MySQL学习11:修改数据表(一)
修改数据表包括添加列、删除列、添加约束、删除约束,修改列定义和修改数据表名称,后面的两个我们使用时 一定要谨慎,尽量不使用。 下面就来一个一个单独介绍怎么修改数据表: 一添加数据表中的列 (1)添加单列 MySQL数据库的数据表中添加单列的语法式为: A
修改数据表包括添加列、删除列、添加约束、删除约束,修改列定义和修改数据表名称,后面的两个我们使用时
一定要谨慎,尽量不使用。
下面就来一个一个单独介绍怎么修改数据表:
一添加数据表中的列
(1)添加单列
MySQL数据库的数据表中添加单列的语法格式为:
ALTER TABLE table_name ADD [COLUMN] col_name columns_definition [FIRST | AFTER col_name];
例子:
SHOW COLUMNS FROM users1;
ALTER TABLE users1 ADD age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10;
SHOW COLUMNS FROM users1;
再来增加一个password字段并把这列放在username字段的后面:
ALTER TABLE users1 ADD password VARCHAR(32) NOT NULL AFTER username;
SHOW COLUMNS FROM users1;
增加一个truename字段并把这列放在第一列的位置(也就是放在所有字段的前面):
ALTER TABLE users1 ADD truename VARCHAR(20) NOT NULL FIRST;
SHOW COLUMNS FROM users1;

(2)添加多列
MySQL数据库的数据表中添加多列的语法格式为:
ALTER TABLE table_name ADD [COLUMN] (col_name columns_definition,...);
例子:这里我们只是添加两列
ALTER TABLE users1 ADD (password VARCHAR(32) NOT NULL AFTER username,age TINYINT UNSIGNED
NOT NULL DEFAULT 10);
DESC users1;
和添加单列不同的是添加多列只能在所有列的后面添加多列。
二删除数据表中的列
(1)删除单列
MySQL数据库中的数据表删除单列的语法格式:
ALTER TABLE table_name DROP [COLUMN] col_name;
例子;
ALTER TABLE users1 DROP truename;
SHOW COLUMNS FROM users1;

(2)删除多列
MySQL数据库的数据表中删除多列的语法格式:
ALTER TABLE table_name DROP [COLUMN] col_name1,DROP [COLUMN] col_name2,...;
例子:这里只是删除两列
ALTER TABLE users1 DROP password,DROP age;
SHOW COLUMNS FROM users1;
三添加约束
(1)添加主键约束
MySQL数据库的数据表中添加主键约束的语法格式为:
ALTER TABLE table_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...);
先来创建一张数据表users2:
CREATE TABLE users2(
username VARCHAR(10) NOT NULL,
pid SMALLINT UNSIGNED
);
SHOW CREATE TABLE users2;
上述表明数据表中并没有主键约束。
添加主键约束的例子:
1)首先添加一个要做为主键的列:
ALTER TABLE users2 ADD id SMALLINT UNSIGNED;
SHOW COLUMNS FROM users2;

2)在要做为主键的列添加主键约束: ALTER TABLE users2 ADD CONSTRAINT PK_users2_id PRIMARY KEY (id);
SHOW COLUMNS FROM users2;
上面的例子中我们也可以不加关键字CONSTRAINT,加上它我们就可以为这个主键约束起一个名字,我们所起
的主键名称为PK_users2_id,为了以后方便操作主键,我们最好给主键起个名字。
(2)添加唯一约束
MySQL数据库中的数据表添加唯一约束的语法格式:
ALTER TABLE table_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX| KEY] [index_name] [index_type]
(index_col_name,...);
例子:
ALTER TABLE users2 ADD UNIQUE (username);
SHOW COLUMNS FROM users2;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
