phpredis 百万条数据集合运算。
场景如下:
远程获取数据x条,写入redis的set中,x的值在0-1000万之间。
从本地数据库中获取y条,写入redis的set中,y的值在0-1000万之间。
我使用sDiffStore来计算交集。
问题:
当x和y的值均达到百万级别的时候,sdiffstore的计算结果返回的是false。在其他时候运算是正常的。
求解决方法,或者查找问题所在的办法。
谢谢。
回复内容:
场景如下:
远程获取数据x条,写入redis的set中,x的值在0-1000万之间。
从本地数据库中获取y条,写入redis的set中,y的值在0-1000万之间。
我使用sDiffStore来计算交集。
问题:
当x和y的值均达到百万级别的时候,sdiffstore的计算结果返回的是false。在其他时候运算是正常的。
求解决方法,或者查找问题所在的办法。
谢谢。
内存不够用?

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Redis menggunakan lima strategi untuk memastikan keunikan kekunci: 1. Pemisahan ruang nama; 2. Struktur data hash; 3. Tetapkan struktur data; 4. Karakter Khas Kekunci String; 5. Pengesahan skrip Lua. Pilihan strategi khusus bergantung kepada organisasi data, prestasi, dan keperluan skalabilitas.

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Untuk melihat nombor versi REDIS, anda boleh menggunakan tiga kaedah berikut: (1) Masukkan arahan INFO, (2) Mulakan pelayan dengan pilihan --version, dan (3) Lihat fail konfigurasi.

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Redis memerintahkan set (ZSET) digunakan untuk menyimpan elemen yang diperintahkan dan disusun mengikut skor yang berkaitan. Langkah -langkah untuk menggunakan ZSET termasuk: 1. Buat zset; 2. Tambah ahli; 3. Dapatkan skor ahli; 4. Dapatkan kedudukan; 5. Dapatkan ahli dalam julat ranking; 6. Padam ahli; 7. Dapatkan bilangan elemen; 8. Dapatkan bilangan ahli dalam julat skor.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Masa depan PHP akan dicapai dengan menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru dan memperkenalkan ciri -ciri inovatif: 1) menyesuaikan diri dengan pengkomputeran awan, kontena dan seni bina microservice, menyokong Docker dan Kubernetes; 2) memperkenalkan pengkompil JIT dan jenis penghitungan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pemprosesan data; 3) Berterusan mengoptimumkan prestasi dan mempromosikan amalan terbaik.
