Rumah php教程 php手册 Thinkphp中数据按分类嵌套循环实现方法

Thinkphp中数据按分类嵌套循环实现方法

Jun 06, 2016 pm 08:18 PM
thinkphp Bersarang kitaran data

这篇文章主要介绍了Thinkphp中数据按分类嵌套循环实现方法,适用于嵌套循环具有关联性的情况,是比较实用的技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Thinkphp中数据按分类嵌套循环实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

做thinkphp时要用到循环里面嵌套循环的,,并第二个循环是和外面的有关联的。
thinkphp官网给出的文档为:

复制代码 代码如下:

 
     
        {$sub.name} 
   
 

我这里要用的表为:分类表(表1),数据表(表2)
要实现的效果为:

 
   
   
表1_1> 
 
   
   
表1_2> 

其实原理也是先查出分类表(表1),再把表1和表2相关联查询,最后以二维数组的方式输出

后台代码如下:

复制代码 代码如下:

$m=M('表1'); 
$m1=M('表2'); 
 
$parent=$m->select(); 
foreach($parent as $n=> $val){ 
    $parent[$n]['voo']=$m1->where('表2里和表1相关联的字段='.$val['表1id'].'')->select(); 

$this->assign('list',$parent); 
$this->display();


前台输出显示:

复制代码 代码如下:

 
   

  • {$vo.id}
  •  
         
          
  • {$sub.title}
  •  
       
     


    效果如下图所示:

    希望本文所述对大家的ThinkPHP程序设计有所帮助。

    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Menjana ai hentai secara percuma.

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Mar 20, 2024 pm 01:37 PM

    DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

    Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

    0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

    Bagaimana untuk menjalankan projek thinkphp Bagaimana untuk menjalankan projek thinkphp Apr 09, 2024 pm 05:33 PM

    Untuk menjalankan projek ThinkPHP, anda perlu: memasang Komposer untuk mencipta projek, masukkan direktori projek dan laksanakan php bin/console serve;

    Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

    Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

    Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan May 03, 2024 pm 09:01 PM

    Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

    Terdapat beberapa versi thinkphp Terdapat beberapa versi thinkphp Apr 09, 2024 pm 06:09 PM

    ThinkPHP mempunyai berbilang versi yang direka untuk versi PHP yang berbeza. Versi utama termasuk 3.2, 5.0, 5.1 dan 6.0, manakala versi kecil digunakan untuk membetulkan pepijat dan menyediakan ciri baharu. Versi stabil terkini ialah ThinkPHP 6.0.16. Apabila memilih versi, pertimbangkan versi PHP, keperluan ciri dan sokongan komuniti. Adalah disyorkan untuk menggunakan versi stabil terkini untuk prestasi dan sokongan terbaik.

    Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

    Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

    Bolehkah fungsi generik dalam Go bersarang antara satu sama lain? Bolehkah fungsi generik dalam Go bersarang antara satu sama lain? Apr 16, 2024 pm 12:09 PM

    Fungsi Generik Bersarang Fungsi generik dalam Go 1.18 membenarkan penciptaan fungsi yang digunakan untuk berbilang jenis dan fungsi generik bersarang boleh mencipta hierarki kod boleh guna semula: Fungsi generik boleh bersarang antara satu sama lain, mewujudkan struktur penggunaan semula kod bersarang. Dengan mengarang penapis dan fungsi pemetaan ke dalam saluran paip, anda boleh membuat saluran paip selamat jenis boleh guna semula. Fungsi generik bersarang menyediakan alat yang berkuasa untuk mencipta kod yang boleh digunakan semula, selamat jenis, menjadikan kod anda lebih cekap dan boleh diselenggara.

    See all articles