mongodb数据库基本操作
一般来说,涉及到mongodb的操作主要有四种:增删查改。 nodejs可以很方便简洁的实现这些操作。 准备工作: ①、连接mongodb服务器 var SERVER = new mongodb.Server( 'localhost' , 27017 , {auto_reconnect: true }); 这里SERVER就指本地(localhost)的服
一般来说,涉及到mongodb的操作主要有四种:增删查改。
nodejs可以很方便简洁的实现这些操作。
准备工作:
①、连接mongodb服务器
<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">var</span> SERVER = <span class="hljs-keyword">new</span> mongodb.Server(<span class="hljs-string">'localhost'</span>, <span class="hljs-number">27017</span>, {auto_reconnect:<span class="hljs-keyword">true</span>});</code>
这里SERVER就指本地(localhost)的服务器
②、连接服务器上的数据库
<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">var</span> DB = <span class="hljs-keyword">new</span> mongodb.Db(<span class="hljs-string">'users'</span>, SERVER, {safe:<span class="hljs-keyword">true</span>});</code>
SERVER指上面的数据库所在服务器,这里DB指SERVER上的user这个数据库。
③、打开数据库。
上面的连接好了以后,我们就可以打开数据库了。打开方式如下:
<code class=" hljs javascript">DB.open(<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span><span class="hljs-params">(err, db)</span>{</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (err) { <span class="hljs-comment">// throw err</span> } <span class="hljs-keyword">else</span> { <span class="hljs-comment">// 打开成功, db就是打开的数据库,接下来“增删改查”的操作都对这个db来就可以了</span> } }</code>
当然,我们一般不是直接对于一个数据库整体进行操作,而是针对其中的某一个collection来操作的,那么可以这样:
<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">var</span> Xcollection = db.collection(<span class="hljs-string">"userslist"</span>);</code>
这样Xcollection就指向了上面db数据库中的”userslist”这个collection了。
但是,如果是第一次使用这个collection,可以输入mongo命令创建一个名为“userslist”的collection,或者用如下的方法新建之并继续操作:
<code class=" hljs javascript">db.createCollection(<span class="hljs-string">'userslist'</span>, {safe:<span class="hljs-literal">true</span>}, <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span><span class="hljs-params">(err, Xcollection)</span>{</span> <span class="hljs-comment">//同样在这里可以操作Xcollection,和上面意义是一样的。</span> }</code>
使用db.createCollection(),如果该collection已存在,那么就仅仅是打开而已。
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
1、增
向collection中增加一个user对象(像{“a”:”b”}这种格式),可以这样来做:
<code class=" hljs javascript">collection.insert(user, {safe:<span class="hljs-literal">true</span>}, <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span><span class="hljs-params">(err, result)</span>{</span> <span class="hljs-comment">// result是一个对象,表示插入数据的结果</span> })</code>
2、查
在collection中,查询一个user对象可以这样来做:
<code class=" hljs javascript">collection.find(user).toArray(<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span><span class="hljs-params">(err, items)</span> {</span> <span class="hljs-comment">//items是一个对象数组,从0开始编号,items.length表示查找到的对象个数</span> })</code>
不过这里需要注意,查询出来的所有结果userX,并不一定是与user完全相等,只要userX中包含了user所有的键值对并且值都相等,那么userX就会被包含在items[]中。
3、改
待续
4、删
待续, too
诶,说的都是最浅显的内容了,更全面的还是看官方文档吧。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Penjelasan terperinci mengenai strategi sandaran yang cekap MongoDB di bawah sistem CentOS Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelbagai strategi untuk melaksanakan sandaran MongoDB pada sistem CentOS untuk memastikan kesinambungan data dan kesinambungan perniagaan. Kami akan merangkumi sandaran manual, sandaran masa, sandaran skrip automatik, dan kaedah sandaran dalam persekitaran kontena Docker, dan menyediakan amalan terbaik untuk pengurusan fail sandaran. Sandaran Manual: Gunakan perintah Mongodump untuk melakukan sandaran penuh manual, contohnya: Mongodump-Hlocalhost: 27017-U Pengguna-P Password-D Database Data-O/Backup Direktori Perintah ini akan mengeksport data dan metadata pangkalan data yang ditentukan ke direktori sandaran yang ditentukan.

Menyulitkan pangkalan data MongoDB pada sistem Debian memerlukan langkah berikut: Langkah 1: Pasang MongoDB terlebih dahulu, pastikan sistem Debian anda dipasang MongoDB. Jika tidak, sila rujuk kepada dokumen MongoDB rasmi untuk pemasangan: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/step 2: menghasilkan fail kunci penyulitan Buat fail yang mengandungi kunci penyulitan dan tetapkan kebenaran yang betul:

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

MONGODB dan Pangkalan Data Relasi: Perbandingan mendalam Artikel ini akan meneroka dengan mendalam perbezaan antara pangkalan data NoSQL MongoDB dan pangkalan data hubungan tradisional (seperti MySQL dan SQLServer). Pangkalan data relasi menggunakan struktur jadual baris dan lajur untuk menganjurkan data, manakala MongoDB menggunakan model berorientasikan dokumen yang fleksibel untuk memenuhi keperluan aplikasi moden. Terutamanya membezakan struktur data: pangkalan data relasi menggunakan jadual skema yang telah ditetapkan untuk menyimpan data, dan hubungan antara jadual ditubuhkan melalui kunci utama dan kunci asing; MongoDB menggunakan dokumen BSON seperti JSON untuk menyimpannya dalam koleksi, dan setiap struktur dokumen boleh diubah secara bebas untuk mencapai reka bentuk bebas corak. Reka bentuk seni bina: pangkalan data relasi perlu skema tetap yang telah ditetapkan; MongoDB menyokong
