javascript - Python rsa加密问题
原来是在HTML中使用jsencrypt来加密:
var encrypt = new JSEncrypt();
<code> encrypt.setPublicKey('MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCp0wHYbg/NOPO3nzMD3dndwS0MccuMeXCHgVlGOoYyFwLdS24Im2e7YyhB0wrUsyYf0/nhzCzBK8ZC9eCWqd0aHbdgOQT6CuFQBMjbyGYvlVYU2ZP7kG9Ft6YV6oc9ambuO7nPZh+bvXH0zDKfi02prknrScAKC0XhadTHT3Al0QIDAQAB'); var encrypted_input1 = encrypt.encrypt($('#input1').val()); var encrypted_input2 = encrypt.encrypt($('#input2').val()); var ajax_data = { input1: encrypted_input1, input2: encrypted_input2, remember: $('#remember_me').prop('checked') }; </code>
想用Python的库rsa来实现同样的加密:
name = 'Adam_LBQ'#input1
password = '123456' #input2
我的实现代码如下:
coding:utf-8
import rsa
name = 'Adam_LBQ'
password = '123456'
pub_key = #?怎么写啊
rsa_name = rsa.encrypt(name,pub_key)
rsa_password = rsa.encrypt(password,pub_key)
print rsa_name +'\n'+ rsa_password
我是模拟登陆来爬去内容的,希望是加密之后和js加密的内容是一样的,该怎么写啊?
回复内容:
原来是在HTML中使用jsencrypt来加密:
var encrypt = new JSEncrypt();
<code> encrypt.setPublicKey('MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCp0wHYbg/NOPO3nzMD3dndwS0MccuMeXCHgVlGOoYyFwLdS24Im2e7YyhB0wrUsyYf0/nhzCzBK8ZC9eCWqd0aHbdgOQT6CuFQBMjbyGYvlVYU2ZP7kG9Ft6YV6oc9ambuO7nPZh+bvXH0zDKfi02prknrScAKC0XhadTHT3Al0QIDAQAB'); var encrypted_input1 = encrypt.encrypt($('#input1').val()); var encrypted_input2 = encrypt.encrypt($('#input2').val()); var ajax_data = { input1: encrypted_input1, input2: encrypted_input2, remember: $('#remember_me').prop('checked') }; </code>
想用Python的库rsa来实现同样的加密:
name = 'Adam_LBQ'#input1
password = '123456' #input2
我的实现代码如下:
coding:utf-8
import rsa
name = 'Adam_LBQ'
password = '123456'
pub_key = #?怎么写啊
rsa_name = rsa.encrypt(name,pub_key)
rsa_password = rsa.encrypt(password,pub_key)
print rsa_name +'\n'+ rsa_password
我是模拟登陆来爬去内容的,希望是加密之后和js加密的内容是一样的,该怎么写啊?
生成一对RSA的公私钥
如果装了git
打开git bash,输入ssh-keygen -t rsa
一路回车后在c盘用户目录下面有个.ssh目录,进去.pub文件就是公钥文件,也就是这里的pub_key
公钥加密,私钥则用来解密
关于 python
的 rsa
加密
Pycrypto与RSA密码技术笔记

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Masa depan PHP akan dicapai dengan menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru dan memperkenalkan ciri -ciri inovatif: 1) menyesuaikan diri dengan pengkomputeran awan, kontena dan seni bina microservice, menyokong Docker dan Kubernetes; 2) memperkenalkan pengkompil JIT dan jenis penghitungan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pemprosesan data; 3) Berterusan mengoptimumkan prestasi dan mempromosikan amalan terbaik.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

PHP tidak mati, tetapi sentiasa menyesuaikan diri dan berkembang. 1) PHP telah menjalani beberapa lelaran versi sejak tahun 1994 untuk menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru. 2) Ia kini digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan bidang lain. 3) Php8 memperkenalkan pengkompil JIT dan fungsi lain untuk meningkatkan prestasi dan pemodenan. 4) Gunakan OPCACHE dan ikut piawaian PSR-12 untuk mengoptimumkan prestasi dan kualiti kod.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
