lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pembangunan bahagian belakang
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Bagaimana untuk memasang pycharm2020
- Langkah pemasangan dalam PyCharm 2020: Muat turun pemasang: Lawati tapak web rasmi dan pilih pemasang sistem pengendalian yang sepadan. Jalankan pemasang: Ikut gesaan dan terima perjanjian lesen. Pilih Pemasangan Tersuai: Membolehkan anda memilih komponen untuk pemasangan. Pilih komponen: Semak Python, Django (pilihan), Git, Jupyter Notebook (pilihan). Lengkapkan pemasangan: Ikut gesaan untuk melengkapkan pemasangan dan mulakan PyCharm.
- Tutorial Python . django 842 2024-04-03 21:09:29
-
- Bagaimana untuk mencipta projek python dalam pycharm
- Buat projek Python menggunakan PyCharm: Buka PyCharm dan klik Fail > Baharu > Projek. Isikan nama projek, lokasi dan penterjemah Python. Pilihan: Pilih rangka kerja dan buat fail Python utama. Klik Buat. Paparan projek, editor, konsol dan terminal akan muncul dan anda kini boleh menulis dan melaksanakan kod.
- Tutorial Python . django 1340 2024-04-03 19:54:21
-
- Apa yang perlu dipelajari tentang pengaturcaraan kod python
- Pembelajaran Python merangkumi sintaks asas, pernyataan bersyarat, pernyataan gelung, fungsi dan modul, struktur data, algoritma dan struktur data, operasi fail dan input dan output, pengaturcaraan berorientasikan objek, modul terbina dalam dan perpustakaan pihak ketiga, pembangunan web, data sains, dan lain-lain.
- Tutorial Python . django 630 2024-04-02 19:21:16
-
- Untuk apa ular sawa boleh digunakan?
- Python ialah bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek serba boleh dengan keupayaan utama berikut: Sains Data dan Pembelajaran Mesin: Digunakan untuk membina model ramalan, memproses set data yang besar dan menjalankan eksperimen pembelajaran mesin. Pembangunan Web: Untuk membina aplikasi web yang dinamik, berskala dan cekap. Tugas automasi: Untuk membangunkan skrip automasi untuk berinteraksi dengan aplikasi web dan tapak web. Pentadbiran Sistem: Digunakan untuk mengkonfigurasi, menggunakan dan mengurus infrastruktur dan pelayan. Analisis dan Visualisasi Data: Digunakan untuk mencipta carta dan visualisasi data yang boleh diekstrak cerapan dan keputusan dibuat.
- Tutorial Python . django 585 2024-04-02 18:06:21
-
- Rangka kerja ujian Python: rahsia untuk meningkatkan kecekapan pembangunan perisian
- Unittest: Rangka kerja ujian terbina dalam Pustaka standard Python menyediakan modul unittest, yang merupakan rangka kerja ujian terbina dalam. Ia menyediakan satu set lengkap kelas dan fungsi yang membolehkan pembangun menulis dan mengatur kes ujian dengan mudah. Unittest menyokong pelbagai kaedah penegasan, seperti assertEqual() dan assertRaises(), yang boleh membantu mengesahkan gelagat kod yang dijangkakan. Pytest: Rangka kerja yang fleksibel dan boleh diperluaskan Pytest ialah rangka kerja ujian pihak ketiga yang popular untuk fleksibiliti dan kebolehlanjutannya. Ia menyediakan set ciri yang kaya, termasuk ujian berparameter, suntikan pergantungan, pelaporan dan penyepaduan. Pytest berintegrasi dengan lancar dengan alatan dan perpustakaan lain seperti selen
- Tutorial Python . django 487 2024-04-02 13:55:17
-
- Belajar Python, Java atau C++? Pilihan mana yang lebih berharga?
- Belajar Python, Java atau C++? Pilihan mana yang lebih berharga? Dalam era perubahan teknologi yang pesat hari ini, pilihan bahasa pengaturcaraan telah menjadi keputusan penting yang dihadapi oleh ramai orang. Python, Java dan C++ ialah tiga bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri dan kelebihan yang unik Jadi apabila memilih untuk belajar, bagaimanakah anda harus memilih? Berikut akan membandingkan Python, Java dan C++ dari perspektif yang berbeza, dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik ketiga-tiga bahasa pengaturcaraan ini.
- javaTutorial . django 1483 2024-03-29 14:33:02
-
- Apakah jenis kerja yang boleh anda lakukan jika anda belajar ular sawa?
- Python boleh digunakan untuk pelbagai pekerjaan, termasuk: Pembangunan bahagian belakang Sains data dan analitik Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan Pembangunan web Pembangunan aplikasi desktop Skrip dan automasi Sains kewangan Pengkomputeran dan pemodelan Pendidikan dan penyelidikan
- Tutorial Python . django 1319 2024-03-28 21:51:25
-
- Berapa tahap ular sawa ada?
- Bahasa Python dibahagikan kepada lima peringkat: tahap teras, tahap perpustakaan standard, tahap perpustakaan pihak ketiga, tahap rangka kerja dan tahap sambungan.
- Tutorial Python . django 935 2024-03-28 21:45:27
-
- Bermula dengan Python Django: Terokai Kemungkinan Tidak Berkesudahan Pembangunan Web
- Memahami Seni Bina Django Django mengikut seni bina Model-Template-View (MTV), yang menyusun logik aplikasi kepada tiga komponen utama: Model: Mentakrifkan jadual pangkalan data dan objek yang digunakan dalam aplikasi. Lihat: mengendalikan permintaan masuk dan menjana respons. Templat: Bertanggungjawab untuk memaparkan data yang dijana oleh paparan. Menyediakan persekitaran pembangunan Django Sebelum anda mula membina aplikasi DjanGo anda, anda perlu mengkonfigurasi persekitaran pembangunan anda. Ini melibatkan pemasangan perisian yang diperlukan, seperti Python, Django, dan persekitaran pembangunan bersepadu (IDE). Cipta aplikasi Django pertama anda Menggunakan antara muka baris arahan (CLI) Django, anda boleh mencipta aplikasi Django baharu dengan mudah. Perintah ini akan menghasilkan sasaran
- Tutorial Python . django 798 2024-03-28 15:41:01
-
- Petua pengoptimuman prestasi Python Django: percepatkan aplikasi anda
- Gunakan rangka kerja caching: Gunakan fungsi caching terbina dalam Django atau rangka kerja caching pihak ketiga (seperti memcached, Redis) untuk cache data yang kerap diakses, seperti halaman, hasil pertanyaan dan panggilan fungsi. Paparan cache: Gunakan penghias @cache_page untuk cache respons untuk keseluruhan paparan, dengan itu mengelakkan pelaksanaan berulang logik paparan. Pertanyaan cache: Gunakan kaedah QuerySet.cache() untuk cache hasil pertanyaan pangkalan data untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan. Cipta indeks untuk pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk medan yang kerap ditanya untuk mempercepatkan pertanyaan. Gunakan jenis data yang sesuai: Pilih jenis data medan yang sesuai berdasarkan sifat data anda untuk mengoptimumkan prestasi storan dan pertanyaan. Optimumkan pertanyaan: elakkan menggunakan subquery dan JOIN, gunakan
- Tutorial Python . django 1244 2024-03-28 15:21:12
-
- Tutorial Praktikal Python Django: Bina Aplikasi Web Hebat
- Django ialah rangka kerja pythonWEB popular yang menyediakan alatan komprehensif untuk membangunkan aplikasi web yang teguh dan boleh diselenggara. Tutorial ini akan membimbing anda membina aplikasi web yang hebat dan berfungsi menggunakan DjanGo, merangkumi setiap aspek daripada menyediakan projek anda hingga ke penempatan. Sediakan projek Django: Pasang Django: Gunakan pip untuk memasang Django. Cipta projek: Gunakan perintah django-admin untuk mencipta projek Django. Cipta aplikasi: Gunakan arahan startapp dalam projek yang dibuat untuk mencipta aplikasi. Model Django: Mentakrifkan model: Model menerangkan struktur data dan tingkah laku dalam pangkalan data. Medan model: Pelbagai jenis medan digunakan untuk menyimpan pelbagai jenis data.
- Tutorial Python . django 1241 2024-03-28 14:41:10
-
- Versi python yang manakah lebih baik untuk dimuat turun?
- Kawasan tempat anda bekerja dan keperluan anda menentukan versi Python yang terbaik untuk anda. Python 3.6 dan ke atas disyorkan untuk sains data dan pembelajaran mesin, Python 3.9 dan ke atas untuk pembangunan web, Python 2.7 atau Python 3.6 untuk skrip dan automasi, dan kedua-dua versi juga tersedia untuk pembangunan mudah alih. Pemula disyorkan untuk memulakan dengan Python 3.11, manakala pembangun berpengalaman boleh menggunakan Python 3.6 dan ke atas. Jika anda perlu berinteraksi dengan kod lama, anda harus menggunakan Python 2.7. Apabila memilih versi, anda juga perlu mempertimbangkan sokongan perpustakaan, prestasi dan sokongan komuniti.
- Tutorial Python . django 874 2024-03-28 14:27:42
-
- Trend Masa Depan Python Django: Memandang ke hadapan untuk masa depan pembangunan web
- 1. Pembangunan Cloud Native Penggunaan meluas pengkomputeran awan mendorong keperluan untuk aplikasi asli awan yang boleh berjalan dan berskala dengan lancar pada platform awan. Django telah menyesuaikan diri dengan aliran ini dengan menyediakan penyepaduan dengan penyedia awan utama seperti AWS, Azure dan Google Cloud. Ini membolehkan pembangun membina aplikasi WEB berskala dan kos efektif dengan mudah. 2. Seni Bina Perkhidmatan Mikro Seni bina perkhidmatan mikro menjadi semakin popular kerana ia menyediakan kebolehskalaan dan fleksibiliti. Reka bentuk ringan Django menjadikannya sesuai untuk perkhidmatan mikro, membolehkan pembangun membina aplikasi modular yang boleh digunakan dan diselenggara secara bebas. 3. Kepintaran buatan dan pembelajaran mesin mengintegrasikan kecerdasan buatan (ai) dan pembelajaran mesin
- Tutorial Python . django 746 2024-03-28 12:51:27
-
- Panduan Penerapan Python Django: Membawa apl anda ke seluruh dunia
- Menggunakan aplikasi Django anda kepada pengeluaran ialah langkah kritikal dalam menyediakan aplikasi anda untuk dunia. Dokumen ini menyediakan panduan komprehensif yang merangkumi setiap langkah yang diperlukan daripada mengkonfigurasi pelayan kepada menggunakan dan menyelenggara aplikasi. Konfigurasi pelayan Pilih pelayan WEB yang boleh dipercayai (seperti Nginx atau Apache) Pasang DjanGo dan perpustakaan python yang diperlukan Konfigurasikan pelayan web untuk mengendalikan permintaan Django Sediakan pelayan pangkalan data dan konfigurasi sambungan Django Konfigurasi pangkalan data Cipta pangkalan data dan konfigurasi pengguna Persediaan pangkalan data Django Pertimbangkan menggunakan rangka kerja pemetaan hubungan objek (ORM) (seperti sqlAlchemy atau Peewee) untuk penggunaan aplikasi abstraksi pangkalan data untuk menjana Django daripada kod sumber
- Tutorial Python . django 1133 2024-03-28 10:51:34
-
- Python Django dan visualisasi data: menghidupkan data
- Visualisasi terbina dalam Django disertakan dengan beberapa widget visualisasi terbina dalam, membolehkan pembangun memaparkan data dalam paparan dengan mudah. Widget ini termasuk: LineChart: Cipta carta garis BarChart: Cipta carta bar PieChart: Cipta carta pai ScatterPlot: Cipta carta serakan Widget ini mudah digunakan, cuma berikan data anda dan beberapa pilihan konfigurasi. Selain itu, mereka menyokong ciri interaktif seperti zum dan panning, memberikan pengguna pengalaman penerokaan data yang lebih baik. Perpustakaan Pihak Ketiga Selain widget terbina dalam, terdapat banyak perpustakaan pihak ketiga dalam ekosistem Python yang boleh digunakan untuk visualisasi data. Yang paling popular termasuk: Plotly: perpustakaan yang berkuasa untuk mencipta interaktif, interaktif
- Tutorial Python . django 653 2024-03-28 10:40:32