lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pangkalan data
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Amalan terbaik keselamatan Redis: Melindungi data anda dari kelemahan
- Konfigurasi keselamatan REDIS boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Tetapkan Pengesahan Kata Laluan, 2) Mengikat alamat IP khusus, 3) Gunakan ACL Kebenaran Kawalan Gulungan Fine, 4) Dayakan komunikasi TLS/SSL yang disulitkan, 5) Konfigurasi Audit dan Kemas kini. Langkah -langkah ini secara berkesan dapat melindungi keadaan REDIS dari akses yang tidak dibenarkan dan pelanggaran data, memastikan keselamatan data dan prestasi sistem.
- Redis 687 2025-04-05 00:19:21
-
- Keselamatan Pangkalan Data Oracle: Pengerasan & Melindungi Data Anda
- Keselamatan pangkalan data Oracle dapat dicapai melalui pelbagai langkah, termasuk pengesahan, kebenaran, penyulitan dan pengauditan. 1) Gunakan fail kata laluan untuk pengesahan dan kebenaran pengguna; 2) melindungi data sensitif melalui penyulitan data telus (TDE); 3) Gunakan pangkalan data peribadi maya (VPD) untuk mencapai kawalan akses halus; Kaedah ini memastikan kerahsiaan, integriti dan ketersediaan data.
- Oracle 826 2025-04-05 00:17:03
-
- MongoDB Atlas: Perkhidmatan Pangkalan Data Awan untuk Aplikasi Berskala
- Mongodbatlas adalah perkhidmatan pangkalan data awan yang diuruskan sepenuhnya yang membantu pemaju memudahkan pengurusan pangkalan data dan menyediakan ketersediaan yang tinggi dan skalabiliti automatik. 1) Ia berdasarkan teknologi NoSQL MongoDB dan menyokong penyimpanan data format JSON. 2) Atlas menyediakan skala automatik, ketersediaan tinggi dan langkah keselamatan pelbagai peringkat. 3) Contoh penggunaan termasuk operasi asas seperti memasukkan dokumen dan operasi lanjutan seperti pertanyaan agregat. 4) Kesalahan biasa termasuk kegagalan sambungan dan prestasi pertanyaan yang rendah, dan anda perlu menyemak rentetan sambungan dan gunakan indeks. 5) Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, strategi sharding dan mekanisme caching.
- MongoDB 298 2025-04-05 00:15:31
-
- Apa yang lebih baik daripada Navicat?
- DBeaver dan Datagrip lebih baik daripada Navicat. 1.DBEAVER menyokong pelbagai pangkalan data, dan sistem pemalam meningkatkan fleksibiliti. 2.DATAGRIP menyediakan penyempurnaan kod pintar dan integrasi kawalan versi untuk meningkatkan kecekapan.
- navicat 948 2025-04-05 00:06:03
-
- phpmyadmin untuk pasukan: Kerjasama dan Pengurusan Pengurusan Amalan Terbaik
- Phpmyadmin menyedari kerjasama pasukan dan pengurusan pengguna melalui sistem pengguna dan kebenaran. 1) Buat pengguna dan berikan kebenaran: Gunakan perintah CreateUser dan Grant. 2) Gunakan pengurusan peranan untuk memudahkan tugasan kebenaran: Buat peranan dan berikannya kepada pengguna. 3) Ikuti prinsip kuasa minimum dan keizinan audit secara teratur untuk memastikan keselamatan.
- phpMyAdmin 736 2025-04-05 00:05:22
-
- Apakah status FileSort menggunakan jelas dan bagaimana untuk mengelakkannya?
- "Menggunakan Filesort" bermaksud bahawa MySQL tidak menggunakan indeks apabila menyusun, tetapi menggunakan penyortiran fail, yang akan merendahkan prestasi pertanyaan. Kaedah untuk mengelakkan termasuk: 1. Buat indeks yang sesuai, seperti createIndexidx_last_nameonusers (last_name); 2. Laraskan pertanyaan untuk menggunakan medan indeks atau ganti rugi indeks.
- tutorial mysql 585 2025-04-05 00:05:00
-
- Apakah Indeks Hash Adaptive InnoDB?
- InnodbadaptiveHashIndex mempercepat pertanyaan kesetaraan dengan menghasilkan indeks hash secara dinamik. 1) Pantau mod pertanyaan, 2) Buat indeks hash, 3) Lakukan carian hash untuk mengurangkan traversal B-tree dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
- tutorial mysql 951 2025-04-05 00:03:40
-
- Huraikan strategi untuk mengoptimumkan pertanyaan pilih (*) pada jadual besar.
- Kaedah untuk mengoptimumkan pertanyaan selectCount (*) termasuk: 1. Gunakan indeks, seperti kiraan (1) atau kiraan (primary_key); 2. Mengekalkan jadual kaunter dan mengemas kini bilangan baris dalam masa nyata; 3. Gunakan algoritma pengiraan anggaran, seperti hyperloglog, yang sesuai untuk senario di mana pengiraan yang tepat tidak diperlukan.
- tutorial mysql 585 2025-04-05 00:02:20
-
- Redis untuk Pengurusan Sesi: Penyelesaian Skala & Boleh Dipercayai
- Menggunakan Redis untuk Pengurusan Sesi boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1) Tetapkan data sesi dan gunakan penyimpanan jenis hash Redis; 2) Baca data sesi dan cepat mengaksesnya melalui ID Sesi; 3) mengemas kini data sesi dan mengubahnya mengikut tingkah laku pengguna; 4) Tetapkan masa tamat tempoh untuk memastikan data dibersihkan dalam masa. Prestasi tinggi dan skalabiliti Redis menjadikannya sesuai untuk pengurusan sesi.
- Redis 671 2025-04-04 00:20:51
-
- SQL Deep Dive: Menguasai Fungsi Tetingkap, Ekspresi Jadual Biasa (CTE), dan prosedur yang disimpan
- SQL menyediakan tiga fungsi yang kuat: Fungsi Tetingkap, Ekspresi Jadual Biasa (CTE), dan prosedur yang disimpan. 1. Fungsi tetingkap membenarkan pengumpulan dan pengendalian operasi tanpa mengubah set data. 2.Ctes menyediakan set hasil sementara untuk memudahkan pertanyaan kompleks. 3. Prosedur yang disimpan adalah blok kod SQL yang boleh dikompilasi yang boleh dilaksanakan berulang kali untuk meningkatkan kecekapan dan konsistensi.
- SQL 661 2025-04-04 00:20:22
-
- Tutorial Phpmyadmin Lanjutan: Meningkatkan Kecekapan Pengurusan Pangkalan Data
- Phpmyadmin menyediakan pelbagai ciri canggih untuk meningkatkan kecekapan pengurusan pangkalan data. 1. Editor pertanyaan SQL membolehkan menulis dan melaksanakan pertanyaan kompleks dan mengoptimumkan struktur jadual. 2. Fungsi eksport dan import data menyokong sandaran dan penghijrahan data. 3. Pengoptimuman prestasi meningkatkan kecekapan melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, dan penyelenggaraan tetap menyimpan pangkalan data berjalan dengan cekap.
- phpMyAdmin 766 2025-04-04 00:15:32
-
- Punca -punca umum replikasi di MySQL dan bagaimana menyelesaikan masalah.
- Sebab -sebab kelewatan replikasi MySQL termasuk sumber perkakasan yang tidak mencukupi, masalah rangkaian, urus niaga besar, dan perbalahan kunci. Penyelesaian termasuk: 1. Pemantauan dan analisis log, 2. Mengoptimumkan sumber perkakasan, 3. Pengoptimuman Rangkaian, 4. Pengoptimuman Transaksi, 5. Pengurusan Kunci Kunci. Melalui langkah -langkah ini, kelewatan replikasi dapat dikurangkan dengan berkesan, konsistensi data dan kestabilan sistem dapat dipastikan.
- tutorial mysql 317 2025-04-04 00:13:10
-
- Apakah Kawalan Konvensyen Multi-Multion (MVCC) di InnoDB?
- MVCC mengimplementasikan operasi bacaan yang tidak menyekat di InnoDB dengan menyimpan pelbagai versi data untuk meningkatkan prestasi konkurensi. 1) Prinsip kerja MVCC bergantung kepada mekanisme undolog dan bacaan. 2) Penggunaan asas tidak memerlukan konfigurasi khas, InnoDB didayakan secara lalai. 3) Penggunaan lanjutan dapat merealisasikan fungsi "snapshot bacaan". 4) Kesilapan umum seperti kembung Undolog boleh dielakkan dengan menetapkan masa tamat urus niaga. 5) Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, penggunaan indeks yang munasabah dan pemprosesan batch kemas kini data.
- tutorial mysql 678 2025-04-04 00:12:31
-
- Oracle GoldenGate: Replikasi & Integrasi Data Masa Nyata
- OracleGoldEngate membolehkan replikasi dan integrasi data masa nyata dengan menangkap log transaksi pangkalan data sumber dan menggunakan perubahan pada pangkalan data sasaran. 1) Tangkap perubahan: Baca log transaksi pangkalan data sumber dan tukarnya ke fail jejak. 2) Perubahan penghantaran: Transmisi ke sistem sasaran melalui rangkaian, dan penghantaran diuruskan menggunakan proses pam data. 3) Perubahan Aplikasi: Pada sistem sasaran, proses salinan membaca fail jejak dan menggunakan perubahan untuk memastikan konsistensi data.
- Oracle 866 2025-04-04 00:12:02
-
- Terangkan indeks awalan di MySQL dan perdagangan mereka.
- Indeks awalan digunakan dalam MySQL untuk mengoptimumkan pertanyaan untuk lajur rentetan panjang. 1) Kurangkan saiz indeks dan tingkatkan kelajuan pertanyaan. 2) Ia boleh menyebabkan penurunan selektiviti dan tidak terpakai kepada Orderby atau GroupBy. 3) Memilih panjang awalan yang sesuai memerlukan ujian dan pelarasan untuk mengimbangi prestasi dan selektiviti.
- tutorial mysql 298 2025-04-04 00:10:51