mysql 学习笔记4
1. 自然连接 通过mysql 自己的判断完成连接的过程, 而不需要指定连接条件, mysql使用多个表中的相同字段作为连接条件。 内连接 natural join ? inner join using 左外连接 natural left join ? left join using 右外连接 natural right join ? right join
1. 自然连接
-
通过mysql 自己的判断完成连接的过程, 而不需要指定连接条件, mysql使用多个表中的相同字段作为连接条件。
- 内连接 natural join
? inner join using
- 左外连接 natural left join
? left join using
- 右外连接 natural right join
? right join using
ps: left join 和 right join 之间是可以相互转化的
- 内连接 natural join
支持多表连接查询
小结
这个图片, 传上来就是这个样子, 也不知道该怎么旋转, 如果有人知道怎么弄的话, 恳请指教一下。
2. 重定向
- mysql 除了可以将输出结果返回到界面上, 也可以将输出结果写入到文件中。
<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">select</span> * <span class="hljs-keyword">into</span> outfile xxx <span class="hljs-keyword">from</span> ....</code>
需要注意的是,他不允许重写已经存在的文件, 但是可以创建新的文件。默认使用’\t’区分字段, 使用’\n’区分记录, 可以修改。
3. 插入数据
- 使用 insert into 插入数据
- 当插入数据冲突的时候, 可以使用on duplicate key update 进行更新数据
- 另外需要注意, 我们可以使用select 查询得到的子句的结果来进行插入
- default
- replace into 用于插入数据, 可以处理主键或者唯一索引冲突问题
- load data infile 可以用来设置从文件中导入数据, 以及数据的格式
4. 删除数据
- delete from xxx limit n
- limit 用来限制记录的数目, 可以与order by 配合使用
- 支持连接删除, 可以用来模拟外键约束
<code class=" hljs livecodeserver"><span class="hljs-built_in">delete</span> <span class="hljs-built_in">from</span> <span class="hljs-constant">one</span>, <span class="hljs-constant">two</span> <span class="hljs-keyword">using</span> <span class="hljs-constant">one</span> join <span class="hljs-constant">two</span> <span class="hljs-command"><span class="hljs-keyword">on</span> <span class="hljs-title">xxx</span> <span class="hljs-title">where</span> <span class="hljs-title">xxx</span></span></code>
5. 清空表
- truncate 直接将表格删除然后新建一个表, 因而, 他的自动增长索引是从0 开始计算的。
- 而 delete from table 数据删除了, 但是他们的自动增长的索引值不不会变为 0 的。
6. 更新表
- replace / insert on duplicate key update
- 条件更新, limit, order by & limit etc
- 支持多个表同时更新
<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">update</span> [one <span class="hljs-keyword">join</span> two <span class="hljs-keyword">on</span> xxx] <span class="hljs-keyword">set</span> xxx <span class="hljs-keyword">where</span> xxx</span></code>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
