关于一个很复杂的MYSQL查询排列场景的问题
一个产品包含了
货号 仓库 尺码 颜色 数量 等数据
MYSQL中也是按照这样的字段来进行存储的,但是有相同货号,不相同仓库,不同尺码的情况
现在我需要SELECT出的数据格式需求是
条目1——货号001 尺码 颜色 数量
————货号001 仓库002 尺码1的数量 尺码2的数量 尺码3的数量
条目2——货号002 尺码 颜色 数量
————货号002 仓库002 尺码1的数量 尺码2的数量 尺码3的数量
————货号002 仓库003 尺码1的数量 尺码2的数量 尺码3的数量
条目3——货号003 尺码 颜色
————货号003 仓库003 尺码1的数量 尺码2的数量 尺码3的数量
....
也就是将相同货号的货品合并起来然后分支出不同的仓库和不同的尺码
请问我要怎么写SELECT语句
我想应该是要写多层,效率最好的办法是什么?
回复内容:
一个产品包含了
货号 仓库 尺码 颜色 数量 等数据
MYSQL中也是按照这样的字段来进行存储的,但是有相同货号,不相同仓库,不同尺码的情况
现在我需要SELECT出的数据格式需求是
条目1——货号001 尺码 颜色 数量
————货号001 仓库002 尺码1的数量 尺码2的数量 尺码3的数量
条目2——货号002 尺码 颜色 数量
————货号002 仓库002 尺码1的数量 尺码2的数量 尺码3的数量
————货号002 仓库003 尺码1的数量 尺码2的数量 尺码3的数量
条目3——货号003 尺码 颜色
————货号003 仓库003 尺码1的数量 尺码2的数量 尺码3的数量
....
也就是将相同货号的货品合并起来然后分支出不同的仓库和不同的尺码
请问我要怎么写SELECT语句
我想应该是要写多层,效率最好的办法是什么?
你要考虑的是SKU

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Alasan Biasa Mengapa Navicat tidak dapat menyambung ke pangkalan data dan penyelesaiannya: 1. Periksa status berjalan pelayan; 2. Periksa maklumat sambungan; 3. Laraskan tetapan firewall; 4. Konfigurasi akses jauh; 5. menyelesaikan masalah rangkaian; 6. Periksa keizinan; 7. Memastikan keserasian versi; 8. menyelesaikan masalah lain.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)

Untuk menyambung ke pangkalan data MySQL tempatan menggunakan Navicat: Buat sambungan dan tetapkan Nama Sambungan, Hos, Port, Nama Pengguna, dan Kata Laluan. Uji sambungan untuk memastikan parameter betul. Simpan sambungan. Pilih sambungan baru dari senarai sambungan. Klik dua kali pangkalan data yang ingin anda sambungkan.
