2008年中国第二届杰出数据库工程师评选
近日,由《中国计算机报》、北京计算机学会、上海市计算机学会、北京电子学会软件专业委员会联合主办,IBM独家赞助的“2008年中国第二届杰出数据库工程师评
“2006年中国首届杰出数据库工程师评选”活动的成功举办,让全国各地一大批优秀数据库人才涌现出来,同时,上届评选活动有效地整合中国数据库工程师的经验,积累来自各行各业的数据库项目经验,真正地促进中国数据库应用技术的发展,也为未来的信息化项目提供了经验参照。
信息时代,信息呈指数级膨胀,其中异构数据的增长速度远远高于结构化数据。与此同时,对各种信息的全面管理与即时利用,已成为企业能否应对市场变化做出商业决策的决定性因素。面对传统关系型数据库无法管理异构数据的难题,支持纯XML的混合型数据库DB2 9横空出世,帮助用户轻松管理异构数据,实现即时商业决策。
正是在这样的背景下,为了更好的实现纯XML技术的普及,让更多的企业能够了解纯XML的应用,也为了扩大纯XML技术的影响,开拓更多的纯XML的应用,中国计算机报社特联合多家学术权威机构,举办本次评选活动。本次评选活动将进一步演绎传承“2006年中国首届杰出数据库工程师评选”传奇,推动信息管理与创新技术在中国的发展,引导高校学生与业界数据库工程师将所学知识与产业发展、社会进步相结合,引导高校学生与业界数据库工程师积极利用科学技术促进产业发展与社会进步,推动中国信息管理技术持续创新与发展。本次评选活动自2008年5月15日起,直到2009年2月份结束,历时9个月,全部活动分五阶段进行。
相对于上次评选活动,本次评选活动有着更为广泛的参赛对象,将锁定更为广泛的目标人群,该人群将涵盖高校师生、业界数据库工程师、ISV以及有实际信息管理解决方案需求的企业。中国内地的所有高等院校年满18周岁在校注册的高职高专生、本科生、研究生、博士生,不论专业都可以参加本次评选活动,同时全国任何一个地方从事数据库相关工作的人也可以直接注册报名参加。
另外,本次评选活动更为关注项目实践的能力,在团队进行项目攻关实践期间,组委会将安排参赛团队与行业信息管理解决方案提供商、行业信息管理典型用户分别进行至少两轮的深入交流,通过这种方式帮助参赛团队更加深入地了解相关行业信息管理的实际需求。
在本次评选活动中,选手每进一步,不仅可以获得丰厚的物质奖励,也拥有很多与专家学者和前沿技术接触的机会,届时中国数据库领域最权威的专家、学者将亲临现场,与参赛团队的选手进行一对一的交流与答辩,他们在评选获奖团队的同时,还将对参赛作品进行点评,从而帮助参赛团队进一步提高在信息管理方面的理论知识与研发能力。而另一方面,获奖的选手还有机会获得IBM730和731DB2认证培训以及认证考试的机会,以及参加IBMDB2 25周年的纪念活动。
本次评选活动由《中国计算机报》、中国软件行业协会数据库与应用软件分会、中国计算机学会数据库专委会、北京计算机学会、上海市计算机学会独立运作,确保了活动的开放性和公正性。IBM作为独立的赞助商,除了为活动的顺利进行提供充分的物质保障外,还为活动的优胜者提供丰厚的精神和物质奖励。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Analisis prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang menggunakan bahasa pertanyaan berstruktur (SQL) untuk penyimpanan dan pengurusan data. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL, termasuk penciptaan pangkalan data, reka bentuk jadual data, penambahan data, pemadaman, pengubahsuaian dan operasi lain, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Penciptaan Pangkalan Data Dalam MySQL, anda perlu mencipta contoh pangkalan data untuk menyimpan data. Kod berikut boleh mencipta fail bernama "my
