4! Google dan Harvard bekerjasama untuk menjalankan pemodelan skala nano bagi otak manusia separa, dan kertas itu telah diterbitkan dalam Sains. Ini adalah replika terbesar dan paling terperinci otak manusia setakat ini, menunjukkan buat kali pertama rangkaian sambungan sinaptik dalam otak. Dengan resolusi ultra-tingginya, pembinaan semula, yang dipanggil H01, telah mendedahkan beberapa butiran yang tidak kelihatan sebelum ini tentang otak manusia. Profesor Lichtman dari Universiti Harvard, pengarang projek yang sepadan, berkata bahawa tiada siapa yang benar-benar melihat rangkaian sinaptik yang kompleks sebelum ini. Hasil pemodelan ini akan membantu untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kerja otak dan memberi inspirasi kepada penyelidikan lanjut tentang fungsi dan penyakit otak. Ia juga bernilai menyebut bahawa kajian itu melibatkan 1 mililiter padu
- AI 555 2024-05-29 17:03:30
-
- Idea baharu untuk pengkuantifikasian model besar sumber terbuka bait, ketepatan model pengkuantitian 2-bit adalah setanding dengan fp16
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Apabila model bahasa besar pembelajaran mendalam menjadi semakin popular, model bahasa besar menjadi lebih besar dan lebih besar, menjadikan kos inferens mereka juga meningkat. Kuantifikasi model telah menjadi topik penyelidikan yang popular. Baru-baru ini, ByteDance telah melancarkan idea kuantifikasi baharu, meninggalkan paradigma kuantifikasi tradisional.
- AI 728 2024-05-29 09:29:50