lokasi sekarang：Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah：
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan：
-
- Pembinaan semula terbesar dalam sejarah 25km²! NeRF-XL: Penggunaan latihan bersama berbilang kad yang sangat berkesan!
- Tajuk asal: NeRF-XL: ScalingNeRFswithMultipleGPUs Pautan kertas: https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfxl/assets/nerfxl.pdf Pautan projek: https://research.nvidia.com/labs/toronto -ai/nerfxl/Penggabungan pengarang: NVIDIA University of California, Berkeley Idea kertas: Kertas kerja ini mencadangkan NeRF-XL, kaedah berprinsip untuk memperuntukkan medan sinar saraf di antara berbilang unit pemprosesan grafik (GPU) ( NeRF)
- AI 891 2024-04-30 16:50:14
-
- WizardLM-2, yang 'sangat hampir dengan GPT-4', telah ditarik balik dengan segera oleh Microsoft.
- Beberapa ketika dahulu, Microsoft membuat kesilapan sendiri: WizardLM-2 yang bersumberkan terbuka, dan kemudian menarik baliknya dengan bersih tidak lama kemudian. Maklumat keluaran yang boleh ditanya pada masa ini untuk WizardLM-2, model besar sumber terbuka "benar-benar setanding dengan GPT-4" dengan prestasi yang dipertingkatkan dalam sembang kompleks, berbilang bahasa, inferens dan agensi. Siri ini termasuk tiga model: WizardLM-28x22B, WizardLM-270B dan WizardLM-27B. Antaranya: WizardLM-28x22B ialah model paling maju dan LLM sumber terbuka terbaik selepas penilaian dalaman untuk tugasan yang sangat kompleks. WizardLM-270B mempunyai keupayaan penaakulan peringkat atas dan merupakan pilihan pertama skala yang sama;
- AI 457 2024-04-30 16:40:12
-
- Pasukan Python belum lagi dibubarkan, dan Google sedang mengambil tindakan terhadap Flutter dan Dart sekali lagi
- Minggu lalu, berita bahawa "Google memecat pasukan asas Pythonnya" mencetuskan perbincangan hangat. "Satu kemas kini daripada Thomas Wouters, ahli Jawatankuasa Pemandu Python Google, mengejutkan semua orang: "Apabila semua orang yang anda bekerjasama secara langsung, termasuk penyelia anda, diberhentikan — oh, jawatan sedang dipotong, dan anda diminta menjadualkan Penggantian mereka telah diupah, dan orang-orang ini diberitahu untuk memegang jawatan yang sama di negara yang berbeza, tetapi mereka tidak berpuas hati mengenainya "Semasa orang ramai membincangkan sebab Google untuk memberhentikan pasukan Python, Google sekali sekali lagi menyebarkan berita tentang "memberhentikan pekerja dalam pasukan utama seperti Flutter, Dart, Python, dll." Menurut media asing TechCrunch, Google mengesahkan
- AI 1136 2024-04-30 16:01:28
-
- Kepentingan AI Sumber Terbuka pada 2024
- Permintaan untuk AI sumber terbuka akan terus berkembang hingga 2024. AI sumber terbuka membolehkan pembangun mengakses dan membina kerja masing-masing, membolehkan kerjasama, ketelusan dan inovasi dalam bidang. Ini mempercepatkan pembangunan teknologi AI, meningkatkan kebolehcapaian dan mendemokrasikan keupayaan AI. Mari kita bincangkan secara ringkas kepentingan AI sumber terbuka. Berikut ialah beberapa perkara penting tentang kepentingan AI sumber terbuka pada tahun 2024: Kerjasama: AI sumber terbuka menggalakkan kerjasama dalam kalangan pembangun, penyelidik dan organisasi untuk berkongsi pengetahuan dan sumber, dengan itu mempercepatkan kemajuan dalam bidang tersebut. Dengan berkongsi algoritma, model dan alatan secara terbuka, kadar inovasi akan dipercepatkan apabila minda kolektif global dikekalkan yang membantu memperhalusi dan memajukan keupayaan AI. Ketelusan: Hidup
- AI 829 2024-04-30 09:07:22
-
- Model multi-modal Kongres Rakyat Kebangsaan bergerak ke arah AGI: ia merealisasikan pengemaskinian bebas buat kali pertama, dan penjanaan video foto mengatasi Sora
- Di Forum Selari Kecerdasan Buatan Am Zhongguancun yang diadakan pada 27 April, Sophon Engine, sebuah syarikat permulaan yang bergabung dengan Universiti Renmin China, mengeluarkan model besar berbilang modal baru Awaker 1.0, mengambil langkah penting ke arah AGI. Berbanding dengan model jujukan ChatImg generasi sebelumnya bagi enjin Sophon, Awaker 1.0 menggunakan seni bina MOE baharu dan mempunyai keupayaan untuk mengemas kini secara bebas Ia merupakan model besar berbilang modal pertama dalam industri yang mencapai kemas kini bebas "sebenar". Dari segi penjanaan visual, Awaker 1.0 menggunakan asas penjanaan video yang dibangunkan sepenuhnya VDT, yang mencapai hasil yang lebih baik daripada Sora dalam penjanaan video foto, memecahkan kesukaran "batu terakhir" untuk mendarat model besar. Awaker1.0 ialah
- AI 1053 2024-04-30 08:13:07
-
- Sebulan selepas persidangan GTC, API Awan Omniverse Nvidia sedang dilaksanakan dengan pantas
- Pada persidangan GTC tahun ini, Nvidia mengumumkan bahawa ia telah menggunakan teknologi seperti AI berfungsi generatif untuk membina metaverse terkemuka industri, kembar digital industri dan sistem perisian latihan robot. Berdasarkan platform simulasi dan kerjasama masa nyata NVIDIA Omniverse. Dengan pelancaran API OmniverseCloud, alatan untuk mensimulasikan persekitaran dunia sebenar telah meluaskan liputannya dan kini digunakan oleh banyak syarikat untuk mencipta aplikasi dan aliran kerja berkembar digital industri. Pada bulan Mac, sejumlah lima antara muka pengaturcaraan aplikasi OmniverseCloud baharu telah diperkenalkan, membolehkan pembangun menyepadukan teknologi teras Omniverse dengan mudah terus ke dalam aplikasi perisian reka bentuk dan automasi sedia ada untuk kembar digital, atau untuk menguji dan mengesahkan robot atau daripada
- AI 506 2024-04-30 08:10:22
-
- Daripada reka bentuk bahan dan sintesis kepada inovasi pemangkin dan neutraliti karbon, pasukan Tsinghua Wang Xiaonan meneroka sempadan dan pelaksanaan 'bahan AI+'
- Pengarang |. Editor Wang Xiaonan dari Universiti Tsinghua |. Daripada storan tenaga kepada teknologi maklumat kepada bioperubatan, reka bentuk, sintesis dan pencirian kefungsian bahan-bahan inovatif adalah asas kejayaan dalam bidang ini. Penyelidikan dan pembangunan bahan baharu telah menunjukkan trend kejayaan dalam banyak bidang. Dari segi penyimpanan tenaga, penyelidik sedang berusaha untuk membangunkan bahan bateri yang lebih cekap dan selamat untuk memenuhi keperluan penyimpanan tenaga boleh diperbaharui. Pada masa yang sama, kemajuan teknologi maklumat juga telah mendorong saintis bahan untuk mengikuti kemajuan berterusan teknologi kecerdasan buatan (AI) Aplikasinya dalam penyelidikan bahan baharu telah membuka paradigma penyelidikan baharu dan menjadi tenaga produktif baharu yang mengatasi tradisional model R&D. istimewa
- AI 1416 2024-04-29 21:19:01
-
- Cabaran Elit Perisian Huawei telah berjaya diadakan selama sepuluh kali, dan lebih daripada 2,000 elit perisian telah menyertai Huawei
- Pada 28 April 2024, acara anugerah dan majlis anugerah global Huawei Software Elite Challenge 2024-"Planck Project" ke-10 telah berakhir dengan jayanya. Berlangsung dua bulan, hampir 30,000 pemain dan lebih 5,700 pasukan daripada lebih 800 universiti di seluruh dunia bersaing hebat di peringkat awal serantau, separuh akhir serantau dan peringkat akhir global bagi lapan kawasan pertandingan utama Pada akhirnya, Beijing-Tianjin Bahagian Timur Laut datang dari Institut Teknologi Harbin Pasukan "Bintang Yuanmeng" memenangi kejuaraan global dalam satu masa dan memenangi hadiah 200,000 yuan. Gambar kumpulan finalis Cabaran Elit Perisian Huawei 2023 Juara global Cabaran Elit Perisian Huawei 2024 ialah pertandingan pengaturcaraan perisian berskala besar yang dianjurkan oleh Huawei untuk pelajar kolej di seluruh dunia tema "Planck Plan", ia bertujuan untuk Mencari
- AI 425 2024-04-29 19:22:29
-
- Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data
- Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.
- AI 1101 2024-04-29 18:55:14
-
- Kenal pasti overfitting dan underfitting melalui lengkung pembelajaran
- Artikel ini akan memperkenalkan cara mengenal pasti pemasangan lampau dan kekurangan dalam model pembelajaran mesin secara berkesan melalui keluk pembelajaran. Underfitting dan overfitting 1. Overfitting Jika model terlampau latihan pada data sehingga ia mempelajari bunyi daripadanya, maka model tersebut dikatakan overfitting. Model yang dipasang terlebih dahulu mempelajari setiap contoh dengan sempurna sehingga ia akan salah mengklasifikasikan contoh yang tidak kelihatan/baharu. Untuk model terlampau, kami akan mendapat skor set latihan yang sempurna/hampir sempurna dan set pengesahan/skor ujian yang teruk. Diubah suai sedikit: "Punca overfitting: Gunakan model yang kompleks untuk menyelesaikan masalah mudah dan mengekstrak bunyi daripada data. Kerana set data kecil sebagai set latihan mungkin tidak mewakili perwakilan yang betul bagi semua data. 2. Underfitting Heru
- AI 1200 2024-04-29 18:50:15
-
- Revolusi Industri 4.0: Rangka Tindakan Empat Fasa untuk Kejayaan Penyelenggaraan Ramalan
- Mereka bentuk penyelesaian penyelenggaraan ramalan untuk Industri 4.0 mewakili anjakan paradigma dalam cara perniagaan mengekalkan dan beroperasi. Pencegahan proaktif terhadap cabaran operasi melalui penggunaan teknologi penyelenggaraan ramalan termaju adalah aspek utama era perindustrian baharu ini. Penyelesaian ini bukan sahaja membantu menjana aliran hasil baharu dan menjimatkan kos, tetapi juga memainkan peranan penting dalam mencegah masa henti dan masa henti pengeluaran. Dalam era Industri 4.0, syarikat perlu menggunakan peranti dan penderia IoT pintar untuk mengumpul dan menganalisis sejumlah besar data pengeluaran. Data ini boleh digunakan untuk meramalkan kegagalan peralatan dan keperluan pembaikan. Dengan menggunakan teknologi penyelenggaraan ramalan ini, syarikat boleh mengenal pasti masalah yang berpotensi lebih awal dan mengambil tindakan yang sewajarnya, meminimumkan masa henti dan gangguan pengeluaran. Pendekatan proaktif untuk penyelenggaraan pencegahan ini boleh
- AI 419 2024-04-29 18:22:23
-
- Apakah pencapaian AI generatif dalam bidang pembangunan permainan video?
- AI Generatif membawa cara baharu yang menarik untuk pembangun permainan video untuk mencipta kandungan yang menarik, visual realistik dan pengalaman permainan yang mengasyikkan. Dalam artikel ini, kami akan meneroka melalui satu siri contoh praktikal bagaimana AI generatif boleh meningkatkan dan mempercepatkan pembangunan permainan. Apakah yang boleh dilakukan oleh AI generatif? Mari kita mulakan dengan memecahkan beberapa elemen utama dalam pembangunan permainan dan lihat cara AI generatif boleh memudahkan proses kreatif: penjanaan prosedur. Persekitaran yang besar, kompleks dan tidak dapat diramalkan dicipta secara algoritma untuk menyampaikan pengalaman permainan yang unik dan dinamik dalam setiap permainan. Penjanaan rupa bumi. AI Generatif boleh membantu menjana rupa bumi yang realistik dan meningkatkan daya tarikan visual dunia permainan. Pemodelan automatik. AI Generatif boleh memudahkan penciptaan model 3D watak dan elemen lain,
- AI 700 2024-04-29 18:04:26
-
- Satu kad menjalankan Llama 70B lebih pantas daripada dua kad, Microsoft hanya meletakkan FP6 ke dalam A100 |
- FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu
- AI 1160 2024-04-29 16:55:12
-
- Peningkatan AI dalam teknologi pemasaran: Mengubah strategi pemasaran digital
- Dalam dunia pemasaran digital yang sentiasa berkembang, AI telah menjadi alat yang berkuasa untuk jenama yang ingin mengemudi corong pemasaran mereka dengan ketepatan dan kecekapan. Dengan menganalisis corak dan arah aliran dalam set data yang besar, AI membolehkan pemasar memperoleh cerapan berharga tentang tingkah laku pengguna, pilihan dan corak pembelian. Pendekatan dipacu data ini membolehkan jenama menyesuaikan strategi pemasaran pada setiap peringkat corong—daripada kesedaran kepada penukaran—dengan ketepatan yang tiada tandingan. AI menggunakan pembelajaran mesin dan teknologi pembelajaran mendalam untuk mengumpul, menganalisis dan mentafsir sejumlah besar data secara automatik, mengubah data menjadi strategi pemasaran yang boleh diambil tindakan. Kelebihan AI ialah ia secara automatik boleh menemui corak dan trend yang tersembunyi dalam data besar-besaran dan merumuskan strategi pemasaran dengan lebih tepat daripada manusia. Melalui aplikasi AI, pemasar boleh memahami dengan lebih baik
- AI 656 2024-04-29 16:43:10
-
- Xiaohongshu mentafsir pengambilan maklumat daripada mekanisme ingatan dan mencadangkan paradigma baharu untuk mendapatkan EACL Oral
- Baru-baru ini, kertas kerja "GenerativeDenseRetrieval: MemoryCanBeaBurden" daripada pasukan algoritma carian Xiaohongshu telah diterima sebagai Oral oleh EACL2024, sebuah persidangan antarabangsa dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi, dengan kadar penerimaan 11.32% (144/1271). Dalam kertas kerja mereka, mereka mencadangkan paradigma perolehan maklumat baru—Generative Dense Retrieval (GDR). Paradigma ini dapat menyelesaikan dengan baik cabaran yang dihadapi oleh pencarian semula generatif tradisional (GR) apabila berurusan dengan set data berskala besar. Ia diilhamkan oleh mekanisme ingatan. Dalam amalan lalu
- AI 1103 2024-04-29 16:16:07
Artikel yang disyorkan
Cadangan alat
kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery
Kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery ialah borang mesej perusahaan yang ringkas dan praktikal dan hubungi kami kod halaman pengenalan.
butang borang
2024-02-29
Kesan main balik kotak muzik MP3 HTML5
Kesan khas main balik kotak muzik HTML5 MP3 ialah pemain muzik mp3 berdasarkan HTML5+css3 untuk mencipta emotikon kotak muzik comel dan klik butang suis.
Kesan khas pemain
2024-02-29
HTML5 kesan khas menu navigasi animasi zarah sejuk
Kesan menu navigasi animasi zarah sejuk HTML5 ialah kesan khas yang bertukar warna apabila menu navigasi dilegarkan oleh tetikus.
Navigasi menu
2024-02-29
jQuery bentuk visual seret dan lepas kod penyuntingan
Kod pengeditan seret dan lepas bentuk visual jQuery ialah bentuk visual berdasarkan rangka kerja jQuery dan bootstrap.
butang borang
2024-02-29
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik Bootstrap5
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik-Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-03
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
templat bahagian belakang
2023-02-02
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-02
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat Bootstrap
2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
banner图
2024-02-29
Templat Laman Web Syarikat Pembersihan dan Pembaikan Hiasan Rumah
Templat Laman Web Syarikat Perkhidmatan Pembersihan dan Penyelenggaraan Hiasan ialah muat turun templat tapak web yang sesuai untuk tapak web promosi yang menyediakan hiasan rumah, pembersihan, penyelenggaraan dan organisasi perkhidmatan lain. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-05-09
Templat halaman panduan resume peribadi berwarna segar
Templat halaman panduan resume permohonan kerja peribadi padanan warna segar ialah halaman panduan paparan kerja resume carian kerja peribadi muat turun templat sesuai untuk gaya padanan warna segar. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-29
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka ialah templat web yang boleh dimuat turun untuk paparan resume kerja peribadi yang sesuai untuk pelbagai jawatan pereka. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
Templat laman web syarikat pembinaan kejuruteraan moden
Templat tapak web syarikat kejuruteraan dan pembinaan moden ialah templat tapak web yang boleh dimuat turun sesuai untuk promosi industri perkhidmatan kejuruteraan dan pembinaan. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
