


x经问题: Why choose Ruby or Python over PHP for web development?
昨天整了一天的环境,想学习下django or sinatra.
结果整到最后,我问自己为什么要这样做? php不也挺好的?
框架要开发效率, 我会laravel啊.
有人说laravel的代码很乱,搞了半天,愣是没弄懂它那个facade是啥回事... 在图书馆里看了一整年的j2ee的我,倒是觉得laravel很熟悉. 于是,我抛弃掉20多年历史的MVC, 借助namespace弄个package, 各种services, validators, repositories,events,etc,.全部分开来, 注册ServiceProvider,通过ioc注入实例,再搞搞phpunit. 看着自己的代码, 觉得好有成就感. 这才是高聚合低耦合! 就是操作起来比较麻烦, 要创建很多文件, 貌似这样就不算是效率了...
还有, laravel这东西本身就是一个个包组成的. 比如我用自己的前端替代wordpress前端时,就是只用他的router和database.
框架要性能, 我可以搞phalcon. 这个没用过就不扯了.
包管理,有composer. 多亏了FIG这个非官方小组, 出了psr标准! 我觉得composer算是php的一个里程碑吧. 只有一个问题, 国内的速度........
php本身很慢!! 前有hhvm, 后有hippyvm, 官方又要搞个PHPNG. 哦, 5.5还自带了个opcache.
需要non-blocking? reactphp
......
为什么startup,尤其国外, 会选择python或ruby作为开发语言呢? 我个人觉得就是因为php太流行, 程序员良莠不齐. php命名不规范,我反而觉得,不是个多大的问题.
你们的想法呢?
我左思右想, 如果给我一个理由放弃php, 而以python或ruby为生, 那就是php程序员工资低......
开放性问题,靠谱都会给赞.
回复内容:
昨天整了一天的环境,想学习下django or sinatra.
结果整到最后,我问自己为什么要这样做? php不也挺好的?
框架要开发效率, 我会laravel啊.
有人说laravel的代码很乱,搞了半天,愣是没弄懂它那个facade是啥回事... 在图书馆里看了一整年的j2ee的我,倒是觉得laravel很熟悉. 于是,我抛弃掉20多年历史的MVC, 借助namespace弄个package, 各种services, validators, repositories,events,etc,.全部分开来, 注册ServiceProvider,通过ioc注入实例,再搞搞phpunit. 看着自己的代码, 觉得好有成就感. 这才是高聚合低耦合! 就是操作起来比较麻烦, 要创建很多文件, 貌似这样就不算是效率了...
还有, laravel这东西本身就是一个个包组成的. 比如我用自己的前端替代wordpress前端时,就是只用他的router和database.
框架要性能, 我可以搞phalcon. 这个没用过就不扯了.
包管理,有composer. 多亏了FIG这个非官方小组, 出了psr标准! 我觉得composer算是php的一个里程碑吧. 只有一个问题, 国内的速度........
php本身很慢!! 前有hhvm, 后有hippyvm, 官方又要搞个PHPNG. 哦, 5.5还自带了个opcache.
需要non-blocking? reactphp
......
为什么startup,尤其国外, 会选择python或ruby作为开发语言呢? 我个人觉得就是因为php太流行, 程序员良莠不齐. php命名不规范,我反而觉得,不是个多大的问题.
你们的想法呢?
我左思右想, 如果给我一个理由放弃php, 而以python或ruby为生, 那就是php程序员工资低......
开放性问题,靠谱都会给赞.
初创公司需要快速做出可用的产品,ROR在速度上有绝对的优势。
仅此而已。
如果现在这个时间点来选,个人觉得Ruby和Python不是一个好选择。既不如PHP使用广泛,也不如GO/NodeJS革新。顺便说句,我们拍卖的PHP程序员工资可一点都不低……
如果搞web,继续php吧。从不觉得php性能是个问题,以后更不会。
写了两个月的laravel,发现很强大。。。入门比较高。。搞起来还是不错得。。
诚然php有好的代码,但是Rails更鼓励人们写好的代码,php不是。拍黄片这个名字不是白叫。
首先:
任何一个做web开发3年以上的人员,都可以轻松将php替换为如下:python,ruby,go,node...
其次:
如果学习过其它语言,会发现php这门语言很混乱,不光是表面的函数调用,而且内部机制没有一个明显的对象模型,无法给人一种:"我只要了解了这个语言的对象模型,任何代码都能看得懂",这种自信的感觉,没错,我说的就是js或者ruby的对象模型...
最后:
写php真的不会想写出好代码,而ror的DRY原则,则是最基本的提醒,有总比没有好,更不用说写单元测试了
喜欢python不喜欢ruby,学了挺长时间的python 3,后来学了一点框架,webpy,django,tornado都入门了,然后后来发现国内好多公司用的都是python 2.× ,但是我想写2.x的代码,所以后来决定学了nodejs。。。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
