Spring Data MongoDB实战
本文会详细展示Spring Data MongoDB是如何访问MongoDB数据库的。MongoDB是一个开源的文档型NoSQL数据库,而Spring Data MongoDB是
本文会详细展示Spring Data MongoDB是如何访问MongoDB数据库的。MongoDB是一个开源的文档型NoSQL数据库,而Spring Data MongoDB是Spring Data的模块之一,专用于访问MongoDB数据库。Spring Data MongoDB模块既提供了基于方法名的查询方式,也提供了基于注释的查询方式。
1、用Spring Data配置并管理MongoDB要安装MongoDB数据库,可以从这里下载:https://www.mongodb.org/downloads
安装过程省略。完成MongoDB的安装和运行后,可以开始应用开发了。
首先在Eclipse创建一个简单的Maven项目,并配置pom.xml管理Spring Data MongoDB项目的依赖。内容如下:
pom.xml
Eclipse会下载所需的JAR包并把依赖关系配置到项目的类路径下。现在项目的依赖关系已经完成导入,,可以开始编写实际的代码了。
首先创建需要持久化到MongoDB数据库的实体类。
Person.java
package com.ch.jpa.entity; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.annotation.PersistenceConstructor; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.DBRef; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document; @Document(collection = "person") public class Person { @Id private Long personId; private String name; private int age; @DBRef(db = "address") private List addresses = new ArrayList(); public Person() { } @PersistenceConstructor public Person(Long personId, String name, int age) { super(); this.personId = personId; this.name = name; this.age = age; } public Long getPersonId() { return personId; } public void setPersonId(Long personId) { this.personId = personId; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public List getAddresses() { return addresses; } public void setAddresses(List addresses) { this.addresses = addresses; } @Override public String toString() { return "Person [personId=" + personId + ",, age=" + age + ", addresses=" + addresses + "]"; } }注释@Document表示待持久化的数据是一个集合。如果集合没有指定名字,那么默认会使用实体类的类名作为集合名。
注释@Id表示被注解的域被映射到集合中的_id列。如果实体类中未使用此注释,那么默认名为id的域会被映射到集合中的_id列。而且此域的值由MongoDB的驱动包自动产生,它的值在在POJO中是不可用的。
注释@DBRef用于在当前的实体类中引用已有的实体类。然而,与关系数据库的情况不同,如果我们保存当前实体,它不会保存引用的相关实体。引用的相关实体的持久化是分开的。
注释@PersistenceConstructor用于标记从MongoDB数据库服务器取回数据时创建实体的构造方法。
下面是关联的Address实体类:
Address.java
package com.ch.jpa.entity; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.annotation.PersistenceConstructor; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document; @Document(collection = "address") public class Address { @Id private long addressId; private String address; private String city; private String state; private long zipcode; public Address() { System.out.println("CAlling default cons"); } @PersistenceConstructor public Address(long addressId, String address, String city, String state, long zipcode) { super(); this.addressId = addressId; this.address = address; this.city = city; this.state = state; this.zipcode = zipcode; } public String getAddress() { return address; } public void setAddress(String address) { this.address = address; } public String getCity() { return city; } public void setCity(String city) { this.city = city; } public String getState() { return state; } public void setState(String state) { this.state = state; } public long getZipcode() { return zipcode; } public void setZipcode(long zipcode) { this.zipcode = zipcode; } @Override public String toString() { return "Address [address=" + address + ", city=" + city + ", state=" + state + ", zipcode=" + zipcode + "]"; } }Spring Data 的详细介绍:请点这里
Spring Data 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
