使用DOS打Oracle代码技巧
初学者学习Oracle时一般会用SQP*Plus打Oracle代码,但是Oracle10的是不可以复制黏贴操作,所以需要用DOS来操作,更简单,当然SQL*Plus也有自己的优点 要使用DOS,先要配置环境变量,win7系统是我的电脑-高级系统设置-高级-环境变量,然后在系统变量里,找到P
初学者学习Oracle时一般会用SQP*Plus打Oracle代码,但是Oracle10的是不可以复制黏贴操作,所以需要用DOS来操作,更简单,当然SQL*Plus也有自己的优点
要使用DOS,先要配置环境变量,win7系统是我的电脑->高级系统设置->高级->环境变量,然后在系统变量里,找到Path,没有,就自己添加上去
如图,需要添加%oracle_home%/bin
配置好后,直接window键+R,跳出运行,输入cmd,回车,输入sqlplus/nolog
直接进入
然后其他数据库操作和使用SPL*Plus一样,只是可以黏贴复制

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tempoh pengekalan log pangkalan data Oracle bergantung pada jenis log dan konfigurasi, termasuk: Buat semula log: ditentukan oleh saiz maksimum yang dikonfigurasikan dengan parameter "LOG_ARCHIVE_DEST". Log buat semula yang diarkibkan: Ditentukan oleh saiz maksimum yang dikonfigurasikan oleh parameter "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Log buat semula dalam talian: tidak diarkibkan, hilang apabila pangkalan data dimulakan semula dan tempoh pengekalan adalah konsisten dengan masa berjalan contoh. Log audit: Dikonfigurasikan oleh parameter "AUDIT_TRAIL", dikekalkan selama 30 hari secara lalai.

Urutan permulaan pangkalan data Oracle ialah: 1. Semak prasyarat 2. Mulakan pendengar 3. Mulakan contoh pangkalan data 5. Sambungkan ke pangkalan data; . Dayakan perkhidmatan (jika perlu );

Untuk mencari bilangan kemunculan aksara dalam Oracle, lakukan langkah-langkah berikut: Dapatkan jumlah panjang rentetan Dapatkan panjang subrentetan di mana aksara berlaku; daripada jumlah panjang.

Keperluan konfigurasi perkakasan pelayan pangkalan data Oracle: Pemproses: berbilang teras, dengan frekuensi utama sekurang-kurangnya 2.5 GHz Untuk pangkalan data yang besar, 32 teras atau lebih disyorkan. Memori: Sekurang-kurangnya 8GB untuk pangkalan data kecil, 16-64GB untuk saiz sederhana, sehingga 512GB atau lebih untuk pangkalan data yang besar atau beban kerja yang berat. Storan: Cakera SSD atau NVMe, tatasusunan RAID untuk lebihan dan prestasi. Rangkaian: Rangkaian berkelajuan tinggi (10GbE atau lebih tinggi), kad rangkaian khusus, rangkaian kependaman rendah. Lain-lain: Bekalan kuasa yang stabil, komponen berlebihan, sistem pengendalian dan perisian yang serasi, pelesapan haba dan sistem penyejukan.

Jumlah memori yang diperlukan oleh Oracle bergantung pada saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan: untuk menyimpan penimbal data, penimbal indeks, melaksanakan pernyataan SQL dan mengurus cache kamus data. Jumlah yang tepat dipengaruhi oleh saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan. Amalan terbaik termasuk menetapkan saiz SGA yang sesuai, saiz komponen SGA, menggunakan AMM dan memantau penggunaan memori.

Untuk mencipta tugas berjadual dalam Oracle yang dilaksanakan sekali sehari, anda perlu melakukan tiga langkah berikut: Buat kerja. Tambahkan subkerja pada kerja dan tetapkan ungkapan jadualnya kepada "INTERVAL 1 HARI". Dayakan kerja.

Jumlah memori yang diperlukan untuk pangkalan data Oracle bergantung pada saiz pangkalan data, jenis beban kerja dan bilangan pengguna serentak. Cadangan am: Pangkalan data kecil: 16-32 GB, Pangkalan data sederhana: 32-64 GB, Pangkalan data besar: 64 GB atau lebih. Faktor lain yang perlu dipertimbangkan termasuk versi pangkalan data, pilihan pengoptimuman memori, virtualisasi dan amalan terbaik (pantau penggunaan memori, laraskan peruntukan).

Sejak pelancaran ChatGLM-6B pada 14 Mac 2023, model siri GLM telah mendapat perhatian dan pengiktirafan yang meluas. Terutama selepas ChatGLM3-6B menjadi sumber terbuka, pembangun penuh dengan jangkaan untuk model generasi keempat yang dilancarkan oleh Zhipu AI. Jangkaan ini akhirnya telah berpuas hati sepenuhnya dengan keluaran GLM-4-9B. Kelahiran GLM-4-9B Untuk memberikan model kecil (10B dan ke bawah) keupayaan yang lebih berkuasa, pasukan teknikal GLM melancarkan model sumber terbuka siri GLM generasi keempat baharu ini: GLM-4-9B selepas hampir setengah tahun penerokaan. Model ini sangat memampatkan saiz model sambil memastikan ketepatan, dan mempunyai kelajuan inferens yang lebih pantas dan kecekapan yang lebih tinggi. Penerokaan pasukan teknikal GLM tidak
