kod js untuk pengesanan zum penyemak imbas
Artikel ini terutamanya memperkenalkan kod js untuk pengesanan zum pelayar Rakan yang memerlukan boleh merujuknya.
Kod ujian
Kesan:
chrome:
window.devicePixelRatio : 2 (准确) screen.deviceXDPI / screen.logicalXDPI : NaN window.outerWidth / window.innerWidth : 2 document.documentElement.offsetHeight / window.innerHeight : 0.020618556701030927 (有相关性) window.top.outerWidth / window.top.innerWidth : 2
ff:
window.devicePixelRatio : 1.5 (准确) screen.deviceXDPI / screen.logicalXDPI : NaN window.outerWidth / window.innerWidth : 1.0114583333333333 document.documentElement.offsetHeight / window.innerHeight : 0.023391812865497075 (有相关性) window.top.outerWidth / window.top.innerWidth : 1.0114583333333333
iaitu 8:
window.devicePixelRatio : undefined screen.deviceXDPI / screen.logicalXDPI : 1.5416666666666667 (大致准确) window.outerWidth / window.innerWidth : NaN document.documentElement.offsetHeight / window.innerHeight : NaN window.top.outerWidth / window.top.innerWidth : NaN
ie11:
window.devicePixelRatio : 1.5 (准确) screen.deviceXDPI / screen.logicalXDPI : 1.5window.outerWidth / window.innerWidth : 1.0084033613445377document.documentElement.offsetHeight / window.innerHeight : 0.02203856749311295 (有相关性)window.top.outerWidth / window.top.innerWidth : 1.0084033613445377
ie10:
window.devicePixelRatio : undefined screen.deviceXDPI / screen.logicalXDPI : 1.5 (准确) window.outerWidth / window.innerWidth : 1.0084033613445377 document.documentElement.offsetHeight / window.innerHeight : 1 window.top.outerWidth / window.top.innerWidth : 1.0084033613445377
ie9:
window.devicePixelRatio : undefined screen.deviceXDPI / screen.logicalXDPI : 1.5 (准确) window.outerWidth / window.innerWidth : 1.0084033613445377 document.documentElement.offsetHeight / window.innerHeight : 1 window.top.outerWidth / window.top.innerWidth : 1.0084033613445377
360 6.3 (tiada respons langsung):
window.devicePixelRatio : undefined screen.deviceXDPI / screen.logicalXDPI : 1 window.outerWidth / window.innerWidth : NaN document.documentElement.offsetHeight / window.innerHeight : NaN window.top.outerWidth / window.top.innerWidth : NaN
360 penyemak imbas berkelajuan tinggi:
window.devicePixelRatio : 1 screen.deviceXDPI / screen.logicalXDPI : NaN window.outerWidth / window.innerWidth : 1.5 document.documentElement.offsetHeight / window.innerHeight : 0.015267175572519083 window.top.outerWidth / window.top.innerWidth : 1.5(准确)
Sogou berkelajuan tinggi penyemak imbas (lengkap Tiada respons):
window.devicePixelRatio : undefined screen.deviceXDPI / screen.logicalXDPI : 1 window.outerWidth / window.innerWidth : NaN document.documentElement.offsetHeight / window.innerHeight : NaN window.top.outerWidth / window.top.innerWidth : NaN
Pelayar Taobao:
window.devicePixelRatio : 1 screen.deviceXDPI / screen.logicalXDPI : NaN window.outerWidth / window.innerWidth : 2.0710059171597632 (大致准确) document.documentElement.offsetHeight / window.innerHeight : 0.022988505747126436 window.top.outerWidth / window.top.innerWidth : 2.0710059171597632
Di atas ialah keseluruhan kandungan bab ini Untuk lebih banyak tutorial berkaitan, sila lawati Tutorial Video JavaScript!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Pengesanan jatuh, berdasarkan pengecaman tindakan manusia titik rangka, sebahagian daripada kod dilengkapkan dengan Chatgpt
Apr 12, 2023 am 08:19 AM
Salam semua. Hari ini saya ingin berkongsi dengan anda projek pengesanan jatuh, tepatnya, ia adalah pengecaman pergerakan manusia berdasarkan titik rangka. Ia secara kasarnya dibahagikan kepada tiga langkah: pengecaman badan manusia, kod sumber projek pengelasan titik rangka manusia telah dibungkus, lihat penghujung artikel untuk cara mendapatkannya. 0. chatgpt Pertama, kita perlu mendapatkan aliran video yang dipantau. Kod ini agak tetap. Kita boleh terus chatgpt melengkapkan kod yang ditulis oleh chatgpt Tiada masalah dan boleh digunakan terus. Tetapi apabila ia datang kepada tugas perniagaan kemudian, seperti menggunakan mediapipe untuk mengenal pasti titik rangka manusia, kod yang diberikan oleh chatgpt adalah tidak betul. Saya rasa chatgpt boleh digunakan sebagai kotak alat yang bebas daripada logik perniagaan Anda boleh cuba menyerahkannya kepada c
Penyelesaian kepada i7-7700 tidak dapat menaik taraf kepada Windows 11
Dec 26, 2023 pm 06:52 PM
Prestasi i77700 adalah mencukupi untuk menjalankan win11, tetapi pengguna mendapati bahawa i77700 mereka tidak boleh dinaik taraf kepada win11 Ini terutamanya disebabkan oleh sekatan yang dikenakan oleh Microsoft, jadi mereka boleh memasangnya selagi mereka melangkau sekatan ini. i77700 tidak boleh dinaik taraf kepada win11: 1. Kerana Microsoft mengehadkan versi CPU. 2. Hanya Intel generasi kelapan dan versi ke atas boleh terus menaik taraf kepada win11 3. Sebagai generasi ke-7, i77700 tidak dapat memenuhi keperluan naik taraf win11. 4. Walau bagaimanapun, i77700 benar-benar mampu menggunakan win11 dengan lancar dari segi prestasi. 5. Jadi anda boleh menggunakan sistem pemasangan langsung win11 laman web ini. 6. Selepas muat turun selesai, klik kanan fail dan "muat"nya. 7. Klik dua kali untuk menjalankan "Satu klik
Karya terbaharu MIT: menggunakan GPT-3.5 untuk menyelesaikan masalah pengesanan anomali siri masa
Jun 08, 2024 pm 06:09 PM
Hari ini saya ingin memperkenalkan kepada anda artikel yang diterbitkan oleh MIT minggu lepas, menggunakan GPT-3.5-turbo untuk menyelesaikan masalah pengesanan anomali siri masa, dan pada mulanya mengesahkan keberkesanan LLM dalam pengesanan anomali siri masa. Tiada penalaan dalam keseluruhan proses, dan GPT-3.5-turbo digunakan secara langsung untuk pengesanan anomali Inti artikel ini ialah cara menukar siri masa kepada input yang boleh dikenali oleh GPT-3.5-turbo, dan cara mereka bentuk. gesaan atau saluran paip untuk membenarkan LLM menyelesaikan tugas pengesanan anomali. Izinkan saya memperkenalkan karya ini kepada anda secara terperinci. Tajuk kertas imej: Largelanguagemodelscanbezero-shotanomalydete
Algoritma pengesanan yang dipertingkatkan: untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi
Jun 06, 2024 pm 12:33 PM
01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh
AAAI2024: Far3D - Idea inovatif untuk secara langsung mencapai pengesanan sasaran 3D visual 150m
Dec 15, 2023 pm 01:54 PM
Baru-baru ini, saya membaca penyelidikan terkini tentang persepsi sekeliling visual tulen pada Arxiv Penyelidikan ini berdasarkan siri kaedah PETR dan memfokuskan pada menyelesaikan masalah persepsi visual tulen pengesanan sasaran jarak jauh, memanjangkan julat persepsi kepada 150 meter. Kaedah dan hasil kertas ini mempunyai nilai rujukan yang hebat untuk kami, jadi saya cuba mentafsirkannya Tajuk asal: Far3D: Expanding the Horizon for Surround-view3DObject Detection Paper pautan: https://arxiv.org/abs/2308.09616 Pengarang gabungan. ：Institut Teknologi Beijing & Teknologi Megvii Latar Belakang Tugasan Pengesanan Objek 3D dalam Memahami Pemanduan Autonomi
Tambah SOTA dalam masa nyata dan meroket! FastOcc: Inferens yang lebih pantas dan algoritma Occ mesra penggunaan sudah tersedia!
Mar 14, 2024 pm 11:50 PM
Ditulis di atas & Pemahaman peribadi penulis ialah dalam sistem pemanduan autonomi, tugas persepsi adalah komponen penting dalam keseluruhan sistem pemanduan autonomi. Matlamat utama tugas persepsi adalah untuk membolehkan kenderaan autonomi memahami dan melihat elemen persekitaran sekeliling, seperti kenderaan yang memandu di jalan raya, pejalan kaki di tepi jalan, halangan yang dihadapi semasa memandu, tanda lalu lintas di jalan raya, dan sebagainya, dengan itu membantu hiliran. modul Membuat keputusan dan tindakan yang betul dan munasabah. Kenderaan dengan keupayaan pemanduan autonomi biasanya dilengkapi dengan pelbagai jenis penderia pengumpulan maklumat, seperti penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar, penderia radar gelombang milimeter, dsb., untuk memastikan kenderaan autonomi itu dapat melihat dan memahami persekitaran sekeliling dengan tepat. elemen , membolehkan kenderaan autonomi membuat keputusan yang betul semasa pemanduan autonomi. kepala
Bagaimana untuk mengesan dan mengendalikan ralat nilai nol dalam pembangunan bahasa PHP?
Jun 11, 2023 am 10:51 AM
Dengan pembangunan berterusan aplikasi web moden, PHP, sebagai salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular, digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web. Walau bagaimanapun, semasa proses pembangunan, ralat nilai nol sering ditemui, dan ralat ini boleh menyebabkan aplikasi membuang pengecualian, sekali gus menjejaskan pengalaman pengguna. Oleh itu, dalam proses pembangunan PHP, cara mengesan dan menangani ralat null adalah kemahiran penting yang perlu dikuasai oleh pengaturcara. 1. Apakah ralat nilai nol Dalam proses pembangunan PHP, ralat nilai nol biasanya merujuk kepada dua situasi: pembolehubah tidak diinisialisasi dan pembolehubah berubah.
Bagaimana untuk menggunakan pengubah untuk mengaitkan ciri radar-visual gelombang lidar-milimeter dengan berkesan?
Apr 19, 2024 pm 04:01 PM
Salah satu tugas asas untuk pemahaman peribadi penulis tentang pemanduan autonomi ialah pengesanan sasaran tiga dimensi, dan banyak kaedah kini dilaksanakan berdasarkan gabungan pelbagai sensor. Jadi mengapa gabungan berbilang sensor diperlukan sama ada gabungan lidar dan kamera, atau radar gelombang milimeter dan gabungan kamera, tujuan utamanya adalah untuk menggunakan sambungan pelengkap antara awan titik dan imej untuk meningkatkan ketepatan pengesanan sasaran . Dengan aplikasi seni bina Transformer yang berterusan dalam bidang penglihatan komputer, kaedah berasaskan mekanisme perhatian telah meningkatkan ketepatan gabungan antara pelbagai sensor. Kedua-dua kertas kerja yang dikongsi adalah berdasarkan seni bina ini dan mencadangkan kaedah gabungan baru untuk menggunakan lebih banyak maklumat berguna bagi modaliti masing-masing dan mencapai gabungan yang lebih baik. TransFusion: Sumbangan utama
