Oracle 11g统计表空间使用率很慢-tutorial mysql-php.cn

Rumah

pangkalan data

tutorial mysql

Oracle 11g统计表空间使用率很慢

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

Jun 07, 2016 pm 02:51 PM

oracle Kadar penggunaan di tapak angkasa lepas perangkaan

现场统计表空间很慢。
SELECT T1.TABLESPACE_NAME,
TOTAL_SPACE,
TOTAL_SPACE - FREE_SPACE USED_SPACE,
FREE_SPACE
FROM (SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) / 1024 / 1024/ 1024 TOTAL_SPACE
FROM DBA_DATA_FILES
GROUP BY TABLESPACE_NAME) T1,
(SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) / 1024 / 1024/ 1024 FREE_SPACE
FROM DBA_FREE_SPACE
GROUP BY TABLESPACE_NAME) T2

WHERE T1.TABLESPACE_NAME = T2.TABLESPACE_NAME;

主要是这条SQL慢，花了五分半钟，看是和垃圾回收站相关的表。

SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) / 1024 / 1024/ 1024 FREE_SPACE
FROM DBA_FREE_SPACE GROUP BY TABLESPACE_NAME
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | Reads | OMem | 1Mem | Used-Mem |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 12 |00:05:29.43 | 561K| 102K| | | |
| 1 | HASH GROUP BY | | 1 | 7 | 12 |00:05:29.43 | 561K| 102K| 3532K| 1450K| 1099K (0)|
| 2 | VIEW | DBA_FREE_SPACE | 1 | 13208 | 35897 |00:05:29.42 | 561K| 102K| | | |
| 3 | UNION-ALL | | 1 | | 35897 |00:05:29.41 | 561K| 102K| | | |
| 4 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 5 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 6 | TABLE ACCESS CLUSTER | FET$ | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 7 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | 0 | | | |
|* 8 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
|* 9 | INDEX UNIQUE SCAN | I_TS# | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
|* 10 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
| 11 | NESTED LOOPS | | 1 | 13126 | 13608 |00:00:00.18 | 1864 | 0 | | | |
| 12 | NESTED LOOPS | | 1 | 13126 | 13608 |00:00:00.16 | 1860 | 0 | | | |
|* 13 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 1 | 12 | 12 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 14 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | 0 | | | |
|* 15 | FIXED TABLE FIXED INDEX | X$KTFBFE (ind:1) | 12 | 1059 | 13608 |00:00:00.15 | 1841 | 0 | | | |
|* 16 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 13608 | 1 | 13608 |00:00:00.01 | 4 | 0 | | | |
|* 17 | HASH JOIN | | 1 | 80 | 22289 |00:05:29.22 | 559K| 102K| 2461K| 2461K| 2209K (0)|
| 18 | NESTED LOOPS | | 1 | 84 | 22289 |00:05:29.20 | 559K| 102K| | | |
|* 19 | HASH JOIN | | 1 | 5807 | 22289 |00:05:29.14 | 559K| 102K| 1557K| 1557K| 1673K (0)|
| 20 | TABLE ACCESS FULL | RECYCLEBIN$ | 1 | 5807 | 5807 |00:00:00.01 | 529 | 0 | | | |
| 21 | FIXED TABLE FULL | X$KTFBUE | 1 | 100K| 990K|00:05:28.61 | 558K| 102K| | | |
|* 22 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 22289 | 1 | 22289 |00:00:00.04 | 4 | 0 | | | |
|* 23 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 1 | 12 | 12 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 24 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | 0 | | | |
| 25 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 26 | NESTED LOOPS | | 1 | 968 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 27 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 28 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
|* 29 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 30 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | 0 | | | |
| 31 | TABLE ACCESS CLUSTER | UET$ | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
|* 32 | INDEX RANGE SCAN | I_FILE#_BLOCK# | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
|* 33 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
|* 34 | INDEX RANGE SCAN | RECYCLEBIN$_TS | 0 | 968 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
|* 35 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| RECYCLEBIN$ | 0 | 2 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
8 - filter("TS"."BITMAPPED"=0)
9 - access("TS"."TS#"="F"."TS#")
10 - access("F"."TS#"="FI"."TS#" AND "F"."FILE#"="FI"."RELFILE#")
13 - filter((INTERNAL_FUNCTION("TS"."ONLINE$") AND "TS"."CONTENTS$"=0 AND "TS"."BITMAPPED"0))
15 - filter("TS"."TS#"="F"."KTFBFETSN")
16 - access("F"."KTFBFETSN"="FI"."TS#" AND "F"."KTFBFEFNO"="FI"."RELFILE#")
17 - access("TS"."TS#"="RB"."TS#")
19 - access("U"."KTFBUESEGTSN"="RB"."TS#" AND "U"."KTFBUESEGFNO"="RB"."FILE#" AND "U"."KTFBUESEGBNO"="RB"."BLOCK#")
22 - access("RB"."TS#"="FI"."TS#" AND "U"."KTFBUEFNO"="FI"."RELFILE#")
23 - filter((INTERNAL_FUNCTION("TS"."ONLINE$") AND "TS"."CONTENTS$"=0 AND "TS"."BITMAPPED"0))
29 - filter("TS"."BITMAPPED"=0)
32 - access("TS"."TS#"="U"."TS#")
33 - access("U"."TS#"="FI"."TS#" AND "U"."SEGFILE#"="FI"."RELFILE#")
34 - access("U"."TS#"="RB"."TS#")
35 - filter(("U"."SEGFILE#"="RB"."FILE#" AND "U"."SEGBLOCK#"="RB"."BLOCK#"))

SQL> purge dba_recyclebin;
SQL> SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) / 1024 / 1024/ 1024 FREE_SPACE
FROM DBA_FREE_SPACE
GROUP BY TABLESPACE_NAME;

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 81s4p9cv3060h, child number 0
-------------------------------------
SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) / 1024 / 1024/ 1024 FREE_SPACE
FROM DBA_FREE_SPACE GROUP BY TABLESPACE_NAME
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | OMem | 1Mem | Used-Mem |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 12 |00:00:00.18 | 2431 | | | |
| 1 | HASH GROUP BY | | 1 | 7 | 12 |00:00:00.18 | 2431 | 1903K| 1450K| 1103K (0)|
| 2 | VIEW | DBA_FREE_SPACE | 1 | 13208 | 13971 |00:00:00.18 | 2431 | | | |
| 3 | UNION-ALL | | 1 | | 13971 |00:00:00.18 | 2431 | | | |
| 4 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 5 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 6 | TABLE ACCESS CLUSTER | FET$ | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 7 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | | | |
|* 8 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 9 | INDEX UNIQUE SCAN | I_TS# | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 10 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 11 | NESTED LOOPS | | 1 | 13126 | 13971 |00:00:00.17 | 1864 | | | |
| 12 | NESTED LOOPS | | 1 | 13126 | 13971 |00:00:00.15 | 1860 | | | |
|* 13 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 1 | 12 | 12 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 14 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | | | |
|* 15 | FIXED TABLE FIXED INDEX | X$KTFBFE (ind:1) | 12 | 1059 | 13971 |00:00:00.15 | 1841 | | | |
|* 16 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 13971 | 1 | 13971 |00:00:00.01 | 4 | | | |
|* 17 | HASH JOIN | | 1 | 80 | 0 |00:00:00.01 | 529 | 1969K| 1969K| 360K (0)|
| 18 | NESTED LOOPS | | 1 | 84 | 0 |00:00:00.01 | 529 | | | |
|* 19 | HASH JOIN | | 1 | 5807 | 0 |00:00:00.01 | 529 | 1557K| 1557K| 496K (0)|
| 20 | TABLE ACCESS FULL | RECYCLEBIN$ | 1 | 5807 | 0 |00:00:00.01 | 529 | | | |
| 21 | FIXED TABLE FULL | X$KTFBUE | 0 | 100K| 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 22 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 23 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 0 | 12 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 24 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 25 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 26 | NESTED LOOPS | | 1 | 968 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 27 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 28 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
|* 29 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 30 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | | | |
| 31 | TABLE ACCESS CLUSTER | UET$ | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 32 | INDEX RANGE SCAN | I_FILE#_BLOCK# | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 33 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 34 | INDEX RANGE SCAN | RECYCLEBIN$_TS | 0 | 968 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 35 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| RECYCLEBIN$ | 0 | 2 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
8 - filter("TS"."BITMAPPED"=0)
9 - access("TS"."TS#"="F"."TS#")
10 - access("F"."TS#"="FI"."TS#" AND "F"."FILE#"="FI"."RELFILE#")
13 - filter((INTERNAL_FUNCTION("TS"."ONLINE$") AND "TS"."CONTENTS$"=0 AND "TS"."BITMAPPED"0))
15 - filter("TS"."TS#"="F"."KTFBFETSN")
16 - access("F"."KTFBFETSN"="FI"."TS#" AND "F"."KTFBFEFNO"="FI"."RELFILE#")
17 - access("TS"."TS#"="RB"."TS#")
19 - access("U"."KTFBUESEGTSN"="RB"."TS#" AND "U"."KTFBUESEGFNO"="RB"."FILE#" AND "U"."KTFBUESEGBNO"="RB"."BLOCK#")
22 - access("RB"."TS#"="FI"."TS#" AND "U"."KTFBUEFNO"="FI"."RELFILE#")
23 - filter((INTERNAL_FUNCTION("TS"."ONLINE$") AND "TS"."CONTENTS$"=0 AND "TS"."BITMAPPED"0))
29 - filter("TS"."BITMAPPED"=0)
32 - access("TS"."TS#"="U"."TS#")
33 - access("U"."TS#"="FI"."TS#" AND "U"."SEGFILE#"="FI"."RELFILE#")
34 - access("U"."TS#"="RB"."TS#")
35 - filter(("U"."SEGFILE#"="RB"."FILE#" AND "U"."SEGBLOCK#"="RB"."BLOCK#"))

Kenyataan Laman Web ini

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Tunjukkan Lagi

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)

2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan

4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi

3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Berapa lama masa yang diperlukan untuk mengalahkan fiksyen berpecah?

3 minggu yang lalu By DDD

R.E.P.O. Simpan Fail Lokasi: Di manakah & bagaimana untuk melindunginya?

3 minggu yang lalu By DDD

Tunjukkan Lagi

Alat panas

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tunjukkan Lagi

Topik panas

Di manakah pintu masuk log masuk untuk e-mel gmail?

7319

Tutorial Java

1625

Tutorial CakePHP

1349

Tutorial Laravel

1261

Tutorial PHP

1209

Tunjukkan Lagi

Related knowledge

Berapa lama log pangkalan data Oracle akan disimpan? May 10, 2024 am 03:27 AM

Tempoh pengekalan log pangkalan data Oracle bergantung pada jenis log dan konfigurasi, termasuk: Buat semula log: ditentukan oleh saiz maksimum yang dikonfigurasikan dengan parameter "LOG_ARCHIVE_DEST". Log buat semula yang diarkibkan: Ditentukan oleh saiz maksimum yang dikonfigurasikan oleh parameter "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Log buat semula dalam talian: tidak diarkibkan, hilang apabila pangkalan data dimulakan semula dan tempoh pengekalan adalah konsisten dengan masa berjalan contoh. Log audit: Dikonfigurasikan oleh parameter "AUDIT_TRAIL", dikekalkan selama 30 hari secara lalai.

Berfungsi untuk mengira bilangan hari antara dua tarikh dalam oracle May 08, 2024 pm 07:45 PM

Fungsi dalam Oracle untuk mengira bilangan hari antara dua tarikh ialah DATEDIFF(). Penggunaan khusus adalah seperti berikut: Tentukan unit selang masa: selang (seperti hari, bulan, tahun) Tentukan dua nilai tarikh: tarikh1 dan tarikh2DATEDIFF(selang, tarikh1, tarikh2) Kembalikan perbezaan hari

Urutan langkah permulaan pangkalan data oracle ialah May 10, 2024 am 01:48 AM

Urutan permulaan pangkalan data Oracle ialah: 1. Semak prasyarat 2. Mulakan pendengar 3. Mulakan contoh pangkalan data 5. Sambungkan ke pangkalan data; . Dayakan perkhidmatan (jika perlu );

Cara menggunakan selang dalam oracle May 08, 2024 pm 07:54 PM

Jenis data INTERVAL dalam Oracle digunakan untuk mewakili selang masa Sintaksnya ialah INTERVAL <precision> <unit> Anda boleh menggunakan operasi tambah, tolak, darab dan bahagi untuk mengendalikan INTERVAL, yang sesuai untuk senario seperti menyimpan data masa dan. mengira perbezaan tarikh.

Bagaimana untuk menentukan sama ada dua rentetan terkandung dalam oracle May 08, 2024 pm 07:00 PM

Dalam Oracle, anda boleh menggunakan fungsi INSTR bersarang untuk menentukan sama ada rentetan mengandungi dua subrentetan pada masa yang sama: apabila INSTR(string1, string2a) lebih besar daripada 0 dan INSTR(string1, string2b) lebih besar daripada 0, ia disertakan; jika tidak, ia tidak termasuk.

Bagaimana untuk melihat bilangan kemunculan watak tertentu dalam Oracle May 09, 2024 pm 09:33 PM

Untuk mencari bilangan kemunculan aksara dalam Oracle, lakukan langkah-langkah berikut: Dapatkan jumlah panjang rentetan Dapatkan panjang subrentetan di mana aksara berlaku; daripada jumlah panjang.

Berapa banyak memori yang diperlukan oleh oracle? May 10, 2024 am 04:12 AM

Jumlah memori yang diperlukan oleh Oracle bergantung pada saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan: untuk menyimpan penimbal data, penimbal indeks, melaksanakan pernyataan SQL dan mengurus cache kamus data. Jumlah yang tepat dipengaruhi oleh saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan. Amalan terbaik termasuk menetapkan saiz SGA yang sesuai, saiz komponen SGA, menggunakan AMM dan memantau penggunaan memori.

Keperluan konfigurasi perkakasan pelayan pangkalan data Oracle May 10, 2024 am 04:00 AM

Keperluan konfigurasi perkakasan pelayan pangkalan data Oracle: Pemproses: berbilang teras, dengan frekuensi utama sekurang-kurangnya 2.5 GHz Untuk pangkalan data yang besar, 32 teras atau lebih disyorkan. Memori: Sekurang-kurangnya 8GB untuk pangkalan data kecil, 16-64GB untuk saiz sederhana, sehingga 512GB atau lebih untuk pangkalan data yang besar atau beban kerja yang berat. Storan: Cakera SSD atau NVMe, tatasusunan RAID untuk lebihan dan prestasi. Rangkaian: Rangkaian berkelajuan tinggi (10GbE atau lebih tinggi), kad rangkaian khusus, rangkaian kependaman rendah. Lain-lain: Bekalan kuasa yang stabil, komponen berlebihan, sistem pengendalian dan perisian yang serasi, pelesapan haba dan sistem penyejukan.

See all articles