Jadual Kandungan
回复内容:
Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php MySQL实现计数器如何在高并发场景下更新并保持数据正确性

MySQL实现计数器如何在高并发场景下更新并保持数据正确性

Jun 06, 2016 pm 08:49 PM
mysql php serentak prestasi Keselarasan tinggi

一张表 两个字段 一个id 一个useCount
表里存了100个id 每个id对应自己的useCount
业务场景是:当id每使用一次 useCount要加1。 当useCount大于1000时 这个id就不能在被使用了(换句话说 无法从数据库中查出)

在高并发情况下,会遇到一种问题: 假设数据表中有一条记录为 id=123456; useCount=999
a与b两个连接并发查询这个id 123456 都执行下列sql:

select * from table where id=123456 and useCount < 1000
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

a先执行 得到id 123456的useCount是999 之后在程序里做了一些逻辑判断或业务操作后执行sql: update useCount + 1
在a做判断且没有update之前 b也执行了查询sql 发现useCount是999 之后它也会执行sql: update useCount +1
但是 事实上b不应该取得这个id 因为a已经是第1000个使用者

所以请教一下 在高并发情况下 仅使用数据库 如何完成这一需求?

回复内容:

一张表 两个字段 一个id 一个useCount
表里存了100个id 每个id对应自己的useCount
业务场景是:当id每使用一次 useCount要加1。 当useCount大于1000时 这个id就不能在被使用了(换句话说 无法从数据库中查出)

在高并发情况下,会遇到一种问题: 假设数据表中有一条记录为 id=123456; useCount=999
a与b两个连接并发查询这个id 123456 都执行下列sql:

select * from table where id=123456 and useCount < 1000
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

a先执行 得到id 123456的useCount是999 之后在程序里做了一些逻辑判断或业务操作后执行sql: update useCount + 1
在a做判断且没有update之前 b也执行了查询sql 发现useCount是999 之后它也会执行sql: update useCount +1
但是 事实上b不应该取得这个id 因为a已经是第1000个使用者

所以请教一下 在高并发情况下 仅使用数据库 如何完成这一需求?

典型的并发问题。建议用乐观锁模式处理,同时兼顾性能。具体步骤如下:

1、添加第3个字段version, int类型,default值为0。version值每次update时作加1处理。

<code>ALTER TABLE test_tb ADD COLUMN version INT DEFAULT '0' NOT NULL AFTER useCount;  
</code>
Salin selepas log masuk

2、select时同时获取version值(例如为3)

<code>SELECT useCount, VERSION FROM test_tb WHERE id=123456 AND useCount < 1000
</code>
Salin selepas log masuk

3、update时检查version值是否为第2步获取到的值

<code>UPDATE test_tb SET VERSION=4, useCount=useCount+1 WHERE id=123456 AND VERSION=3
</code>
Salin selepas log masuk

如果update的记录数为1,则表示成功;
如果update的记录数为0,则表示已经被其他应用(线程)update过了,需作异常处理

注:以上思路参考自JavaEE的JPA乐观锁@version处理机制。 这里有一个参考http://www.blogjava.net/sway/archive/2008/10/10/233569.html

对于你现在的使用方式,userCount就类似于version,有些类似乐观锁的方式。

只是你要严格控制userCount的更新,那就加行锁呗!

<code>select * from table where id=123456 and useCount < 1000 for update;
</code>
Salin selepas log masuk

update table set userCount = userCount + 1 where userCount = userCount and userCount InnoDB环境下为了不锁表,userCount还需要建索引。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Apr 08, 2025 pm 04:54 PM

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja Apr 08, 2025 pm 05:06 PM

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah mysql berjalan di Android Bolehkah mysql berjalan di Android Apr 08, 2025 pm 05:03 PM

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

See all articles