Rumah pangkalan data tutorial mysql 由Oracle Bug引起的AWR Snapshot收集故障

由Oracle Bug引起的AWR Snapshot收集故障

Jun 07, 2016 pm 02:54 PM

AWR报告是Oracle从10g开始引入的一项重要性能特性。以9i可选组件Statspack为基础,借助自动周期作业,我们可以获得一系列的Oracl

AWR报告是Oracle从10g开始引入的一项重要性能特性。以9i可选组件Statspack为基础,借助自动周期作业,我们可以获得一系列的Oracle性能片段,从而在出现性能问题的时候更加从容。

AWR引入的一个结果,就是系统需要根据配置内容将性能数据保存在数据库中。从10g之后,sysaux表空间从system表空间从脱离开来,就提供了这种可能性。我们在实际运维工作中,是可能会遇到AWR元数据引起的故障问题。本篇主要介绍这个案例,留待需要同仁待查。

1、问题说明

运维人员都有“节日休假恐怖症”,越到节日、休假和外出出差,系统越可能出现问题。笔者在进行一个系统的例行检查时,出现了问题。

数据库版本为11gR2,具体版本编号为11.2.0.3。

SQL> select * from v$version;

BANNER

--------------------------------------------------------------------------------

Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production

PL/SQL Release 11.2.0.3.0 - Production

CORE    11.2.0.3.0    Production

TNS for Linux: Version 11.2.0.3.0 - Production

NLSRTL Version 11.2.0.3.0 – Production

问题发现的由头是生成AWR报告的时候,发现近几天都没有正常生成AWR Snapshot。由于是很少用的系统,所以笔者只在每月进行一次跟踪。这种情况肯定不正常,进入10g之后,AWR后台默认每隔一小时,都会自动生成一个Snapshot镜像数据。

这种情况,笔者本能想去定位alert log,大部分异常情况,Oracle都会记录在数据库中。果然在其中发现了问题。

Wed Sep 30 14:24:15 2015

ORA-1653: unable to extend table SYS.SCHEDULER$_EVENT_LOG by 128 in                tablespace SYSAUX 

Errors in file /home/oracle/app/diag/rdbms/xxx/xxxdb/trace/xxxdb_j000_3385.trc:

ORA-01653: unable to extend table . by  in tablespace 

ORA-01653: unable to extend table SYS.SCHEDULER$_EVENT_LOG by 128 in tablespace SYSAUX

Wed Sep 30 15:06:58 2015

ORA-1653: unable to extend table SYS.SCHEDULER$_EVENT_LOG by 128 in                tablespace SYSAUX 

Errors in file /home/oracle/app/diag/rdbms/xxxdb/xxxdb/trace/xxxdb_j000_5102.trc:

ORA-01653: unable to extend table . by  in tablespace 

ORA-01653: unable to extend table SYS.SCHEDULER$_EVENT_LOG by 128 in tablespace SYSAUX

从内容上看,是sysaux表空间满了。默认情况下,Oracle的系统性质表空间都是不支持文件自动拓展的。如果原有大小写满了,同时不支持自动拓展,的确会有报错异常。

此时,AWR配置内容是默认方式。

SQL> select * from dba_hist_wr_control;

DBID SNAP_INTERVAL                          RETENTION                              TOPNSQL

---------- --------------------------------------- --------------------------------------- ----------

1778314713 +00000 01:00:00.0                      +00008 00:00:00.0                      DEFAULT

默认AWR是每小时保存一个镜像,镜像数据会保存八天。此时,AWR中已经没有对应的数据镜像了。

SQL> select snap_id, dbid, startup_time from dba_hist_snapshot;

SNAP_ID      DBID STARTUP_TIME

---------- ---------- --------------------------------------------------------------------------------

2、问题缓解

一般数据库故障,通常不是一个单独策略可以解决的。笔者认为:问题分轻重缓急,解决方案也分猛药温补。关键的取舍取决于不同的场景优先级别。在这种情况下,恢复AWR工作,增加sysaux表空间存储是首要需求。

这种操作比较简单,只要单独定位和允许文件自动拓展即可。

SQL> alter database datafile '/data/xxxdb/systs/sysaux01.dbf' autoextend on;

Database altered

SQL> select bytes/1024/1024, AUTOEXTENSIBLE from dba_data_files where tablespace_name='SYSAUX';

BYTES/1024/1024 AUTOEXTENSIBLE

--------------- --------------

1032 YES

Alert log中记录信息。

YSAUX

Wed Sep 30 15:30:13 2015

alter database datafile '/data/xxxdb/systs/sysaux01.dbf' autoextend on

Completed: alter database datafile '/data/xxxdb/systs/sysaux01.dbf' autoextend on

手工测试生成AWR镜像,判断问题是否解决。

SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot;

PL/SQL procedure successfully completed

SQL> select snap_id, to_char(BEGIN_INTERVAL_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dba_hist_snapshot;

SNAP_ID TO_CHAR(BEGIN_INTERVAL_TIME,'Y

---------- ------------------------------

23383 2015-09-30 15:40:16

在日志中没有新的报错信息出现。可以认为初步问题解决。下一步就是定位问题:为什么会出现sysaux爆棚的情况。

3、深层分析过程

AWR和其他一些性能收集,的确是不断的将数据收集到sysaux表空间里面进行记录。笔者一直认为:任何正确的数据架构模式,必要条件之一就是“有进有出”。数据不断积累,一定要有机制(系统内或者系统外)让数据可以脱离系统。从微观角度看,数据表要维持一个稳定的体积容量结构。

AWR系统也的确是这样。在不断收集数据的时候,也会依据Retention规则(默认为8天)不断将数据Purge掉。无论如何设置,sysaux正常情况下应该是一个固定稳定的大小规格。笔者当前数据库已经运行一两年的时间,要出问题早就出现问题了。说明系统中,有一些数据在不断的“默默长大”,问题在不断的慢慢积累。

尝试检查当前sysaux表空间段结构排名,看有没有与此相关的信息。

SQL> select owner, segment_name, segment_type, bytes/1024/1024 from (select * from dba_segments where tablespace_name='SYSAUX' order by bytes desc) where rownum

OWNER      SEGMENT_NAME          SEGMENT_TYPE      BYTES/1024/1024

---------- ------------------------------ ------------------ ---------------

SYS  WRM$_SNAPSHOT_DETAILS_INDEX INDEX                          102

SYS  WRM$_SNAPSHOT_DETAILS      TABLE                          88

SYS  SMON_SCN_TO_TIME_AUX      CLUSTER                        80

XDB  SYS_LOB0000057474C00025$$  LOBSEGMENT                53.1875

疑问出现了,最大的几个对象中,snapshot赫然出现在其中。当前Snapshot里面没有数据,无论是被自然purge掉,还是认为删掉,都不应该有数据存在。查看基础数据表:

SQL> select count(*) from WRM$_SNAPSHOT_DETAILS;

COUNT(*)

----------

1723102

SQL> select * from WRM$_SNAPSHOT_DETAILS where rownum

SNAP_ID      DBID INSTANCE_NUMBER  TABLE_ID BEGIN_TIME                   

---------- ---------- --------------- ---------- -------------------------------

1 1778314713              1          4 05-12??-12 05.00.08.719 ????   

1 1778314713              1          5 05-12??-12 05.00.08.771 ????     

1 1778314713              1          6 05-12??-12 05.00.08.841 ????       

1 1778314713              1          7 05-12??-12 05.00.08.892 ????   

其中数据量还是很大的,重点在于snap_id。

SQL> select max(snap_id), min(snap_id) from WRM$_SNAPSHOT_DETAILS;

MAX(SNAP_ID) MIN(SNAP_ID)

------------ ------------

23383            1

“慢慢变大”的数据找到了,作为AWR基础的数据,从来就没有被删除。手工删除呢?是不是可以删除?

SQL> select snap_id from dba_hist_snapshot;

SNAP_ID

----------

23383

SQL> exec dbms_workload_repository.drop_snapshot_range(1,23383);

PL/SQL procedure successfully completed

SQL> select snap_id from dba_hist_snapshot;

SNAP_ID

----------

SQL> select max(snap_id), min(snap_id) from WRM$_SNAPSHOT_DETAILS;

MAX(SNAP_ID) MIN(SNAP_ID)

------------ ------------

23383            1

SQL> select max(snap_id), min(snap_id) from WRM$_SNAPSHOT;

MAX(SNAP_ID) MIN(SNAP_ID)

------------ ------------

删除的数据,没有连带将基础数据表WRM$_SNAPSHOT_DETAILS内容删除。诡异的问题!

经过查证MOS,发现该数据表不能删除是一个Oracle Bug,具体描述如下:

Bug 9797851 - WRM$_SNAPHOST_DETAILS is never purged

The verification criteria for the bug are:

Drop a range of snap id's using dbms_workload_repository.drop_snapshot_range()

Check the corresponding snap id's in WRM$_SNAPSHOT_DETAILS.

If snap id's from the range that you chose to drop are still present, then you are hitting this bug.

The following solutions are available:

The Patch 9797851 for unpublished Bug 9797851 is available for some platforms and can be downloaded from My Oracle Support

If the patch is not available on your platform on a supported version, please contact Oracle Support.

This issue will be fixed from release Oracle 12.1

As a workaround, it is possible to manually purge the range of snap id's from the table WRM$_SNAPSHOT_DETAILS using appropriate delete statments under the guidance of Oracle Support.

其中内容所,如果要解决这个问题,需要进行补丁操作,或者在Oracle Support指导之下手工进行删除。

由于是生产环境,经过协调,认为当前开启拓展sysaux策略是可以接受的解决方案。于是笔者打算适可而止,不影响系统正常运行。

4、恢复自动AWR收集

最后需要恢复AWR收集。注意:在一些资料中,建议最开始有一个snapshot,通过手工创建,之后Oracle才能自动的进行生成。

为了快速验证,调整收集周期是10分钟。

SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot;

PL/SQL procedure successfully completed

SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>10);

PL/SQL procedure successfully completed

SQL> select * from dba_hist_wr_control;

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles