MongoDB做日志服务器
MongoDB做日志服务器 MongoDB 做日志服务器。 www.2cto.com 写日志最常用的方式是写入纯文本文件,然后安日期分割文件,压错旧文件。 这样的日志与对懂shell,perl语言的人分析起来非常方便,对于程序员来说还是更喜欢写入数据库服务器,然后通过sql语句查询
MongoDB做日志服务器
MongoDB 做日志服务器。
www.2cto.com
写日志最常用的方式是写入纯文本文件,然后安日期分割文件,压错旧文件。
这样的日志与对懂shell,perl语言的人分析起来非常方便,对于程序员来说还是更喜欢写入数据库服务器,然后通过sql语句查询。
对于程序员来说sql语句提供了丰富查询功能,相比文本文件分析更容易。
下面就是一个简单日志表, 尽量做到通用所以只有message。
Sql代码
CREATE TABLE `logging` (
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`tag` ENUM('unknow','user','bbs','cart','admin') NOT NULL DEFAULT 'unknow' COMMENT '日志标签域',
`asctime` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '产生时间',
`facility` ENUM('unknow','account','bank','unionpay','sms','email','register') NOT NULL DEFAULT 'unknow' COMMENT '类别',
`priority` ENUM('info','warning','error','critical','exception','debug') NOT NULL DEFAULT 'debug' COMMENT '级别',
`message` VARCHAR(512) NOT NULL COMMENT '内容',
`operator` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'computer' COMMENT '操作者',
PRIMARY KEY (`id`)
)
COMMENT='日志表'
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB;
www.2cto.com
mongodb 的message字段比起sql更灵活
Java代码
db.logging.user.save({'asctime':'2012-10-10 12:12:12','facility':'register','priority':'info','operator':'computer','message':{'name':'neo','address':{'city':'shenzhen','post':518000},'phone':[13113668890,13322993040]}})
db.logging.user.save({'asctime':'2012-10-10 12:12:12','facility':'sms','priority':'error','operator':'computer','message':'send sms: 13113668890,text: xxxxx'})
db.logging.user.find()
db.logging.admin.save({'asctime':'2012-10-10 12:12:12','facility':'account','priority':'info','operator':'computer','message':'delete account'})
db.logging.admin.save({'asctime':'2012-10-10 12:12:12','facility':'sms','priority':'info','operator':'computer','message':'send sms'})
db.logging.admin.save({'asctime':'2012-10-10 12:12:12','facility':'bank','priority':'warning','operator':'computer','message':'bank from xxxx to xxxx'})
db.logging.admin.find()
Java代码
> db.logging.user.find()
{ "_id" : ObjectId("50cc10dd3e4f5a2b92fb5f37"), "asctime" : "2012-10-10 12:12:12", "facility" : "register", "priority" : "info", "operator" : "computer", "message" : { "name" : "neo", "address" : { "city" : "shenzhen", "post" : 518000 }, "phone" : [ 13113668890, 13322993040 ] } }
{ "_id" : ObjectId("50cc11a23e4f5a2b92fb5f39"), "asctime" : "2012-10-10 12:12:12", "facility" : "sms", "priority" : "error", "operator" : "computer", "message" : "send sms: 13113668890" }
> db.logging.admin.find()
{ "_id" : ObjectId("50cc11443e4f5a2b92fb5f38"), "asctime" : "2012-10-10 12:12:12", "facility" : "account", "priority" : "info", "operator" : "computer", "message" : "delete account" }
{ "_id" : ObjectId("50cc120c3e4f5a2b92fb5f3a"), "asctime" : "2012-10-10 12:12:12", "facility" : "bank", "priority" : "warning", "operator" : "computer", "message" : "bank from xxxx to xxxx" }
>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menurut berita dari laman web ini pada 23 Julai, ASUS telah melancarkan pelbagai produk peringkat pelayan dan stesen kerja yang dikuasakan oleh pemproses siri AMD EPYC 4004. Nota dari tapak ini: AMD melancarkan platform AM5 dan pemproses siri EPYC 4004 seni bina Zen4 pada bulan Mei, menawarkan sehingga spesifikasi 3DV-Cache 16-teras. Pelayan ASUSProER100AB6 ASUSProER100AB6 ialah produk pelayan yang dipasang di rak 1U yang dilengkapi dengan pemproses siri EPYC Xiaolong 4004, sesuai untuk keperluan IDC dan perusahaan kecil dan sederhana. Stesen kerja ASUSExpertCenterProET500AB6 ASUSExpertCenterProET500AB6 ialah

.NET 4.0 digunakan untuk mencipta pelbagai aplikasi dan ia menyediakan pemaju aplikasi dengan ciri yang kaya termasuk: pengaturcaraan berorientasikan objek, fleksibiliti, seni bina berkuasa, penyepaduan pengkomputeran awan, pengoptimuman prestasi, perpustakaan yang luas, keselamatan, Kebolehskalaan, akses data dan mudah alih sokongan pembangunan.

Artikel ini memperkenalkan cara mengkonfigurasi MongoDB pada sistem Debian untuk mencapai pengembangan automatik. Langkah -langkah utama termasuk menubuhkan set replika MongoDB dan pemantauan ruang cakera. 1. Pemasangan MongoDB Pertama, pastikan MongoDB dipasang pada sistem Debian. Pasang menggunakan arahan berikut: SudoaptDateSudoaptInstall-ImongoDB-Org 2. Mengkonfigurasi set replika replika MongoDB MongoDB Set memastikan ketersediaan dan kelebihan data yang tinggi, yang merupakan asas untuk mencapai pengembangan kapasiti automatik. Mula MongoDB Service: sudosystemctlstartmongodsudosys

Artikel ini menerangkan cara membina pangkalan data MongoDB yang sangat tersedia pada sistem Debian. Kami akan meneroka pelbagai cara untuk memastikan keselamatan data dan perkhidmatan terus beroperasi. Strategi Utama: Replicaset: Replicaset: Gunakan replika untuk mencapai redundansi data dan failover automatik. Apabila nod induk gagal, set replika secara automatik akan memilih nod induk baru untuk memastikan ketersediaan perkhidmatan yang berterusan. Sandaran dan Pemulihan Data: Secara kerap Gunakan perintah Mongodump untuk membuat sandaran pangkalan data dan merumuskan strategi pemulihan yang berkesan untuk menangani risiko kehilangan data. Pemantauan dan penggera: Menyebarkan alat pemantauan (seperti Prometheus, Grafana) untuk memantau status MongoDB dalam masa nyata, dan

Rangka kerja Java menyokong pemantauan dan log masuk seni bina perkhidmatan mikro melalui: Sokongan pemantauan: Menyediakan titik akhir pemantauan terbina dalam seperti SpringBootActuator untuk mengumpul status aplikasi dan metrik prestasi. Penyepaduan pengelogan: Sepadukan dengan perpustakaan pengelogan pihak ketiga seperti Log4j dan Logback untuk menyediakan fungsi pengelogan yang kaya. Kes praktikal: Mengintegrasikan ElasticsearchStack boleh disepadukan dengan ElasticsearchStack untuk menyediakan pemantauan lanjutan dan keupayaan pembalakan, seperti storan dan analisis berpusat.

Menurut berita dari laman web ini pada 20 Jun, Jawatankuasa Eksekutif Persidangan Kuasa Pengkomputeran China mendedahkan bahawa Persidangan Kuasa Pengkomputeran China 2024 dirancang untuk diadakan di Zhengzhou, Henan pada pertengahan Ogos, dan kerja persediaan yang berkaitan telah dilancarkan sepenuhnya. ▲AHPCAI2024, cawangan Persidangan Kuasa Pengkomputeran China, akan diadakan pada 14 Ogos. Menurut pegawai, Persidangan Kuasa Pengkomputeran China tahun ini akan mempamerkan secara menyeluruh pencapaian terkini dalam bidang kuasa pengkomputeran negara saya, mengukuhkan pertukaran dan kerjasama dalam teknologi kuasa pengkomputeran dan industri, dan menggalakkan kuasa pengkomputeran untuk memperkasakan beribu-ribu orang. ▲Cawangan Persidangan Kuasa Pengkomputeran China CCPCDL2024 akan diadakan pada 14 Ogos. Persidangan ini akan mengikut struktur keseluruhan "1+2+X+Y", iaitu, 1 majlis perasmian, 2 forum utama, sub-forum X dan Y ciri khas Aktiviti. Sebelum persidangan itu, Jawatankuasa Eksekutif juga akan menganjurkan temu bual dan aktiviti penyelidikan berskala besar "Computing Power China Tour" dan mengadakan Henan

Pinetwork akan melancarkan Pibank, platform perbankan mudah alih revolusioner! Pinetwork hari ini mengeluarkan kemas kini utama mengenai Pimisrbank Elmahrosa (muka), yang disebut sebagai Pibank, yang mengintegrasikan dengan baik perkhidmatan perbankan tradisi C). Apakah pesona Pibank? Mari kita cari! Fungsi utama Pibank: Pengurusan sehenti akaun bank dan aset cryptocurrency. Menyokong urus niaga masa nyata dan mengamalkan biospesies

Amalan terbaik untuk pengelogan dan pemantauan dalam rangka kerja PHP: Pengelogan: Pilih perpustakaan pengelogan yang mematuhi PSR-3, tentukan tahap log, konfigurasikan pemproses log dan gunakan maklumat kontekstual. Pemantauan: Sepadukan alatan APM, tetapkan metrik dan makluman, dayakan pengesanan dan kumpulkan ralat dan pengecualian. Amalan terbaik: Automatikkan pengelogan dan pemantauan, gunakan konvensyen penamaan yang konsisten, laraskan tahap log dengan sewajarnya dan semak log dengan kerap.
