新浪微博如何获取我关注的人的微博的?
比如,我本身已经关注了a,b,c
那sql可能这样的
$db->select('select * from posts where authorid in (a,b,c) order by timestamp desc limit N');
但是,假如我关注了1000个人呢?10000个呢?
使用redis如何操作呢?
记事狗微博是这么干的
SELECT tid FROM jishigou_topic WHERE 1 AND uid IN('1','2') AND `type` IN('first','forward','both') AND `dateline`>1366483026 ORDER BY `dateline` DESC LIMIT 1000 REPLACE INTO jishigou_cache_7 SET `key`='1-topic-myhome--0',`dateline`='1369075026',`val`='YToyOntzOjQ6ImRhdGEiO2E6Mjp7czo0OiJsaXN0IjthOjE6e2k6MDthOjQ6e2k6MDtzOjE6IjQiO2k6MTtzOjE6IjMiO2k6MjtzOjE6IjIiO2k6MztzOjE6IjEiO319czo1OiJjb3VudCI7aTo0O31zOjQ6ImxpZmUiO2k6NjAwO30=' SELECT * FROM jishigou_topic WHERE `tid` IN ('4','3','2','1')
回复内容:
比如,我本身已经关注了a,b,c
那sql可能这样的
$db->select('select * from posts where authorid in (a,b,c) order by timestamp desc limit N');
但是,假如我关注了1000个人呢?10000个呢?
使用redis如何操作呢?
记事狗微博是这么干的
SELECT tid FROM jishigou_topic WHERE 1 AND uid IN('1','2') AND `type` IN('first','forward','both') AND `dateline`>1366483026 ORDER BY `dateline` DESC LIMIT 1000 REPLACE INTO jishigou_cache_7 SET `key`='1-topic-myhome--0',`dateline`='1369075026',`val`='YToyOntzOjQ6ImRhdGEiO2E6Mjp7czo0OiJsaXN0IjthOjE6e2k6MDthOjQ6e2k6MDtzOjE6IjQiO2k6MTtzOjE6IjMiO2k6MjtzOjE6IjIiO2k6MztzOjE6IjEiO319czo1OiJjb3VudCI7aTo0O31zOjQ6ImxpZmUiO2k6NjAwO30=' SELECT * FROM jishigou_topic WHERE `tid` IN ('4','3','2','1')
YY一下如果是我,并且是用redis,我会如何解决这个问题。
数据类型选择
我会选择用list存储好友的微博,有两个好处:
- 插入很快,时间复杂度O(1)
- 在数据量级比较小的时候(譬如10-20条)查找也很快,时间复杂度0(N)
执行过程:
假如A有三个好友,B、C、D,然后A发了一条微博:hello, 这时候A B C D 理论上都能够马上看到这条新微博,执行过程如下:
- A往自己的微博列表中插入这条hello消息,lpush 或者 rpush
- 往B C D的微博列表中分别插入这条hello消息,lpush 或者 rpush
当用户打开或者刷新页面时,就能看到好友的新鲜事了,但这又一个问题:如果A有1w个好友,那他岂不是要往1w个好友的微博列表中插入hello消息,那页面非卡死不可! 这个问题如何解决呢?
我觉得是这样的: 首先自己发新微博自己一定要立即看到,但是其他好友可以稍微慢个几s看到也没多大关系,所以首先往自己的微博列表中插入信息是必须的,然后更新好友微博列表操作可以采用消息的方式异步化掉,也就是说新的改进过程如下:
- 往自己的微博列表中插入这条hello消息,lpush 或者 rpush
- 发送更新信息: update B C D "hello"
当某个消息接收器收到update信息时,就会去更新响应人的微博列表
以上内容,纯属YY

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Masa depan PHP akan dicapai dengan menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru dan memperkenalkan ciri -ciri inovatif: 1) menyesuaikan diri dengan pengkomputeran awan, kontena dan seni bina microservice, menyokong Docker dan Kubernetes; 2) memperkenalkan pengkompil JIT dan jenis penghitungan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pemprosesan data; 3) Berterusan mengoptimumkan prestasi dan mempromosikan amalan terbaik.

PHP tidak mati, tetapi sentiasa menyesuaikan diri dan berkembang. 1) PHP telah menjalani beberapa lelaran versi sejak tahun 1994 untuk menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru. 2) Ia kini digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan bidang lain. 3) Php8 memperkenalkan pengkompil JIT dan fungsi lain untuk meningkatkan prestasi dan pemodenan. 4) Gunakan OPCACHE dan ikut piawaian PSR-12 untuk mengoptimumkan prestasi dan kualiti kod.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Kunci strategi pertahanan keselamatan phpmyadmin adalah: 1. Gunakan versi terkini Phpmyadmin dan kerap mengemas kini PHP dan MySQL; 2. Mengawal hak akses, penggunaan. Htaccess atau kawalan akses pelayan web; 3. Dayakan kata laluan yang kuat dan pengesahan dua faktor; 4. Menyokong pangkalan data secara teratur; 5. Berhati -hati semak fail konfigurasi untuk mengelakkan mendedahkan maklumat sensitif; 6. Gunakan Firewall Aplikasi Web (WAF); 7. Menjalankan audit keselamatan. Langkah-langkah ini secara berkesan dapat mengurangkan risiko keselamatan yang disebabkan oleh phpmyadmin disebabkan oleh konfigurasi yang tidak betul, versi yang lebih lama atau risiko keselamatan alam sekitar, dan memastikan keselamatan pangkalan data.
