Rumah pangkalan data tutorial mysql 批量执行动态SQL语句

批量执行动态SQL语句

Jun 07, 2016 pm 02:57 PM
sql titik dinamik melaksanakan kumpulan data lembaran data kenyataan

数据量很大时,需要对数据表做分表处理,比如按号码取模,日期等分表:TABLE_0_20131001,TABLE_99_20131031 公司为了所谓的可移植性不让使用数据库的分区表特性,就只能自己手工分表了.这样一来分表数量庞大,分表的管理维护是个问题,如变动表结构,批量建表之类的操

数据量很大时,需要对数据表做分表处理, 比如按号码取模,日期等分表: TABLE_0_20131001, TABLE_99_20131031
公司为了所谓的"可移植性"不让使用数据库的分区表特性, 就只能自己手工分表了. 这样一来分表数量庞大,分表的管理维护是个问题, 如变动表结构,批量建表之类的操作就会显得很麻烦.
为此,只好自己写个脚本以备不时之需.

写了两个版本的, ORACLE版的只写了一个匿名块, MySQL版的是存储过程(因为它不支持匿名块!!!)
功能一样, 简单地将原始SQL(代码中变量v_oriSql)中的[N]替换成号码, [D]替换成日期, 然后循环执行. 号码和日期的范围由入参指定.
-- exesql_batch
declare
	-- incomming param
	v_oriSql VARCHAR2(1024):= 'create table TABLE_[N]_[D] as select * from TABLE where 1=2';	-- original sql
	v_beg  NUMBER := 0;  -- begin of number
	v_end NUMBER := 9; -- end of number [beg, end]
	v_begDate DATE := to_date('20130701', 'YYYYMMDD');	-- begin date
	v_endDate DATE := to_date('20130731', 'YYYYMMDD');	-- end date, [beg, end]
	v_dateSw NUMBER := 1; -- date switch 1:day, others:month
	-- internel var
	v_dateNum NUMBER := 0;
	v_numNum NUMBER := 0;
	v_strDate VARCHAR2(8);
	v_destSql VARCHAR2(2000);
	V_DATE VARCHAR2(3) := '[D]';
	V_NUM VARCHAR2(3) := '[N]';
begin
	if INSTR(v_oriSql, V_DATE) <> 0 then
		if v_dateSw = 1 then
			v_dateNum := trunc(v_endDate, 'DD') - trunc(v_begDate, 'DD');
		else
			v_dateNum := MONTHS_BETWEEN(trunc(v_endDate, 'MM'), trunc(v_begDate, 'MM'));
		end if;
	end if;
	
	if INSTR(v_oriSql, V_NUM) <> 0 then
		v_numNum := v_end - v_beg;
	end if;
	
	-- loop
	for i in 0 .. v_numNum loop
		for j in 0 .. v_dateNum loop
			if v_dateSw = 1 then
				v_strDate := to_char(v_begDate + j, 'YYYYMMDD');
			else
				v_strDate := to_char(ADD_MONTHS(v_begDate, j), 'YYYYMM');
			end if;
			v_destSql := REPLACE(v_oriSql, V_NUM, v_beg + i);
			v_destSql := REPLACE(v_destSql, V_DATE, v_strDate);
			EXECUTE IMMEDIATE v_destSql;
		end loop;
	end loop;
end;
Salin selepas log masuk
-- exesql_batch
-- 1.procedure define
delimiter $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS exesql_batch$$
CREATE PROCEDURE exesql_batch(
	IN v_oriSql VARCHAR(1024),	-- original sql
	IN v_beg INT,	-- begin of number
	IN v_end INT,	-- end of number [beg, end]
	IN v_begDate DATE,	-- begin date
	IN v_endDate DATE,	-- end date, [beg, end]
	IN v_dateSw INT	-- date switch 1:day, others:month
)

BEGIN
	DECLARE v_dateNum INT DEFAULT 0;
	DECLARE v_numNum INT DEFAULT 0;
	DECLARE v_strDate VARCHAR(8);
	DECLARE i INT;
	DECLARE j INT;
	DECLARE	V_DATE VARCHAR(3) DEFAULT '[D]';
	DECLARE	V_NUM VARCHAR(3) DEFAULT '[N]';
	
	if INSTR(v_oriSql, V_DATE) <> 0 then
		if v_dateSw = 1 then
			SET v_dateNum = DATEDIFF(v_endDate, v_begDate);
		else
			SET v_dateNum = (YEAR(v_endDate)-YEAR(v_begDate))*12 + (MONTH(v_endDate)-MONTH(v_begDate));
		end if;
	end if;
	
	if INSTR(v_oriSql, V_NUM) <> 0 then
		SET v_numNum = v_end - v_beg;
	end if;
	
	-- loop
	SET i=0;
	while i<=v_numNum do
		SET j=0;
		while j<=v_dateNum do
			if v_dateSw = 1 then
				SET v_strDate = DATE_FORMAT(DATE_ADD(v_begDate, INTERVAL j DAY), '%Y%m%d');
			else
				SET v_strDate = DATE_FORMAT(DATE_ADD(v_begDate, INTERVAL j MONTH), '%Y%m');
			end if;
			
			SET @v_destSql = REPLACE(v_oriSql, V_NUM, v_beg+i);
			SET @v_destSql = REPLACE(@v_destSql, V_DATE, v_strDate);
			PREPARE s1 FROM @v_destSql;
			EXECUTE s1;
			DEALLOCATE PREPARE s1;
			SET j=j+1;
		end while;
		SET i=i+1;
	end while;
END$$
delimiter ;

-- 2.demo
-- crate tables from TABLE_0_20131001 to TABLE_9_20131031
CALL exesql_batch(
	'create table TABLE_[N]_[D] like TABLE',	-- original sql
	0,	-- begin of number
	9,	-- end of number, [beg, end]
	str_to_date('20131001', '%Y%m%d'),	-- begin date
	str_to_date('20131031', '%Y%m%d'),	-- end date, [beg, end]
	1	-- date switch 1:day, others:month
);
Salin selepas log masuk
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah perbezaan antara HQL dan SQL dalam rangka kerja Hibernate? Apakah perbezaan antara HQL dan SQL dalam rangka kerja Hibernate? Apr 17, 2024 pm 02:57 PM

HQL dan SQL dibandingkan dalam rangka kerja Hibernate: HQL (1. Sintaks berorientasikan objek, 2. Pertanyaan bebas pangkalan data, 3. Keselamatan jenis), manakala SQL mengendalikan pangkalan data secara langsung (1. Piawaian bebas pangkalan data, 2. Boleh laku kompleks pertanyaan dan manipulasi data).

Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Mar 20, 2024 pm 01:37 PM

DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Tukar cakera tetap VirtualBox kepada cakera dinamik dan sebaliknya Tukar cakera tetap VirtualBox kepada cakera dinamik dan sebaliknya Mar 25, 2024 am 09:36 AM

Apabila mencipta mesin maya, anda akan diminta untuk memilih jenis cakera, anda boleh memilih cakera tetap atau cakera dinamik. Bagaimana jika anda memilih cakera tetap dan kemudian menyedari bahawa anda memerlukan cakera dinamik, atau sebaliknya. Anda boleh menukar satu kepada yang lain? Dalam siaran ini, kita akan melihat cara menukar cakera tetap VirtualBox kepada cakera dinamik dan sebaliknya. Cakera dinamik ialah cakera keras maya yang pada mulanya mempunyai saiz kecil dan membesar dalam saiz semasa anda menyimpan data dalam mesin maya. Cakera dinamik sangat cekap dalam menjimatkan ruang storan kerana ia hanya mengambil sebanyak mungkin ruang storan hos seperti yang diperlukan. Walau bagaimanapun, apabila kapasiti cakera berkembang, prestasi komputer anda mungkin terjejas sedikit. Cakera tetap dan cakera dinamik biasanya digunakan dalam mesin maya

Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan May 03, 2024 pm 09:01 PM

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Robot Tesla bekerja di kilang, Musk: Tahap kebebasan tangan akan mencapai 22 tahun ini! Robot Tesla bekerja di kilang, Musk: Tahap kebebasan tangan akan mencapai 22 tahun ini! May 06, 2024 pm 04:13 PM

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

See all articles