SQLITE3 TUTORIAL
howtouseSQLite3usingtheconsole.SQLiteisanembeddedrelationaldatabasethatdoesn’trequireadedicateddatabasemanagementsystem.Thedatabaseispartofyourcodeandnotanoutsideresource.ThereasonforcreatingSQLitewastoprovideaselfcontaineddatabasethatwase
how to use SQLite3 using the console. SQLite is an embedded relational database that doesn’t require a dedicated database management system. The database is part of your code and not an outside resource. The reason for creating SQLite was to provide a self contained database that was easy to use, could travel with the program using it and run on any machine with no other required software. SQLitesqlite3 test.db // open sqlite and provide a database name // Creates a table in the database // Primary Key automatically generates values that start at 1 and increase by 1 // name is a text field that will hold employee names create table employees (id integer primary key, name text); // Insert some employees insert into employees (id, name) values(1, 'Max Eisenhardt'); insert into employees (name) values('Pietro Maximoff'); insert into employees (name) values('Wanda Maximoff'); insert into employees (name) values('Mortimer Toynbee'); insert into employees (name) values('Jason Wyngarde'); // In column mode, each record is shown on a separate line with the data aligned in columns // headers on shows the column names, if off they wouldn't show .mode column .headers on select * from employees; // Show all employees // Changes the width of the columns .width 15 20 .exit // Closes the database sqlite3 test.db // Reopen database .tables // Displays the tables // Displays every value on its own line .mode line select * from employees; // Shows the statements used to create the database. You could also provide a table name to see how that single table was made .schema OR .schema employees // You can get a more detailed database view .mode column .headers on select type, name, tbl_name, sql from sqlite_master order by type; // Used to show the current settings .show // Set NULL to 'NULL' .nullvalue 'NULL' .show // Change the prompt for SQLite .prompt 'sqlite3> ' .show // Used to export database into SQL format on the screen .dump // Used to output to a file .output ./Documents/sqlite3Files/employees.sql .dump .output stdout // Restores output to the screen // You don't delete a database with any command. You have to delete the file itself // You can delete a table however drop table employees; // You can import the table then with .read ./Documents/sqlite3Files/employees.sql // .mode is used to change the formatting of the output // OPTIONS FOR MODE : column, csv // html: html table // insert: insert commands used // list: List without commas // tabs: Tab separated list // How to output a CSV list to a file .mode csv // You could define the output should be csv .separator , // OR define the separator for the columns .output ./Documents/sqlite3Files/employees.csv .separator , select * from employees; .output stdout // Output html table .mode html select * from employees; .output stdout // line outputs column name and value .mode line select * from employees; .output stdout // Items with double quotes .mode tcl select * from employees; .output stdout

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
