MySQL学习12:修改数据表(二)
我们接着上一篇的添加约束的操作讲述。 三添加约束 (3)添加外键约束 ALTER TABLE table_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY[index_name] [index_type] (index_col_name,...) references_definition; 例子: ALTER TABLE users2 ADD FOREIGN KEY (pi
我们接着上一篇的添加约束的操作讲述。
三添加约束
(3)添加外键约束
ALTER TABLE table_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY [index_name] [index_type]
(index_col_name,...) references_definition;
例子:
ALTER TABLE users2 ADD FOREIGN KEY (pid) REFERENCES provinces (id);
SHOW COLUMNS FROM users2;
(4)添加默认约束
ALTER TABLE table_name ALTER [COLUMN] col_name {SET DEFAULT literal} ;例子:
首先添加一列要做为默认约束的字段:
ALTER TABLE users2 ADD age TINYINT UNSIGNED NOT NULL;SHOW COLUMNS FROM users2;
添加默认约束age字段为默认值为15:
ALTER TABLE users2 ALTER age SET DEFAULT 15;
SHOW COLUMNS FROM users2;
四删除约束
(1)删除主键约束
删除主键约束语法格式(由于一张数据表只有一个主键,因此不用加上列明):
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY;例子:
ALTER TABLE users2 DROP PRIMARY KEY;SHOW COLUMNS FROM users2;
(2)删除唯一约束
删除唯一约束的语法格式(一张数据表可以有多个唯一约束):
ALTER TABLE table_name DROP {INDEX|KEY} index_name;例子:
先来查看有索引的字段名称,找到唯一约束字段:
SHOW INDEXES FROM users2\G;
ALTER TABLE users2 DROP INDEX username;
SHOW COLUMNS FROM users2;
(3)删除外键约束
ALTER TABLE table_name DROP FOREIGN KEY fk_symbol;例子:
先来查看外键约束:
SHOW CREATE TABLE users2;
由此知道外键约束的名称为users2_ibfk_1,因此可以删除外键约束:
ALTER TABLE users2 DROP REIGN KEY users2_ibfk_1;
SHOW CREATE TABLE users2;
(4)删除默认约束
删除默认约束的语法格式为:
ALTER TABLE table_name ALTER [COLUMN] col_name {DROP DEFAULT};
例子:
ALTER TABLE users2 ALTER age DROP DEFAULT;
SHOW COLUMNS FROM users2;
五修改列定义和更名数据表
(1)修改列定义
修改列定义语法格式:
ALTER TABLE table_name MODIFY [COLUMN] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name];
例子:
1)如果我们看到数据表的id字段并没有在第一列,要是改到第一列需要这样做:
SHOW COLUMNS FROM users2;
ALTER TABLE users2 MODIFY id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL FIRST;
SHOW COLUMNS FROM users2;
2)我们也可以修改字段的数据类型:
SHOW COLUMNS FROM users2;
ALTER TABLE users2 MODIFY id TINYINT UNSIGNED NOT NULL FIRST;
SHOW COLUMNS FROM users2;
大数据类型改到小数据类型会造成数据的丢失。谨慎使用改变数据类型。因此这就需要我们在进行数据库设计的
时候一定要事先设计好字段的数据类型,避免不必要的麻烦。
(2)修改列名称
修改列名称的语法格式:
ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition [FIRST |
AFTER col_name];
例子:修改列名称和列的数据类型
SHOW COLUMNS FROM users2;
ALTER TABLE users2 CHANGE pid p_id TINYINT UNSIGNED NOT NULL;
SHOW COLUMNS FROM users2;

(3)修改数据表名称
修改数据表名称的方式有两种:
方法1:
ALTER TABLE table_name RENAME [TO|AS] new_table_name;
方法2:
RENAME TABLE table_name TO new_table_name [,table_name2 To new_table_name2] ...;
例子:
SHOW TABLES;
ALTER TABLE users2 RENAME users3;
SHOW TABLES;
我们再来使用另一种方法修改数据表名称:
RENAME TABLE users3 TO users2;
SHOW TABLES;
我们应该尽量少使用修改列定义和数据表名称,可能导致视图或存储过程不能使用。
总结:
修改数据表
针对字段的操作:添加/删除字段、修改列定义,修改列名称等。
针对约束的操作:添加/删除各种约束。
针对数据表的操作:数据表更名(两种方式)。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.
