Rumah pangkalan data tutorial mysql MongoDB数组修改器更新数据

MongoDB数组修改器更新数据

Jun 07, 2016 pm 02:58 PM
mongodb Pengubah suai nombor data tatasusunan memperbaharui

MongoDB数组修改器更新数据 这里,我们将了解一下数组修改器。数组,是我们经常看到和使用到的且非常有用的数据结构:它不仅可以通过索进行引用,还可以作为集合来使用。数组修改器,顾名思义,它是用来修改数组的,而不能用来修改整数或者字符串。数组修改

MongoDB数组修改器更新数据

 

   这里,我们将了解一下数组修改器。数组,是我们经常看到和使用到的且非常有用的数据结构:它不仅可以通过索进行引用,还可以作为集合来使用。数组修改器,顾名思义,它是用来修改数组的,而不能用来修改整数或者字符串。数组修改器不多,就那么几个,但熟练掌握它后,将给我们带来非常方便的操作。下面,我们来了解一下:

> db.user.findOne()

{

    "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),

    "age" : 23,

    "favorite" : {

        "1" : "reading",

        "2" : "swimming",

        "3" : "listening music"

    },

    "fname" : "jeff",

    "height" : 166,

    "lname" : "jiang",

    "relationships" : [

        {

            "fname" : "deng",

            "lname" : "pan"

        },

        {

            "fname" : "qiang",

            "lname" : "he"

        },

        {

            "fname" : "dongren",

            "lname" : "zeng"

        }

    ]

}

以上是我的还在完善中的个人信息文档。假设最近我又交了一个好朋友,我想把他加到我的人际关系“relationships”数组中。这时,$push修改器就派上用场了。$push的作用就是,如果指定的键已经存在,它会向已有的数组末尾加入一个元素,要是没有就会创建一个新的数组。下面我们把新朋友加进去。

> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$push:{"relationships":{"fname":"xiong","lname":"lan"}}})

> db.user.findOne()

{

    "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),

    "age" : 23,

    "favorite" : {

        "1" : "reading",

        "2" : "swimming",

        "3" : "listening music"

    },

    "fname" : "jeff",

    "height" : 166,

    "lname" : "jiang",

    "relationships" : [

        {

            "fname" : "deng",

            "lname" : "pan"

        },

        {

            "fname" : "qiang",

            "lname" : "he"

        },

        {

            "fname" : "dongren",

            "lname" : "zeng"

        },

        {

            "fname" : "xiong",

            "lname" : "lan"

        }

    ]

}

有加就有减,那么怎么对数组进行“减”操作呢。能达到对数组“减”目的的修改器有两个,$pop和$pull。$pop和$pull又有区别,我们来分别实验。首先是$pop

> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$pop:{"relationships":1}})

> db.user.findOne()

{

    "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),

    "age" : 23,

    "favorite" : {

        "1" : "reading",

        "2" : "swimming",

        "3" : "listening music"

    },

    "fname" : "jeff",

    "height" : 166,

    "lname" : "jiang",

    "relationships" : [

        {

            "fname" : "deng",

            "lname" : "pan"

        },

        {

            "fname" : "qiang",

            "lname" : "he"

        },

        {

            "fname" : "dongren",

            "lname" : "zeng"

        }

    ]

}

从上面可以看出,它把我们刚加进去的朋友又删除了,也就是说它从数组的最后删除。那么,如果我们想从数组的开头删除该怎么办呢。很简单,把上面的“1”改成“-1”,它将逆向操作。下面看一下:

> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$pop:{"relationships":-1}})

> db.user.findOne()

{

    "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),

    "age" : 23,

    "favorite" : {

        "1" : "reading",

        "2" : "swimming",

        "3" : "listening music"

    },

    "fname" : "jeff",

    "height" : 166,

    "lname" : "jiang",

    "relationships" : [

        {

            "fname" : "qiang",

            "lname" : "he"

        },

        {

            "fname" : "dongren",

            "lname" : "zeng"

        }

    ]

}

从结果可以看出,它达到了我们预期的目的。那么如果我们想删除数组中间的呢。这时,$pull派上用场。首先,我们先将新朋友加进去,这里我不再演示。但我们可以想到“dongren”这个人是在数组的中间。现在我们要将他删除:

> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$pull:{"relationships":{"fname":"dongren","lname":"zeng"}}})

> db.user.findOne()

{

    "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),

    "age" : 23,

    "favorite" : {

        "1" : "reading",

        "2" : "swimming",

        "3" : "listening music"

    },

    "fname" : "jeff",

    "height" : 166,

    "lname" : "jiang",

    "relationships" : [

        {

            "fname" : "qiang",

            "lname" : "he"

        },

        {

            "fname" : "xiong",

            "lname" : "lan"

        }

    ]

}

从上面可以看出,$pull可以将数组中间的数据删除。这里还有一点要注意,$pull会将所有匹配到的数据都删除,这里我就不做实验了。下面,我们再来看看$push还有什么特点,我们再往数组里插入一相同的数据,看看会如何:

> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$push:{"relationships":{"fname":"xiong","lname":"lan"}}})

> db.user.findOne()

{

    "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),

    "age" : 23,

    "favorite" : {

        "1" : "reading",

        "2" : "swimming",

        "3" : "listening music"

    },

    "fname" : "jeff",

    "height" : 166,

    "lname" : "jiang",

    "relationships" : [

        {

            "fname" : "qiang",

            "lname" : "he"

        },

        {

            "fname" : "xiong",

            "lname" : "lan"

        },

        {

            "fname" : "xiong",

            "lname" : "lan"

        }

    ]

}

结果表明,它是能正常插入到数组的。而在实际生产环境中,我们都不想看到这样的结果,那么,这里又出现了两个可以用的修改器:$ne和$addToSet。$ne主要拿来判断,若数组里面有这个值,则不插入;没有才插入。

> db.user.update({"relationships.fname":{$ne:"xiong"}},{$set:{"fname":"xiong","lname":"lan"}})

> db.user.findOne()

{

    "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),

    "age" : 23,

    "favorite" : {

        "1" : "reading",

        "2" : "swimming",

        "3" : "listening music"

    },

    "fname" : "jeff",

    "height" : 166,

    "lname" : "jiang",

    "relationships" : [

        {

            "fname" : "qiang",

            "lname" : "he"

        },

        {

            "fname" : "xiong",

            "lname" : "lan"

        },

        {

            "fname" : "xiong",

            "lname" : "lan"

        }

    ]

}

由结果可以看出,由于该数据在数组中已经存在,所以不再插入。其实,$addToSet比$ne更好用,它可以自己判断数据是否存在,而且它和$each结合使用,还能同时在数组中插入多个数据,这是$ne没办法办到的,下面我们来看一下$addToSet的用法,这里顺便结合了$each的使用:

> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},

{$addToSet:{"relationships":{$each:[{"fname":"xiong","lname":"lan"},

{"fname":"dongren","lname":"zeng"}]}}})

> db.user.findOne()

{

    "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),

    "age" : 23,

    "favorite" : {

        "1" : "reading",

        "2" : "swimming",

        "3" : "listening music"

    },

    "fname" : "jeff",

    "height" : 166,

    "lname" : "jiang",

    "relationships" : [

        {

            "fname" : "qiang",

            "lname" : "he"

        },

        {

            "fname" : "xiong",

            "lname" : "lan"

        },

        {

            "fname" : "xiong",

            "lname" : "lan"

        },

        {

            "fname" : "dongren",

            "lname" : "zeng"

        }

    ]

}

在修改语句中,我们想同时插入{"fname":"xiong","lname":"lan"},

{"fname":"dongren","lname":"zeng"}两个数据,但在原数组中,

{"fname":"xiong","lname":"lan"}这个数据已经存在,所以它只插入了后面那条。达到了我们想要的目的。所以,我个人更喜欢使用$addToSet。

    有时候数组有多个值,而我们只想对其中的一部分进行操作。如果我们把整个文档都抄下来,那太麻烦也太愚蠢了。好在mongodb给我们提供了两种简便方法:通过位置或者操作符“$”。下面我们来分别看看这两种方法怎么使用。首先是通过数组位置来操作。数组都是以0开头的,可以将下标直接作为键来选择元素。例如,我们想给数组的第一个数据加上年龄键值对,我们可以这么操作:

> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$set:{"relationships.0.age":22}})

> db.user.findOne()

{

    "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),

    "age" : 23,

    "favorite" : {

        "1" : "reading",

        "2" : "swimming",

        "3" : "listening music"

    },

    "fname" : "jeff",

    "height" : 166,

    "lname" : "jiang",

    "relationships" : [

        {

            "age" : 22,

            "fname" : "qiang",

            "lname" : "he"

        },

        {

            "fname" : "deng",

            "lname" : "pan"

        },

        {

            "fname" : "xiong",

            "lname" : "lan"

        }

    ]

}

可是很多情况下,不预先查询文档我们就不知道要修改数组的元素的下标。这时定位操作符“$”就很好用了。它就是用来定位查询文档已匹配的元素,并进行更新。我们来看看它怎么用:

> db.user.update({"relationships.fname":"xiong"},{$set:{"relationships.$.age":22}})

> db.user.findOne()

{

    "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),

    "age" : 23,

    "favorite" : {

        "1" : "reading",

        "2" : "swimming",

        "3" : "listening music"

    },

    "fname" : "jeff",

    "height" : 166,

    "lname" : "jiang",

    "relationships" : [

        {

            "age" : 22,

            "fname" : "qiang",

            "lname" : "he"

        },

        {

            "age" : 22,

            "fname" : "deng",

            "lname" : "pan"

        },

        {

            "age" : 22,

            "fname" : "xiong",

            "lname" : "lan"

        }

    ]

}

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1269
29
Tutorial C#
1248
24
Gunakan komposer untuk menyelesaikan dilema sistem cadangan: Andres-Montanez/Cadangan-Bundle Gunakan komposer untuk menyelesaikan dilema sistem cadangan: Andres-Montanez/Cadangan-Bundle Apr 18, 2025 am 11:48 AM

Apabila membangunkan laman web e-dagang, saya menghadapi masalah yang sukar: bagaimana menyediakan pengguna dengan cadangan produk yang diperibadikan. Pada mulanya, saya mencuba beberapa algoritma cadangan mudah, tetapi hasilnya tidak sesuai, dan kepuasan pengguna juga terjejas. Untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan sistem cadangan, saya memutuskan untuk menggunakan penyelesaian yang lebih profesional. Akhirnya, saya memasang Andres-Montanez/Cadangan-Bundle melalui komposer, yang bukan sahaja menyelesaikan masalah saya, tetapi juga meningkatkan prestasi sistem cadangan. Anda boleh belajar komposer melalui alamat berikut:

Apakah strategi sandaran CentOS MongoDB? Apakah strategi sandaran CentOS MongoDB? Apr 14, 2025 pm 04:51 PM

Penjelasan terperinci mengenai strategi sandaran yang cekap MongoDB di bawah sistem CentOS Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelbagai strategi untuk melaksanakan sandaran MongoDB pada sistem CentOS untuk memastikan kesinambungan data dan kesinambungan perniagaan. Kami akan merangkumi sandaran manual, sandaran masa, sandaran skrip automatik, dan kaedah sandaran dalam persekitaran kontena Docker, dan menyediakan amalan terbaik untuk pengurusan fail sandaran. Sandaran Manual: Gunakan perintah Mongodump untuk melakukan sandaran penuh manual, contohnya: Mongodump-Hlocalhost: 27017-U Pengguna-P Password-D Database Data-O/Backup Direktori Perintah ini akan mengeksport data dan metadata pangkalan data yang ditentukan ke direktori sandaran yang ditentukan.

Cara Memilih Pangkalan Data untuk Gitlab di CentOs Cara Memilih Pangkalan Data untuk Gitlab di CentOs Apr 14, 2025 pm 04:48 PM

Panduan Penyebaran Pangkalan Data Gitlab pada sistem CentOS Memilih pangkalan data yang betul adalah langkah utama dalam berjaya menggunakan GitLab. Gitlab serasi dengan pelbagai pangkalan data, termasuk MySQL, PostgreSQL, dan MongoDB. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci bagaimana untuk memilih dan mengkonfigurasi pangkalan data ini. Cadangan Pemilihan Pangkalan Data MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi yang digunakan secara meluas (RDBMS), dengan prestasi yang stabil dan sesuai untuk kebanyakan senario penempatan GitLab. PostgreSQL: RDBMS sumber terbuka yang kuat, menyokong pertanyaan kompleks dan ciri -ciri canggih, sesuai untuk mengendalikan set data yang besar. MongoDB: Pangkalan Data NoSQL Popular, Bagus Mengendalikan Laut

Cara Menyiapkan Pengguna di MongoDB Cara Menyiapkan Pengguna di MongoDB Apr 12, 2025 am 08:51 AM

Untuk menyediakan pengguna MongoDB, ikuti langkah -langkah ini: 1. Sambungkan ke pelayan dan buat pengguna pentadbir. 2. Buat pangkalan data untuk memberikan akses pengguna. 3. Gunakan arahan CreateUser untuk membuat pengguna dan menentukan hak dan hak akses pangkalan data mereka. 4. Gunakan perintah getusers untuk memeriksa pengguna yang dibuat. 5. Secara pilihan menetapkan keizinan lain atau memberi kebenaran kepada pengguna ke koleksi tertentu.

Cara Menyulitkan Data dalam Debian Mongodb Cara Menyulitkan Data dalam Debian Mongodb Apr 12, 2025 pm 08:03 PM

Menyulitkan pangkalan data MongoDB pada sistem Debian memerlukan langkah berikut: Langkah 1: Pasang MongoDB terlebih dahulu, pastikan sistem Debian anda dipasang MongoDB. Jika tidak, sila rujuk kepada dokumen MongoDB rasmi untuk pemasangan: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/step 2: menghasilkan fail kunci penyulitan Buat fail yang mengandungi kunci penyulitan dan tetapkan kebenaran yang betul:

Apakah alat untuk disambungkan ke mongoDB Apakah alat untuk disambungkan ke mongoDB Apr 12, 2025 am 06:51 AM

Alat utama untuk menyambung ke MongoDB adalah: 1. MongoDB shell, sesuai untuk melihat data dengan cepat dan melakukan operasi mudah; 2. Pemandu bahasa pengaturcaraan (seperti Pymongo, MongoDB Java Driver, MongoDB Node.js Driver), sesuai untuk pembangunan aplikasi, tetapi anda perlu menguasai kaedah penggunaan; 3. Alat GUI (seperti Robo 3T, Kompas) menyediakan antara muka grafik untuk pemula dan tontonan data cepat. Apabila memilih alat, anda perlu mempertimbangkan senario aplikasi dan susunan teknologi, dan memberi perhatian kepada konfigurasi rentetan sambungan, pengurusan kebenaran dan pengoptimuman prestasi, seperti menggunakan kolam dan indeks sambungan.

Cara Memulakan Mongodb Cara Memulakan Mongodb Apr 12, 2025 am 08:39 AM

Untuk memulakan pelayan MongoDB: Pada sistem UNIX, jalankan perintah Mongod. Pada tingkap, jalankan perintah mongod.exe. Pilihan: Tetapkan konfigurasi menggunakan pilihan - - - - - -Auth, atau --replset pilihan. Gunakan arahan Mongo untuk mengesahkan bahawa sambungan berjaya.

Mongodb vs. Oracle: Memilih pangkalan data yang sesuai untuk keperluan anda Mongodb vs. Oracle: Memilih pangkalan data yang sesuai untuk keperluan anda Apr 22, 2025 am 12:10 AM

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.

See all articles