MySQL和Oracle时区设置比较
MYSQL:注意时区会影响TIMESTAMP的取值,默认为系统时区为TIME_ZONE=SYSTEM, 动态可以修改set global time_zone =
MYSQL:
注意时区会影响TIMESTAMP的取值,默认为系统时区为TIME_ZONE=SYSTEM,
动态可以修改
set global time_zone = '+8:00';
然后
my.cnf加上,永久修改
default-time_zone = '+8:00'
The current time zone. This variable is used to initialize the time zone for each client that
connects. By default, the initial value of this is 'SYSTEM'(which means, “use the value of
system_time_zone”).
也就是说每个链接都会使用这个参数作为他的默认时区,而TIMESTMAP是根据客户端的时区不同而不同,所以如果如果这个参数设置有误会导致TIMESTAMP时间出现问题
MYSQL的测试:
mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2015-06-12 12:10:13 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select sysdate();
+---------------------+
| sysdate() |
+---------------------+
| 2015-06-12 12:10:18 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select current_timestamp from dual;
+---------------------+
| current_timestamp |
+---------------------+
| 2015-06-12 12:10:46 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set time_zone='+00:00';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select sysdate();
+---------------------+
| sysdate() |
+---------------------+
| 2015-06-12 04:11:01 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2015-06-12 04:11:04 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select current_timestamp from dual;
+---------------------+
| current_timestamp |
+---------------------+
| 2015-06-12 04:11:06 |
+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
可见MYSQL的NOW(),SYSDATE(),current_timestamp 均跟着客户端时区走的。
Oracle:
另外说一下ORACLE的时区问题,ORACLE时区分为
dbtimezone和sessiontimezone
其中DBTIMEZONE只和TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE有关,在TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE类型存入数据库中,实际上是转换为DBTIMEZONE的时间,取出的时候
自动加上客户端的SESSIONTIMEZONE的偏移量,文档如下:
TimeStamp with Local Time Zone (TSLTZ) data stores internally the time converted to/from the database timezone (see point 3) from the timezone specified at insert/select time.
Note that the data stored in the database is normalized to the database time zone, and the time zone offset is not stored as part of the column data, the current DBTIMZONE is used. When users retrieve the data, Oracle Database returns it in the users' local session time zone from the current DBTIMEZONE.
而其他的时间类型和DBTIMEZONE无关,这也是为什么有了TIMESTAMP WITCH LOCAL TIME ZONE修改DBTIMEZONE不行的原因,因为如果修改了DBTIMEZONE会导致时间错误。
实际上MYSQL的TIMESTAMP类型和ORACLE的TIMESTAMP WITCH LOCAL TIME ZONE类型都是根据客户端的时间来进行返回时间,但是MYSQL可以简单的设置
time_zone参数来改变所有连接的时区,这样返回的时间能够正确。
在说明一下ORACLE的TIMESTAMP和MYSQL的TIMESTAMP完全不同,
ORACLE的TIMESTAMP是为了精确到秒后6位,
而MYSQL的TIMESTAMP是为了更少的存储单元(DATETIME为4字节,TIMESTAMP为1个字节)但是范围为1970的某时的开始到2037年,而且会根据客户端的时区判断返回值
而sessiontimezone,则影响着客户端的时区,TIMESTAMP WITCH LOCAL TIME ZONE也会跟着这个时区进行改变,其他数据类型如DATE,TIMESTAMP等不会受到影响
可以再ALTER SESSION中设置也可以设置环境变量TZ=
如:
ALTER SESSION SET TIME_ZONE = '-05:00';
或者
export TZ='Asia/Shanghai';
做个简单的实验
SQL> desc testtim;
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
DATE1 TIMESTAMP(6)
DATE2 TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE
DATE3 TIMESTAMP(6) WITH LOCAL TIME ZONE
SQL> select * from testtim;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
