MySQL学习15:子查询(二)
二子查询 3由[NOT] IN/EXISTS引发的子查询 使用[NOT] IN引发的子查询的语法结构: operand comparsion_operator [NOT] IN (subquery)。其中, =ANY运算 符与IN等价; !=ALL或ALL运算符与NOT IN等价。 例子: 1)查询所有商品中价等于超级本价(任意一个)的商品
二子查询
3由[NOT] IN/EXISTS引发的子查询
使用[NOT] IN引发的子查询的语法结构:operand comparsion_operator [NOT] IN (subquery)。其中,=ANY运算
符与IN等价;!=ALL或ALL运算符与NOT IN等价。
例子:
1)查询所有商品中价格等于超级本价格(任意一个)的商品SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_price IN (SELECT
goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_cate = '超级本');
2)查询所有商品中价格不等于超级本价格(任意一个)的商品
SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_price NOT IN (SELECT
goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_cate = '超级本');
使用[NOT] EXISTS引发的子查询的语法结构:operand comparsion_operator [NOT] EXISTS (subquery);如果子
查询返回任何行,EXISTS将返回TRUE;否则返回FALSE。这种情况我们使用的比较少。
三子查询应用
(1)INSERT SELECT命令
使用INSERT...SELECT插入记录的语法结构:INSERT [INTO] table_name [(col_name,...)] SELECT ...;
1)先来创建一个数据表tdb_goods_cates
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tdb_goods_cates(
cate_id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cate_name VARCHAR(40) NOT NULL
);
2)再对数据表tdb_goods中的记录进行商品类型分类
SELECT goods_cate FROM tdb_goods GROUP BY goods_cate;
3)将查询的结果写入到数据表tdb_goods_cates
INSERT tdb_goods_cates(cate_name) SELECT goods_cate FROm tdb_goods GROUP BY goods_cate;
SELECT * FROM tdb_goods_cates;
4)参照商品分类表tdb_goods_cates的商品类型cate_id去更新商品表tdb_goods的商品类型(这里用到多表更新和
连接)
UPDATE tdb_goods INNER JOIN tdb_goods_cates ON goods_cate = cate_name SET goods_cate = cate_id;
SELECT goods_id,goods_cate FROM tdb_goods;
(2)多表更新
多表更新的语法结构:
UPDATE table_references SET col_name1={expr1|DEFAULT} [,col_name2={expr2|DEFAULT}] ... [WHERE
where_condition];
上述的例子就是多表更新。
1多表更新一步到位
我们在上面进行多表更新需要几个步骤,我们可以将其几个步骤结合在一起使用,也就是CREATE SELECT命
令哎创建数据表的同时将查询结果直接写入到指定的数据表中。
创建数据表同时将查询结果写入到数据表的语法结构:
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(create_definition,...)] select_statement;
例子:
1)查找数据表tdb_goods中的商品品牌(不属于步骤,只是一个简单的查询)
SELECT brand_name FROM tdb_goods GROUP BY brand_name;
2)创建数据表的同时写入记录:
CREATE TABLE tdb_goods_brands(
brand_id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
brand_name VARCHAR(40) NOT NULL
)
SELECT brand_name FROM tdb_goods GROUP BY brand_name;
SHOW TABLES;
SELECT * FROM tdb_goods_brands;
3)参照数据表tdb_goods_brands中的brand_id去更新数据表tdb_goods中的brand_name的品牌类型
UPDATE tdb_goods AS g INNER JOIN tdb_goods_brands AS b ON g.brand_name = b.brand_name SET
g.brand_name = b.brand_id;
SELECT goods_id,brand_name FROM tdb_goods;
(3)多表更新带来的问题
到这里我们还有一个问题,就是更新了tdb_goods数据表中的goods_cate字段和brand_name字段,更新后的都
是数字类型的,而原来的是字符串型的,因此需要修改tdb_goods数据表中的那两个字段名称以及数据类型。
1)查看tdb_goods数据表的表结构
DESC tdb_goods;
2)修改指定列的数据类型和字段名称
ALTER TABLE tdb_goods
CHANGE goods_cate cate_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,
CHANGE brand_name brand_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL;
DESC tdb_goods;
修改之后的检查操作
3)分别在tdb_goods_cates和tdb_goods_brands表插入记录
INSERT tdb_goods_cates(cate_name) VALUES('路由器'),('交换机'),('网卡');
INSERT tdb_goods_brands(brand_name) VALUES('海尔'),('清华同方'),('神州');
4)在tdb_goods数据表中写入任意记录
INSERT tdb_goods(goods_name,cate_id,brand_id,goods_price) VALUES('LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印
机',12,4,1849);
我们看到写入记录的时候中的cate_id是12,而在数据表tdb_goods_cates中的cate_id不存在12,但是依然可以插
入记录,这是没有使用外键约束的结果。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.
