sqlite

pangkalan data; maklumat ;Tingkah laku yang dikemas kini atau contoh

Fungsi Kemas Kini SQLite sintaks

Fungsi: Pertanyaan KEMASKINI SQLite digunakan untuk mengubah suai rekod sedia ada dalam jadual. Anda boleh menggunakan pertanyaan UPDATE dengan klausa WHERE untuk mengemas kini baris yang dipilih, jika tidak, semua baris akan dikemas kini.

Sintaks: KEMASKINI nama_jadual SET lajur1 = nilai1, lajur2 = nilai2...., lajurN = nilaiN
WHERE [keadaan];

Fungsi Kemas Kini SQLite contoh

COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
下面是一个实例，它会更新 ID 为 6 的客户地址：

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;
现在，COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          Texas       45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
如果您想修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的所有值，则不需要使用 WHERE 子句，UPDATE 查询如下：

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;
现在，COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          Texas       20000.0
2           Allen       25          Texas       20000.0
3           Teddy       23          Texas       20000.0
4           Mark        25          Texas       20000.0
5           David       27          Texas       20000.0
6           Kim         22          Texas       20000.0
7           James       24          Texas       20000.0