【原创】MySQL模拟Oracle邻接模型树形处理
数据库对层次结构的处理模型有好多种,可以根据自己的需求来设计模型,当然最简单的也是最容易设计的模型就是所谓的邻接模型。在这方面,其他数据库比如Oracle 提供了现成的分析方法 connect by,而MySQL在这方面就显得有些薄弱了。 不过可以用MySQL的存储过
数据库对层次结构的处理模型有好多种,可以根据自己的需求来设计模型,当然最简单的也是最容易设计的模型就是所谓的邻接模型。在这方面,其他数据库比如Oracle 提供了现成的分析方法 connect by,而MySQL在这方面就显得有些薄弱了。 不过可以用MySQL的存储过程实现ORACLE类似的分析功能
这样,先来创建一个简单的数表。
create table country ( id number(2) not null, name varchar(60) not null); create table country_relation (id number(2), parentid number(2));
插入一些数据
-- Table country. insert into country (id,name) values (0,'Earth'); insert into country (id,name) values (2,'North America'); insert into country (id,name) values (3,'South America'); insert into country (id,name) values (4,'Europe'); insert into country (id,name) values (5,'Asia'); insert into country (id,name) values (6,'Africa'); insert into country (id,name) values (7,'Australia'); insert into country (id,name) values (8,'Canada'); insert into country (id,name) values (9,'Central America'); insert into country (id,name) values (10,'Island Nations'); insert into country (id,name) values (11,'United States'); insert into country (id,name) values (12,'Alabama'); insert into country (id,name) values (13,'Alaska'); insert into country (id,name) values (14,'Arizona'); insert into country (id,name) values (15,'Arkansas'); insert into country (id,name) values (16,'California');
-- Table country_relation. insert into country_relation (id,parentid) values (0,NULL); insert into country_relation (id,parentid) values (2,0); insert into country_relation (id,parentid) values (3,0); insert into country_relation (id,parentid) values (4,0); insert into country_relation (id,parentid) values (5,0); insert into country_relation (id,parentid) values (6,0); insert into country_relation (id,parentid) values (7,0); insert into country_relation (id,parentid) values (8,2); insert into country_relation (id,parentid) values (9,2); insert into country_relation (id,parentid) values (10,2); insert into country_relation (id,parentid) values (11,2); insert into country_relation (id,parentid) values (12,11); insert into country_relation (id,parentid) values (13,11); insert into country_relation (id,parentid) values (14,11); insert into country_relation (id,parentid) values (15,11); insert into country_relation (id,parentid) values (16,11);
在Oracle 里面,对这些操作就比较简单了,都是系统提供的。
比如下面四种情形:
1). 查看深度,
select max(level) "level" from COUNTRY_RELATION a start with a.parentid is NULL connect by PRIOR a.id = a.PARENTID order by level; level ---------- 4 已用时间: 00: 00: 00.03
2). 查看叶子节点
select name from ( select b.name, connect_by_isleaf "isleaf" from COUNTRY_RELATION a inner join country b on (a.id = b.id) start with a.parentid is NULL connect by prior a.id = a.PARENTID ) T where T."isleaf" = 1; NAME -------------------------------------------------- Canada Central America Island Nations Alabama Alaska Arizona Arkansas California South America Europe Asia Africa Australia 已选择13行。 已用时间: 00: 00: 00.01
3) 查看ROOT节点
select connect_by_root b.name from COUNTRY_RELATION a inner join country b on (a.id = b.id) start with a.parentid is NULL connect by a.id = a.PARENTID CONNECT_BY_ROOTB.NAME -------------------------------------------------- Earth 已用时间: 00: 00: 00.01
4). 查看路径
select sys_connect_by_path(b.name,'/') "path" from COUNTRY_RELATION a inner join country b on (a.id = b.id) start with a.parentid is NULL connect by prior a.id = a.PARENTID order by level,a.id; path -------------------------------------------------- /Earth /Earth/North America /Earth/South America /Earth/Europe /Earth/Asia /Earth/Africa /Earth/Australia /Earth/North America/Canada /Earth/North America/Central America /Earth/North America/Island Nations /Earth/North America/United States /Earth/North America/United States/Alabama /Earth/North America/United States/Alaska /Earth/North America/United States/Arizona /Earth/North America/United States/Arkansas /Earth/North America/United States/California 已选择16行。 已用时间: 00: 00: 00.01
接下来我们看看在MySQL 里面如何实现上面四种情形:
前三种都比较简单,可以很容易写出SQL。
1)查看深度
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT IFNULL(parentid,-1)) AS LEVEL FROM country_relation ; +-------+ | LEVEL | +-------+ | 4 | +-------+ 1 row in set (0.00 sec
)
2)查看ROOT节点
mysql> SELECT b.`name` AS root_node FROM -> ( -> SELECT id FROM country_relation WHERE parentid IS NULL -> ) AS a, country AS b WHERE a.id = b.id; +-----------+ | root_node | +-----------+ | Earth | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
3). 查看叶子节点
mysql> SELECT b.`name` AS leaf_node FROM -> ( -> SELECT id FROM country_relation WHERE id NOT IN (SELECT IFNULL(parentid, -1) FROM country_relation) -> ) AS a, country AS b WHERE a.id = b.id; +-----------------+ | leaf_node | +-----------------+ | South America | | Europe | | Asia | | Africa | | Australia | | Canada | | Central America | | Island Nations | | Alabama | | Alaska | | Arizona | | Arkansas | | California | +-----------------+ 13 rows in set (0.00 sec) mysql>
4) 查看路径
这一块没有简单的SQL实现,不过可以用MySQL的存储过程来实现同样的功能。
存储过程代码如下:
DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_show_list`$$ CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_show_list`() BEGIN -- Created by ytt 2014/11/04. -- Is equal to oracle's connect by syntax. -- Body. DROP TABLE IF EXISTS tmp_country_list; CREATE TEMPORARY TABLE tmp_country_list (node_level INT UNSIGNED NOT NULL, node_path VARCHAR(1000) NOT NULL); -- Get the root node. INSERT INTO tmp_country_list SELECT 1, CONCAT('/',id) FROM country_relation WHERE parentid IS NULL; -- Loop within all parent node. cursor1:BEGIN DECLARE done1 INT DEFAULT 0; DECLARE i1 INT DEFAULT 1; DECLARE v_parentid INT DEFAULT -1; DECLARE v_node_path VARCHAR(1000) DEFAULT ''; DECLARE cr1 CURSOR FOR SELECT parentid FROM country_relation WHERE parentid IS NOT NULL GROUP BY parentid ORDER BY parentid ASC; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done1 = 1; OPEN cr1; loop1:LOOP FETCH cr1 INTO v_parentid; IF done1 = 1 THEN LEAVE loop1; END IF; SET i1 = i1 + 1; label_path:BEGIN DECLARE done2 INT DEFAULT 0; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done2 = 1; -- Get the upper path. SELECT node_path FROM tmp_country_list WHERE node_level = i1 - 1 AND LOCATE(v_parentid,node_path) > 0 INTO v_node_path; -- Escape the outer not found exception. IF done2 = 1 THEN SET done2 = 0; END IF; INSERT INTO tmp_country_list SELECT i1,CONCAT(IFNULL(v_node_path,''),'/',id) FROM country_relation WHERE parentid = v_parentid; END; END LOOP; CLOSE cr1; END; -- Update node's id to its real name. update_name_label:BEGIN DECLARE cnt INT DEFAULT 0; DECLARE i2 INT DEFAULT 0; SELECT MAX(node_level) FROM tmp_country_list INTO cnt; WHILE i2 < cnt DO UPDATE tmp_country_list AS a, country AS b SET a.node_path = REPLACE(a.node_path,CONCAT('/',b.id),CONCAT('/',b.name)) WHERE LOCATE(CONCAT('/',b.id),a.node_path) > 0; SET i2 = i2 + 1; END WHILE; END; SELECT node_path FROM tmp_country_list; END$$ DELIMITER ;
调用结果:
mysql> CALL sp_show_list(); +-----------------------------------------------+ | node_path | +-----------------------------------------------+ | /Earth | | /Earth/North America | | /Earth/South America | | /Earth/Europe | | /Earth/Asia | | /Earth/Africa | | /Earth/Australia | | /Earth/North America/Canada | | /Earth/North America/Central America | | /Earth/North America/Island Nations | | /Earth/North America/United States | | /Earth/North America/United States/Alabama | | /Earth/North America/United States/Alaska | | /Earth/North America/United States/Arizona | | /Earth/North America/United States/Arkansas | | /Earth/North America/United States/California | +-----------------------------------------------+ 16 rows in set (0.04 sec) Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) mysql>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Membina Sistem Fail Teragih Hadoop (HDFS) pada sistem CentOS memerlukan pelbagai langkah. Artikel ini menyediakan panduan konfigurasi ringkas. 1. Sediakan untuk memasang JDK pada peringkat awal: Pasang JavadevelopmentKit (JDK) pada semua nod, dan versi mesti bersesuaian dengan Hadoop. Pakej pemasangan boleh dimuat turun dari laman web rasmi Oracle. Konfigurasi Pembolehubah Alam Sekitar: Edit /etc /Fail Profil, tetapkan pembolehubah persekitaran Java dan Hadoop, supaya sistem dapat mencari laluan pemasangan JDK dan Hadoop. 2. Konfigurasi Keselamatan: Log masuk tanpa kata laluan SSH untuk menjana kunci SSH: Gunakan perintah ssh-keygen pada setiap nod

Kunci untuk memasang MySQL dengan elegan adalah untuk menambah repositori MySQL rasmi. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Muat turun kekunci GPG rasmi MySQL untuk mencegah serangan pancingan data. Tambah fail repositori MySQL: rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm kemas kini yum repository cache: yum update mysql: yum pemasangan mysql-server mysql Server.

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.
