PHP操作MySQL事务实例
这篇文章主要介绍了PHP操作MySQL事务的方法,以实例的形式较为详细的分析了ACID特征,具有不错的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了PHP操作MySQL事务的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:
一般来说,事务都应该具备ACID特征。所谓ACID是Atomic(原子性),Consistent(一致性),Isolated(隔离性),Durable(持续性)四个词的首字母所写,下面以“银行转帐”为例来分别说明一下它们的含义:
① 原子性:组成事务处理的语句形成了一个逻辑单元,不能只执行其中的一部分。换句话说,事务是不可分割的最小单元。比如:银行转帐过程中,必须同时从一个帐户减去转帐金额,并加到另一个帐户中,只改变一个帐户是不合理的。
② 一致性:在事务处理执行前后,数据库是一致的。也就是说,事务应该正确的转换系统状态。比如:银行转帐过程中,,要么转帐金额从一个帐户转入另一个帐户,要么两个帐户都不变,没有其他的情况。
③ 隔离性:一个事务处理对另一个事务处理没有影响。就是说任何事务都不可能看到一个处在不完整状态下的事务。比如说,银行转帐过程中,在转帐事务没有提交之前,另一个转帐事务只能处于等待状态。
④ 持续性:事务处理的效果能够被永久保存下来。反过来说,事务应当能够承受所有的失败,包括服务器、进程、通信以及媒体失败等等。比如:银行转帐过程中,转帐后帐户的状态要能被保存下来。
在PHP中,mysqli 已经很好的封装了mysql事务的相关操作。如下示例:
复制代码 代码如下:
$sql1 = "update User set ScoreCount = ScoreCount +10 where ID= '123456'";
$sql2 = "update ScoreDetail set FScore = 300 where ID= '123456'";
$sql3 = "insert into ScoreDetail ID,Score) values ('123456',60)";
$mysqli = new mysqli('localhost','root','','DB_Lib2Test');
$mysqli->autocommit(false);//开始事物
$mysqli->query($sql1);
$mysqli->query($sql2);
if(!$mysqli->errno){
$mysqli->commit();
echo 'ok';
}else{
echo 'err';
$mysqli->rollback();
}
在这里,我们再使用 php mysql 系列函数执行事务。
复制代码 代码如下:
$sql1 = "update User set ScoreCount = ScoreCount +10 where ID= '123456'";
$sql2 = "update ScoreDetail set FScore = 300 where ID= '123456'";
$sql3 = "insert into ScoreDetail ID,Score) values ('123456',60)";
$conn = mysql_connect('localhost','root','');
mysql_select_db('DB_Lib2Test');
mysql_query('start transaction');
//mysql_query('SET autocommit=0');
mysql_query($sql1);
mysql_query($sql2);
if(mysql_errno ()){
mysql_query('rollback');
echo 'err';
}else{
mysql_query('commit');
echo 'ok';
}
// mysql_query('SET autocommit=1');
// mysql_query($sql3);
在这里要注意:
MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能
InnoDB:支持ACID事务、行级锁、并发
Berkeley DB:支持事务
希望本文所述对大家的PHP+MySQL数据库程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
