Analisis ringkas kemahiran pramuat js/lazy loading_javascript
Pra pemuat Secara umumnya terdapat dua kaedah pramuat biasa: xhr dan memasukkan nod secara dinamik. Memasukkan nod secara dinamik ialah kaedah pemuatan tak segerak yang paling mudah dan meluas Kemudian fail yang dimuatkan menggunakan kaedah nod yang dimasukkan secara dinamik akan dilaksanakan serta-merta selepas dimuatkan Di satu pihak, pelaksanaan javascript akan menduduki proses pelaksanaan js pelayar, dan sebaliknya. tangan, ia mungkin Mengubah struktur halaman, dan pelaksanaan css lebih berkemungkinan mengubah keseluruhan halaman. Walaupun kaedah xhr tidak akan melaksanakan skrip, disebabkan oleh sekatan dalam domain yang sama
Kaedah pemuat malas sangat berguna dalam sesetengah laman web dengan banyak gambar Gambar di luar kawasan yang boleh dilihat pelayar tidak akan dimuatkan sehingga pengguna menatal halaman ke tempat mereka berada, jadi untuk laman web dengan banyak gambar Untuk. halaman web yang lebih panjang, mereka boleh memuatkan lebih cepat dan menjimatkan lebar jalur pelayan. Terdapat juga pemalam dalam pemalam jQuery untuk mencapai fungsi ini.
Teknologi ini digunakan dalam ruang QQ Tencent dan Weibo Pada tapak web dengan bilangan lawatan yang banyak, ini secara relatifnya boleh mengurangkan tekanan pada pelayan, dan hanya permintaan dibuat apabila pengguna mengakses kawasan yang boleh dilihat dan kandungan berikut. Daripada memuat turun keseluruhan halaman sekaligus, pengguna sedang menunggu kandungan untuk dibentangkan semasa proses muat turun.
Gunakan Imej().src baharu dalam IE untuk pramuat fail.
Pelayar lain menggunakan teg document.createElement('objek') yang dimasukkan secara dinamik untuk melengkapkan pemuatan.
Penerangan:
1. Sebab Image().src baharu tidak boleh digunakan dalam ff adalah kerana ff melaksanakan cache berasingan untuk imej. Pada masa yang sama, safari dan krom nampaknya tidak dicache.
2. Tag objek yang dimasukkan secara dinamik perlu dimasukkan ke dalam bahagian bukan kepala untuk mencetuskan pemuatan.
3. Dalam ie7 dan ie8, anda juga boleh menggunakan objek dinamik untuk memuatkan fail melalui beberapa kod.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Teknologi pengesanan dan pengecaman muka adalah teknologi yang agak matang dan digunakan secara meluas. Pada masa ini, bahasa aplikasi Internet yang paling banyak digunakan ialah JS Melaksanakan pengesanan muka dan pengecaman pada bahagian hadapan Web mempunyai kelebihan dan kekurangan berbanding dengan pengecaman muka bahagian belakang. Kelebihan termasuk mengurangkan interaksi rangkaian dan pengecaman masa nyata, yang sangat memendekkan masa menunggu pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna termasuk: terhad oleh saiz model, ketepatannya juga terhad. Bagaimana untuk menggunakan js untuk melaksanakan pengesanan muka di web? Untuk melaksanakan pengecaman muka di Web, anda perlu biasa dengan bahasa dan teknologi pengaturcaraan yang berkaitan, seperti JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, dll. Pada masa yang sama, anda juga perlu menguasai visi komputer yang berkaitan dan teknologi kecerdasan buatan. Perlu diingat bahawa kerana reka bentuk bahagian Web

SpringDataJPA adalah berdasarkan seni bina JPA dan berinteraksi dengan pangkalan data melalui pemetaan, ORM dan pengurusan transaksi. Repositorinya menyediakan operasi CRUD, dan pertanyaan terbitan memudahkan akses pangkalan data. Selain itu, ia menggunakan pemuatan malas untuk hanya mendapatkan semula data apabila perlu, sekali gus meningkatkan prestasi.

Seperti biasa, mari tanya beberapa soalan: Mengapa pemautan dinamik? Bagaimana untuk melakukan pemautan dinamik? Apakah teknologi kod bebas alamat? Apakah teknologi pengikatan tertunda? Bagaimana untuk melakukan pemautan eksplisit semasa program sedang berjalan? Mengapa pemautan dinamik? Kemunculan pemautan dinamik adalah untuk menyelesaikan beberapa kelemahan pemautan statik: menjimatkan memori dan ruang cakera: Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, Program1 dan Program2 mengandungi dua modul masing-masing, Program1.o dan Program2.o, dan kedua-duanya memerlukan Lib. o modul. Dalam kes pemautan statik, kedua-dua fail sasaran menggunakan modul Lib.o, jadi mereka mempunyai salinan dalam fail boleh laku Program1 dan program2 keluaran melalui pautan dan dijalankan pada masa yang sama.

Penyahkodan kesesakan prestasi Laravel: Teknik pengoptimuman didedahkan sepenuhnya! Laravel, sebagai rangka kerja PHP yang popular, menyediakan pembangun dengan fungsi yang kaya dan pengalaman pembangunan yang mudah. Walau bagaimanapun, apabila saiz projek meningkat dan bilangan lawatan meningkat, kami mungkin menghadapi cabaran kesesakan prestasi. Artikel ini akan menyelidiki teknik pengoptimuman prestasi Laravel untuk membantu pembangun menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data menggunakan pemuatan tertunda Eloquent Apabila menggunakan Eloquent untuk menanya pangkalan data, elakkan

Berikut ialah beberapa cara untuk mengoptimumkan imej HTML yang terlalu besar: Optimumkan saiz fail imej: Gunakan alat pemampatan atau perisian penyuntingan imej. Gunakan pertanyaan media: Ubah saiz imej secara dinamik berdasarkan peranti. Laksanakan pemuatan malas: hanya muatkan imej apabila ia memasuki kawasan yang boleh dilihat. Gunakan CDN: Edarkan imej kepada berbilang pelayan. Gunakan pemegang tempat imej: Paparkan imej pemegang tempat semasa imej sedang dimuatkan. Gunakan lakaran kenit: Memaparkan versi imej yang lebih kecil dan memuatkan imej bersaiz penuh pada klik.

Kata kunci artikel: Pengoptimuman prestasi JavaJPA Pengurusan entiti ORM JavaJPA (JavaPersistance API) ialah rangka kerja pemetaan hubungan objek (ORM) yang membolehkan anda menggunakan objek Java untuk mengendalikan data dalam pangkalan data. JPA menyediakan API bersatu untuk berinteraksi dengan pangkalan data, membolehkan anda menggunakan kod yang sama untuk mengakses pangkalan data yang berbeza. Selain itu, JPA juga menyokong ciri seperti pemuatan malas, caching dan pengesanan data kotor, yang boleh meningkatkan prestasi aplikasi. Walau bagaimanapun, jika digunakan secara tidak betul, prestasi JPA boleh menjadi halangan untuk permohonan anda. Berikut ialah beberapa masalah prestasi biasa: Masalah pertanyaan N+1: Apabila anda menggunakan pertanyaan JPQL dalam aplikasi anda, anda mungkin menghadapi masalah pertanyaan N+1. Dalam jenis ini

Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan Hibernate termasuk: menggunakan pemuatan malas untuk menangguhkan pemuatan koleksi dan objek yang berkaitan untuk menggabungkan operasi kemas kini, memadam atau memasukkan menggunakan cache peringkat kedua untuk menyimpan objek yang sering ditanya dalam ingatan; , dapatkan semula entiti dan entiti yang berkaitan dengannya untuk mengelakkan mod pertanyaan SELECTN+1 untuk mendapatkan data besar dalam blok untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tertentu;

Bagaimana untuk mengelakkan peristiwa pemuatan iframe Dalam pembangunan web, kami sering menggunakan tag iframe untuk membenamkan halaman web atau kandungan lain. Secara lalai, apabila penyemak imbas memuatkan iframe, peristiwa pemuatan dicetuskan. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, kami mungkin mahu menangguhkan pemuatan iframe atau menghalang acara pemuatan sepenuhnya. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara untuk mencapai ini melalui contoh kod. 1. Tangguhkan pemuatan iframe Jika anda ingin melengahkan pemuatan iframe, kami boleh gunakan
