mysql存储引擎(二)
mysql存储引擎(二) mysql存储引擎二 MEMORY MERGE BerkeleyDB存储引擎 MEMORY MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来,文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快,因为数据源来自内存,
mysql存储引擎(二)
-
-
- mysql存储引擎二
- MEMORY
- MERGE
- BerkeleyDB存储引擎
- mysql存储引擎二
-
MEMORY
MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来,文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快,因为数据源来自内存,所以数据库关闭时,内存中的数据就会发生丢失。默认使用Hash索引。
<code class=" hljs asciidoc">mysql> create table memory<span class="hljs-emphasis">_table( id int primary key, name varchar(20) )engine=memory; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) </span>mysql> insert into memory<span class="hljs-emphasis">_table(id,name) values(2,'frank'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) </span><span class="hljs-header">mysql> select * from memory_table; +----+-----------+</span> <span class="hljs-header">| id | name | +----+-----------+</span> | 1 | frankstar | <span class="hljs-header">| 2 | frank | +----+-----------+</span> 2 rows in set (0.00 sec) mysql> show table status like <span class="hljs-emphasis">'memory_table'</span> \G; <span class="hljs-bullet">*************************** </span>1. row *************************** <span class="hljs-code"> Name: memory_table</span> <span class="hljs-code"> Engine: MEMORY</span> <span class="hljs-code"> Version: 10</span> <span class="hljs-code"> Row_format: Fixed</span> <span class="hljs-code"> Rows: 2</span> <span class="hljs-code"> Avg_row_length: 66</span> <span class="hljs-code"> Data_length: 127008</span> Max<span class="hljs-emphasis">_data_</span>length: 12582900 <span class="hljs-code"> Index_length: 126992</span> <span class="hljs-code"> Data_free: 0</span> <span class="hljs-code"> Auto_increment: NULL</span> <span class="hljs-code"> Create_time: 2016-05-09 22:23:47</span> <span class="hljs-code"> Update_time: NULL</span> <span class="hljs-code"> Check_time: NULL</span> <span class="hljs-code"> Collation: utf8_bin</span> <span class="hljs-code"> Checksum: NULL</span> <span class="hljs-code"> Create_options:</span> <span class="hljs-code"> Comment:</span> 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> show index from memory<span class="hljs-emphasis">_table \G; *************************** 1. row *************************** Table: memory_</span>table <span class="hljs-code"> Non_unique: 0</span> <span class="hljs-code"> Key_name: PRIMARY</span> <span class="hljs-code"> Seq_in_index: 1</span> <span class="hljs-code"> Column_name: id</span> <span class="hljs-code"> Collation: NULL</span> <span class="hljs-code"> Cardinality: 2</span> <span class="hljs-code"> Sub_part: NULL</span> <span class="hljs-code"> Packed: NULL</span> <span class="hljs-code"> Null:</span> <span class="hljs-code"> Index_type: HASH</span> <span class="hljs-code"> Comment:</span> Index<span class="hljs-emphasis">_comment: 1 row in set (0.00 sec) </span>ERROR: No query specified </code>
memory表的内存储存在内存中,如果表的数据很大,那么服务器将会自动将其转换为磁盘表,阀值由temp_table_size系统变量来确定。每个memory表的容量由max_heap_table_size变量的值控制。默认16MB。
主要用于数据内容变化不频繁的代码表及访问速度要求较高、数据量不大的场合,同时需要考虑更新操作数据不回写入到磁盘文件中。
MERGE
它实际上是一组myisam表的组合,将一组结构相同的MyISAM表组合在一起,MERGE表本身没有数据,对于该类型表的插入操作,是通过INSERT_METHOD定义完成的,取值为LAST或者为FIRST,FIRST意味着数据增加到组合表中的第一个myisam表中,同理LAST意味着添加到最后一个表中。所以MERGE表的文件有2个,一个是.frm文件,用于存放数据,还有一个MRG文件,用于存放MERGE表的名称,包括其组成表。
如下:
<code class=" hljs haml">mysql> create table myisam_table1( -<span class="ruby">> id int primary key, </span> -<span class="ruby">> data datetime </span> -<span class="ruby">> )engine=myisam; </span>Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) create table myisam_table2( id int primary key, data datetime )engine=myisam; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> create table table1_merge_table2( -<span class="ruby">> id int primary key, </span> -<span class="ruby">> data datetime </span> -<span class="ruby">> )engine=merge union=(myisam_table1,myisam_table2) insert_method=first; </span>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)</code>
向2个字表分别添加数据,如下:
<code class=" hljs cs">mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table1 values(<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-7'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table1 values(<span class="hljs-number">2</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-6'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table2 values(<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-7'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table2 values(<span class="hljs-number">2</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-6'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) </code>
查询merge表,如下:
<code class=" hljs asciidoc"><span class="hljs-header">mysql> select * from table1_merge_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 4 rows in set (0.01 sec)</code>
向merge表中添加一条数据,如下:
<code class=" hljs asciidoc">mysql> insert into table1<span class="hljs-emphasis">_merge_</span>table2 values(3,<span class="hljs-emphasis">'2016-5-8'</span>); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from table1_merge_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | | 3 | 2016-05-08 00:00:00 | | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 5 rows in set (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from myisam_table1; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 3 | 2016-05-08 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 3 rows in set (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from myisam_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 2 rows in set (0.00 sec)</code>
INSERT_METHOD的指定起作用了,如果没有指定,那么当试图往Merge表中insert数据时,都会发生错误。通常使用merge表来透明的对多个表进行查询和更新。
BerkeleyDB存储引擎
简称BDB,创建该类型的表时,会有2个数据文件,一个.frm文件存储表元数据,另一个.db文件存储数据和索引文件,类似innodb。它的实现事务安全有redo日志。在每次启动的时候,都会做一次检查操作,将所有的redo日志清空。它和Memory引擎一样,都是页级锁定。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
