MYSQL必知必会读书笔记 第十二和十三章 分组数据
1.group by 可以包含任意数目的列2.group by 中每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能使聚集函数)3.除聚集函数外, select 语句中的每个列都必须在 group by 子句中出现 4. 如果分组列有 Null , Null 将作为一个分组返回 5. group by 子句必须出现在
<code>1.group by 可以包含任意数目的列 2.group by 中每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能使聚集函数) 3.除聚集函数外,<span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">select</span>语句中的每个列都必须在<span class="hljs-keyword">group</span> <span class="hljs-keyword">by</span>子句中出现 <span class="hljs-number">4.</span>如果分组列有<span class="hljs-literal">Null</span>值,<span class="hljs-literal">Null</span>将作为一个分组返回 <span class="hljs-number">5.</span><span class="hljs-keyword">group</span> <span class="hljs-keyword">by</span> 子句必须出现在<span class="hljs-keyword">where</span>子句之后, <span class="hljs-keyword">order</span> <span class="hljs-keyword">by</span> 之前 where 和 have 的区别: where在分组前过滤,having在分组后过滤 SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://segmentfault.com/img/bVlQKE" class="lazy" alt="" style="max-width:90%"> <strong> GROUP BY子句指示MySQL分组数据,然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。 在使用GROUP BY子句之前,需要知道一些重要的规定: 1. GROUP BY 子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制。 2. 如果GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将最后规定的分组上进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据) 3. GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT 中使用表达式,必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。 4.除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP BY 子句中给出。 5.如果分组列中具有NULL 值,则将NULL作为一个分组返回 6.GROUP BY 子句必须出现在where子句之后。ORDER BY 子句之前。 注意:使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP 关键字,可以得到每个分组以及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值。 SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUPS BY vend_id WITH ROLLUP; 二 :过滤分组 我们已经看到了WHERE 子句的作用,但是这个例子中WHERE 不能完成任务。因为WHERE过滤指定的行而不是分组。事实上WHERE 没有分组的概念。MYSQL中为此目的 提供了类似的语句,那就是HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上,目前为止所有学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行 ,而HAVING过滤分组。 SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*)>=2; 注意:HAVING 与WHERE 的区别 WHERE 在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要区别,WHERE排除的行不会出现在分组中。可能改变分组值,从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉分组。 为了更好的理解,请看下面一个例子,它列出具有2个以上,价格为10以上的产品的供应商。 SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products where prod_price>=10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*)>=2; 需要注意的是:在使用GROUP BY 子句时,应该也给出ORDER BY子句。这保证数据正确排序的唯一方法。 SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP by order_num HAVING SUM(quantity* item_price)>=50 ORDER BY ordertotal; </strong></span></code>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).
