Rumah pangkalan data tutorial mysql [置顶] Mongodb的主从模式搭建实例

[置顶] Mongodb的主从模式搭建实例

Jun 07, 2016 pm 02:51 PM
mongodb Contoh membina pangkalan data model pin ke atas

对数据库来说,为了保证数据的安全性和高可用性,往往会采用主从架构模式,对于Mongodb也是如此,这篇文章将讲述一下如何搭建一个简单的Mongodb主从架构模型。 在下面的实例中,因为没有多个服务器的原因,在一台服务器上进行了实验,采用不同的端口号进行区

对数据库来说,为了保证数据的安全性和高可用性,往往会采用主从架构模式,对于Mongodb也是如此,这篇文章将讲述一下如何搭建一个简单的Mongodb主从架构模型。

在下面的实例中,因为没有多个服务器的原因,在一台服务器上进行了实验,采用不同的端口号进行区分主从。

首先我们需要的是下载Mongodb的官方版本,这里我下载的是2.4.1的Linux版本,并在Linux下进行解压,然后创建两个文件夹master和slave,分别存放主Mongodb实例和从mongodb实例。


然后我们首先启动master中的主Mongodb实例,如下所示:

我们看到了,Mongodb已经在27017端口等待客户端连接了,并且从“master:true”看到当前Mongodb实例是以master身份启动的。

接下来,我们启动从Mongodb实例,并且指定该从Mongodb是那个主Mongodb的从实例,

mongod --port 27018 --dbpath=/lingxi/local/mongodb/slave/mongodb/mongodbdata/ -slave -source 172.31.4.15:27017

这里我们将从Mongodb实例在27018端口启动,并且作为原来的27017端口上的Mongodb实例的从实例。启动代码如下:


从上面标红可以看出,Mongodb从实例已经启动起来。接下来就是验证主从模式的时候了。这里,我们只做简单的测试,我们往主Mongodb上写入一条数据,看看Mongodb从实例上是否会有数据。


在上面,我们首先创建了一个新的集合,然后插入了一条新建了test集合,并且插入了一条文档{"caller":"18326149379"},然后我们再次插入一条文档,我们看看在插入过程中Mongodb从实例能否及时拿到新的数据,如下所示:

从结果来看,从Mongodb实例能够及时获知主Mongodb实例的数据变化并进行同步,至此一个简单的Mongodb主从模式便搭建起来了。

需要说明的是,因为主从模式也存在着一些问题,针对这些问题,Mongodb有其他方法能够较好的解决,所以Mongodb官方推荐以后尽量不要使用Mongodb主从来提供高可用方案,取而代之的是采用副本集和分片技术,针对这个问题的说明,回头整理一篇文章进行说明,谢谢。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1663
14
Tutorial PHP
1266
29
Tutorial C#
1238
24
Gunakan komposer untuk menyelesaikan dilema sistem cadangan: Andres-Montanez/Cadangan-Bundle Gunakan komposer untuk menyelesaikan dilema sistem cadangan: Andres-Montanez/Cadangan-Bundle Apr 18, 2025 am 11:48 AM

Apabila membangunkan laman web e-dagang, saya menghadapi masalah yang sukar: bagaimana menyediakan pengguna dengan cadangan produk yang diperibadikan. Pada mulanya, saya mencuba beberapa algoritma cadangan mudah, tetapi hasilnya tidak sesuai, dan kepuasan pengguna juga terjejas. Untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan sistem cadangan, saya memutuskan untuk menggunakan penyelesaian yang lebih profesional. Akhirnya, saya memasang Andres-Montanez/Cadangan-Bundle melalui komposer, yang bukan sahaja menyelesaikan masalah saya, tetapi juga meningkatkan prestasi sistem cadangan. Anda boleh belajar komposer melalui alamat berikut:

Peranan Oracle dalam dunia perniagaan Peranan Oracle dalam dunia perniagaan Apr 23, 2025 am 12:01 AM

Oracle bukan sahaja syarikat pangkalan data, tetapi juga pemimpin dalam pengkomputeran awan dan sistem ERP. 1. Oracle menyediakan penyelesaian yang komprehensif dari pangkalan data ke perkhidmatan awan dan sistem ERP. 2. Oraclecloud mencabar AWS dan Azure, menyediakan perkhidmatan IaaS, PaaS dan SaaS. 3. Sistem ERP Oracle seperti E-BusinessSuite dan FusionApplications membantu perusahaan mengoptimumkan operasi.

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Apakah strategi sandaran CentOS MongoDB? Apakah strategi sandaran CentOS MongoDB? Apr 14, 2025 pm 04:51 PM

Penjelasan terperinci mengenai strategi sandaran yang cekap MongoDB di bawah sistem CentOS Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelbagai strategi untuk melaksanakan sandaran MongoDB pada sistem CentOS untuk memastikan kesinambungan data dan kesinambungan perniagaan. Kami akan merangkumi sandaran manual, sandaran masa, sandaran skrip automatik, dan kaedah sandaran dalam persekitaran kontena Docker, dan menyediakan amalan terbaik untuk pengurusan fail sandaran. Sandaran Manual: Gunakan perintah Mongodump untuk melakukan sandaran penuh manual, contohnya: Mongodump-Hlocalhost: 27017-U Pengguna-P Password-D Database Data-O/Backup Direktori Perintah ini akan mengeksport data dan metadata pangkalan data yang ditentukan ke direktori sandaran yang ditentukan.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

Cara Menyulitkan Data dalam Debian Mongodb Cara Menyulitkan Data dalam Debian Mongodb Apr 12, 2025 pm 08:03 PM

Menyulitkan pangkalan data MongoDB pada sistem Debian memerlukan langkah berikut: Langkah 1: Pasang MongoDB terlebih dahulu, pastikan sistem Debian anda dipasang MongoDB. Jika tidak, sila rujuk kepada dokumen MongoDB rasmi untuk pemasangan: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/step 2: menghasilkan fail kunci penyulitan Buat fail yang mengandungi kunci penyulitan dan tetapkan kebenaran yang betul:

Cara Memilih Pangkalan Data untuk Gitlab di CentOs Cara Memilih Pangkalan Data untuk Gitlab di CentOs Apr 14, 2025 pm 04:48 PM

Panduan Penyebaran Pangkalan Data Gitlab pada sistem CentOS Memilih pangkalan data yang betul adalah langkah utama dalam berjaya menggunakan GitLab. Gitlab serasi dengan pelbagai pangkalan data, termasuk MySQL, PostgreSQL, dan MongoDB. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci bagaimana untuk memilih dan mengkonfigurasi pangkalan data ini. Cadangan Pemilihan Pangkalan Data MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi yang digunakan secara meluas (RDBMS), dengan prestasi yang stabil dan sesuai untuk kebanyakan senario penempatan GitLab. PostgreSQL: RDBMS sumber terbuka yang kuat, menyokong pertanyaan kompleks dan ciri -ciri canggih, sesuai untuk mengendalikan set data yang besar. MongoDB: Pangkalan Data NoSQL Popular, Bagus Mengendalikan Laut

Cara Menyiapkan Pengguna di MongoDB Cara Menyiapkan Pengguna di MongoDB Apr 12, 2025 am 08:51 AM

Untuk menyediakan pengguna MongoDB, ikuti langkah -langkah ini: 1. Sambungkan ke pelayan dan buat pengguna pentadbir. 2. Buat pangkalan data untuk memberikan akses pengguna. 3. Gunakan arahan CreateUser untuk membuat pengguna dan menentukan hak dan hak akses pangkalan data mereka. 4. Gunakan perintah getusers untuk memeriksa pengguna yang dibuat. 5. Secara pilihan menetapkan keizinan lain atau memberi kebenaran kepada pengguna ke koleksi tertentu.

See all articles