Oracle 11g用户权限管理学习笔记
总结工作中经常用到一些Oracle 11g用户权限管理学习笔记:
总结工作中经常用到一些Oracle 11g用户权限管理学习笔记:
1、查看数据库里所有用户各自拥有的角色:
select * from (select distinct connect_by_root grantee username,granted_role
from dba_role_privs
connect by prior granted_role =grantee ) a
where exists (select 1 from dba_users b where b.username=a.username)
order by 1,2
;
2、查看数据库所有用户的系统权限:
select d.username,d.privilege from
(select a.username,b.privilege from
(select distinct connect_by_root grantee username,granted_role
from dba_role_privs
connect by prior granted_role =grantee) a,
(select grantee,privilege from dba_sys_privs) b
where a.granted_role=b.grantee
union
select grantee,privilege from dba_sys_privs) d
where exists((select 1 from dba_users c where d.username=c.username))
order by 1,2;
3、查看数据库所有用户的表权限
select d.username,d.privilege,d.owner,d.table_name from
(select a.username,b.privilege,b.owner,b.table_name from
(select distinct connect_by_root grantee username,granted_role
from dba_role_privs
connect by prior granted_role =grantee) a,
(select grantee,owner,table_name,privilege from dba_tab_privs) b
where a.granted_role=b.grantee
union
select grantee,privilege,owner,table_name from dba_tab_privs) d
where exists((select 1 from dba_users c where d.username=c.username))
order by 1,2;
4、如何查看拥有DBA角色的用户?
常规做法,,一般是直接查询DBA_ROLE_PRIVS视图。查询语句如下:
select grantee,granted_role from dba_role_privs where granted_role=’DBA’;
这会漏掉用户,测试如下:
正确的查询应按如下语句查询:
select * from (select distinct connect_by_root grantee username,granted_role
from dba_role_privs
connect by prior granted_role =grantee ) a
where a.granted_role=’DBA’;
5、查看拥有SELECT ANY TABLE权限的用户
对于授予角色的,看看都谁有查询所有表的权限
select distinct rp.grantee from dba_role_privs rp ,dba_sys_privs sp
where rp.granted_role = sp.grantee
and sp.privilege like 'SELECT ANY TABLE%'
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
