Rumah php教程 php手册 PHP+Mysql树型结构(无限分类)数据库设计的2种方式实例

PHP+Mysql树型结构(无限分类)数据库设计的2种方式实例

Jun 06, 2016 pm 08:20 PM
mysql php Reka bentuk pangkalan data

这篇文章主要介绍了PHP+Mysql树型结构(无限分类)数据库设计的2种方式实例,以及优劣分析、探讨,需要的朋友可以参考下

我们经常需要在关系型数据库中保存一些树状结构数据,比如分类、菜单、论坛帖子树状回复等。常用的方法有两种:

1. 领接表的方式;

2. 预排序遍历树方式;

假设树状结构如下图:

领接表方式

主要依赖于一个 parent 字段,用于指向上级节点,将相邻的上下级节点连接起来,id 为自动递增自动,parent_id 为上级节点的 id。一目了然,“Java”是“Language”的子节点。

我们要显示树,PHP 代码也可以很直观,代码如下:

复制代码 代码如下:


/**
 * 获取父节点下的所有子节点
 *
 * @since 2011-05-18
 *
 * @param $parent_id 父节点 id,0 则显示整个树结构。
 * @param $level 当前节点所处的层级,用于缩进显示节点。
 * @return void
 */
function show_children ($parent_id = 0, $level = 0)
{
    // 获取父节点下的所有子节点
    $result = mysql_query('SELECT id, name FROM tree WHERE parent_id=' . intval($parent_id));
    // 显示每个子节点
    while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
        // 缩进显示
        echo '

' . $row['name'] . '
';
        // 递归调用当前函数,显示再下一级的子节点
        show_children($row['id'], $level + 1);
    }
}
?>

想要显示整个树结构,调用 show_children()。想要显示“Database”子树,则调用 show_children(2),因为“Database”的 id 是 2。

还有一个经常用到的功能是获取节点路径,即给出一个节点,返回从根节点到当前节点的路径。用函数实现如下:

复制代码 代码如下:


/**
 * @param $id 需要获取路径的当前节点的 id。
 * @return array
 */
function get_path($id)
{
    // 获取当前节点的父节点 id 和当前节点名
    $result = mysql_query('SELECT parent_id, name FROM tree WHEREname'];
    // 如果父节点非 0,即非根节点,则进行递归调用获取父节点的路径
    if ($row['parent_id']) {
        // 递归调用,获取父节点的路径,并且合并到当前路径数组的其它元素前边
        $path = array_merge(get_path($row['parent_id']), $path);
    }
    return $path;
}
?>

想要获取“MySQL 5.0”的路径,调用 get_path(4),4 即是这个节点的 id。

领接表方式的优点在于容易理解,代码也比较简单明了。缺点则是递归中的 SQL 查询会导致负载变大,特别是需要处理比较大型的树状结构的时候,查询语句会随着层级的增加而增加,WEB 应用的瓶颈基本都在数据库方面,所以这是一个比较致命的缺点,直接导致树结构的扩展困难重重。

排序遍历树方式

现在我们来聊聊第二种方式─预排序遍历树方式(即通常所说的 MPTT,Modified Preorder Tree Traversal)。此算法是在第一种方式的基础之上,给每个节点增加一个左、右数字,用于标识节点的遍历顺序,如下图所示:

从根节点开始左边为 1,然后下一个节点的左边为 2,以此类推,到最低层节点之后,最低层节点的右边为其左边的数字加 1。顺着这些节点,我们可以很容易地遍历完整个树。根据上图,我们对数据表做一些改变,增加两个字段,lft 和 rgt 用于存储左右数字(由于 left 和 right 是 MySQL 的保留字,所以我们改用简写)。表中各行的内容也就变成了:

接下来看看显示树/子树是多么简单,只需要一条 SQL 语句即可,比如显示“Database”子树,则需要获取到“Database”的左右数字,左为 2,右为 11,那么 SQL 语句是:

复制代码 代码如下:


SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11;

SQL 语句是简单了,但我们所希望的缩进显示却是个问题。什么时候应该显示缩进?缩进多少单位?解决这个问题,需要使用堆栈,即后进先出(LIFO),每到一个节点,将其右边的数字压入堆栈中。我们知道,所有节点右边的值都比其父节点右边的值小,那么将当前节点右边的值和堆栈最上边的右边值进行比较,如果当前节点比堆栈最上边的值小,表示当前堆栈里边剩下的都是父节点了,这时可以显示缩进,,堆栈的元素数量即是缩进深度。PHP 代码实现如下:

复制代码 代码如下:


/**
 * @param $root_id 需要显示的树/子树根节点 id。
 */
function show_tree($root_id = 1)
{
    // 获取当前根节点的左右数值
    $result = mysql_query('SELECT lft, rgt FROM tree WHERESELECT name, lft, rgt FROM tree WHERE lft BETWEEN '.$row['lft'].' AND '.$row['rgt'].' ORDER BY lft ASC');
    // 显示树的每个节点
    while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
        if (count($stack)>0) { //仅当堆栈非空的时候检测
            // 如果当前节点右边的值比堆栈最上边的值大,则移除堆栈最上边的值,因为这个值对应的节点不是当前节点的父节点
            while ($row['rgt'] > $stack[count($stack)-1]) {
                array_pop($stack);
            } //while 循环结束之后,堆栈里边只剩下当前节点的父节点了
        }
        // 现在可以显示缩进了
        echo '

'.$row['name'].'
';
        // 将当前的节点压入堆栈里边,为循环后边的节点缩进显示做好准备
        array_push($stack, $row['rgt']);
    }
}
?>


获取整个树调用 show_tree(),获取“Database”子树调用show_tree(2)。在这个函数中,我们总算不需要用到递归了,呵呵。

接下来是显示从根节点到某节点的路径,这比起领接表方式来说也简单了很多,只需要一句 SQL 就行,不用递归  比如获取“ORACLE”这个节点的路径,其左右值分别是 7 和 10,则 SQL 语句为:

复制代码 代码如下:


SELECT name FROM tree WHERE lft = 10 ORDER BY lft ASC;

PHP 函数实现如下:

复制代码 代码如下:

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Cara Melihat MySQL Cara Melihat MySQL Apr 08, 2025 pm 07:21 PM

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Cara menyalin dan tampal mysql Cara menyalin dan tampal mysql Apr 08, 2025 pm 07:18 PM

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

See all articles