MySQL常见问题和应用技巧
前言 在MySQL日常开发或者是维护中,有一些问题或是故障往往是难以避免的,如丢失密码、表损坏。在此总结一下常见的问题,以备今后所需。 忘记MySQL的root密码 解决办法: 1.登录数据库所在服务器,手动kill掉Mysql进程 关闭进程的命令为: kill 进程号 (li
前言
在MySQL日常开发或者是维护中,有一些问题或是故障往往是难以避免的,如丢失密码、表损坏。在此总结一下常见的问题,以备今后所需。
忘记MySQL的root密码
解决办法:
1.登录数据库所在服务器,手动kill掉Mysql进程
关闭进程的命令为:kill 进程号
(linux下)
关闭进程的命令为:taskkill 进程号
(win下)
怎么查看进程号呢?
我们都知道MySQL的进程号一般都会保存在Mysql数据目录下的,它记录了Mysql的服务进程号。文件名为hostname.pid,如下,其中YEGZT8JOIIU2LKY为主机名。
linux下查看进程通过使用ps命令;在win下,我们也可以通过tasklist查看进程号,
打开该文件,可以看到,里面仅仅记录着进程好
现在为了方便,我主要演示win下操作,不准备打开虚拟机在测试了。如果我们不熟悉taskkill命令,可以通过taskkill /?来查看命令。
2.使用–skip-grant-tables选项重启MySQL服务
linux下
语法:./bin/mysqld_safe –skip-grant-tables
其中–skip-grant-tables选项代表启动mysql
(注意win下安装的Mysql,我使用mysqld –skip-grant-tables )
3.使用空密码的root用户连接MySQL,并修改root口令
修改如下
因为使用–skip-grant-tables启动,故使用set password命令失败。
使用update语句,直接更新mysql数据库中user表。
4.更新权限
5.重新登录
退出后,发现在此使用mysql -uroot登录,会登陆不成功,只能使用密码登陆。
处理MyISAM存储引擎的表损坏
在使用MySQL,可能会遇到过MyISAM存储引擎的表损坏的情况。如以下情况:
- .frm被锁定不能修改
- 找不到.myi文件(索引文件)
- 我呢间意外结束
- 记录文件被毁坏
- 从表处理器得到错误nnn
解决办法1
使用MySQL自带的myisamchk工具进行修复
打开bin目录,可以看到该工具
命令如下
myisamchk -r tablename
r代表recover
或
myisamchk -o tablename
-o参数代表–safe-recover 可以进行更安全的修复
解决办法2
使用MySQL的CHECK table和repair table命令进行修复
check table用来检查表是否有损坏,repair table用来对坏表进行修复。
MyISAM表过大,无法访问问题
首先我们可以通过myisamchk命令来查看MyISAM表的情况。如下图,我查看admin表
datefile length代表当前文件大小
keyfile length代表索引文件大小
max datefile length 最大文件大小
max keyfile length 最大索引大小
可以通过如下命令来进行扩展数据文件大小
alter table table_name MAX_ROWS=88888888 AVG_ROW_LE=66666
数据目录磁盘空间不足的问题
针对MyISAM存储引擎
可以将数据目录和索引目录存储到不同的磁盘空间。
针对InnoDB存储引擎
对于InnoDB存储引擎的表,因为数据文件和索引文件时存放在一起的。所以无法将他们分离。当磁盘空间出现不足时候,可以增加一个新的数据文件,这个文件放在有充足空间的磁盘上。具体实现是通过InnoDB_data_file_path中增加此文件。
innodb_data_file_path=/home/mysql/data:10000M;/user/mysql/data:10000M:autoextend
参数修改之后,需要重启服务器,才可以生效。
同一台主机上安装多个Mysql
除了每个Mysql安装目录不能相同外,还需要的是port和socket不能一样。
mysql.sock就是客户端连接与mysql间通信用的。socket文件,只能本机使用,远程连接要通过tcp/ip了。
总结
时隔一个月了,方将《MySQL数据库开发、优化与管理维护》阅读完。感觉这本书还是相当不错的,挺适合像我这样的初学者。在阅读过程中,感觉受益颇多。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
